大数据时代地理信息系统的应用分析

陈 燕

（泰州市自然资源和规划局泰州市自然资源信息中心，江苏 泰州 225300）

0 引言

随着时代的不断发展，各行业在发展过程中，对空间信息处理要求不断提升。大数据时代下，对空间信息的处理提出更高要求，而地理信息系统就是其关键内容之一，成了当前我国信息化发展研究的重要内容。同时未来各行业发展过程中，大数据技术具有较大影响力，在此背景下，相关人士需对地理信息系统的应用引起重视，并深入进行研究。

1 大数据概念及其对地理信息系统的影响

1.1 概念

大数据并非一类具体产品或技术，而是信息技术发展下的一个抽象概念发展的趋势。之所以称为大数据，其原因是大数据概念的表现形式与传统数据不同，大数据的数据量更大、种类更复杂、传播更快，因此，大数据的这些特点与当前人们追求的方式相符。大数据时代下，互联网与各行业的融合促进了各行业的深度发展，在实践过程中，通过对互联网大数据切入点的探索，推动行业的不断创新。对测绘部门而言，大数据的重点在于挑战，其原因是现代地理信息与未来地理信息系统创建的大数据，能够促进行业的进一步发展，即二者协同发展，因此，对地理信息部门及其行业来说，需要对大数据技术进行深入研究。企业在发展过程中，需要为各行业业务流程需求相结合，更好地促进地理信息企业实现转型，使地理信息产业满足时代不断发展的实际需求[1]。

1.2 对地理信息系统的影响

第一，对测绘地理信息部门的变化。随着计算机技术及其网络技术的不断发展，大数据时代背景下，能够促进测绘地理信息的进一步发展，同时也使其面临巨大的挑战。在社会发展中，科学应用大数据技术，能够更好地促进地理信息行业的发展。但需关注的是，测绘地理信息及其大数据下，落实地理国情监测，也代表我国此专业的发展。未来地理测绘信息系统为各行业的测绘工作带来更多便利条件，以促进其全面发展；第二，对地理信息相关行业的变化。大数据时代背景下，对地理信息的发展方向起到决定性作用，特别是与其相关的行业，不仅带动其发展，还使其迎来更多发展机遇。在企业未来发展过程中，需对工作流程进行深入分析，在此过程中促进企业实现转型。另外，还要对运营管理及其技术之间的关系与发展方向引起重视，对大数据时代下带来的商机进行有效把控，才能够获取更多的经济效益，促进企业进一步发展，对地理信息行业发展具有重要作用。

2 大数据时代下地理信息系统面临的挑战

2.1 存储问题

在未来不断发展中，地理空间数据量不断增加，同时其速度得到很大提升。地理空间数据问题在未来也会实现非结构化改革，因此，地理空间数据呈现大数据特征，在此种背景下，数据空间量大幅度提升，这也是未来地理信息系统需研究的关键内容，对于这一角度而言，大数据能够更好地帮助地理信息系统解决储存及数据量的问题，还要重视如何与地理信息系统数据实现共享，又如何对大数据分享下的文件进行保护，如何有效处理重复数据，这些问题都是需要面临的重要问题[2]。

2.2 数据处理

未来发展过程中，全新数据会对当下数据进行全面覆盖，且这些数据也应用于不同途径，并具备较大的数据量。在实际进行处理与使用时，传统数据处理难以对庞大数据进行控制。在此种现状下，如何提升数据量的计算能力，满足用户实际需求等，是需要面临的重要问题。在数据时代背景下，这些问题将会产生更多影响，需要引起相关人士的广泛关注。

3 大数据时代下地理信息系统的应用

3.1 高效存储大量地理信息数据

随着科技的快速发展，计算机技术迅速发展起来，特别是硬盘价格的降低，使数据储存成本有所下降。未来大数据的储存更便捷，也存储量不断加大，这说明我国大数据技术的发展与进步。但随着客观世界的不断发展与变化，地理信息系统需在多方面进行应用，包含实时导航、决策等，这能有效提升数据的存储效率。如果此方面能力得不到提升，势必会影响到地理信息系统的整体性能，进而使其作用得不到发挥。因此，大数据时代背景下，地理信息系统在未来不断发展过程中，势必会具备高效地存储能力。

3.2 数据库的可扩展性

大数据时代下要求地理信息系统不断发展，而当前系统中的数据不断上涨，表明未来发展中需对其进行转换管理。如果仍采用传统方式对数据进行额更，势必需扩展数量库含量。在不断发展中，关系型数据库使用次数较多，需对其进行升级，从而帮助数据库在未来使用中不断进行分割与扩展。通常而言，想要升级与处理数据，就需对数据库中的内容进行区别，进而导致大量资源的消耗。此外，升级过程中，因服务器自身情况导致多数状态下无法实现性能与容量的扩大。分割后的数据库不适合非结构化的数据储存，但是，地理信息系统中却存在较多这类数据，导致模型与程序的独立性受到严重破坏。对于这一现状，不仅导致冗余的增加，还会使一些数据维护起到较困难，因此，在未来不断发展中，需扩展地理信息数据系统，确保其具备可扩展性[3]。

3.3 支持多种数据类型

由于地理信息数据来源较丰富，种类繁多，对部分较少的数据或其他领域所应用的数据而言，在大数据时代下，需要对数据进行规范。通常而言，数据规范化的模式主要是对数据进行转换及其人工整理，以保证数据的统一性。在不断发展中，如果数据类型多样，就会导致发展中的数据与传统数据存在不符，对地理信息系统造成不利影响，想要有效处理这一现状，就需采用原始非结构性数据对其进行存储，或结合新系统的特殊性，对不同数据来源进行储存，这就要求数据库需要对多种类型的数据存储方式予以支持。

3.4 快速处理大数据

地理信息系统对快速处理大数据具有重要作用，数据储存技术包含数据的处理及其相关技术。可选择存储模式为BSON格式，从而能够省略传输过程，进而搭建完善的数据库，从而实现对数据的快速查询，有效提升了访问效率。

3.5 地理信息的优化

为了有效提升地理信息数据的应用，建立完善的信息平台，保证各部门间的科学分析，为了有效实现信息资源的与数据之间的交换，就要充分利用信息技术，对不同部门规划进行科学分析，同时作出准确性评价，将规划内容有效传递给其他部门，适当分析规划内容，确保各部门信息资源的统一性。此外，信息数据应用过程中，灵活性较弱，实时性不高，为了更好地对地理信息现状进行分析，及时发现存在的规划问题，并督促工作人员及时做出调整，提升规划效果，此外，还要强化监管，正确对实际情况作出分析，从面更高效地规划，提升信息的准确度。在实际工作过程中，还要对网站界限进行突破，强化PC与手机的结合，使工作人员能够实时对相关资料进行了解，进而做好科学规划，从而有效提升了系统规划质量水平。

3.6 即时数据资料

大数据时代背景下，我国逐步提升了地理信息的应用，将具体信息与大数据整合，从而实现数据收集信息的有效利用，使工作人员能够及时掌握相关信息，进而实现对信息的有效分析。通过科学应用地理信息，捕捉我国地理学方面的大数据，特别是自然资源的开发与利用，需要实时更新地理数据信息，将人与实际数据相联系，进而科学作出规划。对于特定地理信息数据，包含人与人的关系，需要适当进行预测，并结合区域情况，制定完善的规划方案；确保信息数据的有效分析，从而科学作出规划，促进各项建设内容的优化，进而使空间数据得到有效利用，在城市规划过程中发挥着重要作用，对城市结构产生积极的促进作用。基于信息数据下，提升数据的精确性，使地理信息系统在规划应用中更合理，进而促进地理信息的进一步发展。

4 结束语

总之，大数据时代下，地理信息系统的应用具有极其关键的作用。未来随着各类技术的不断发展，对地理信息系统的发展具有重要意义，大数据技术的应用，能够推动地理信息系统的创新。为了有效提升地理信息系统应用水平，相关部门与人员就要提升对大数据技术的重视程度，不断深入进行研究，挖掘大数据技术优势，促进地理信息系统的不断发展。