基于人工智能的计算机网络技术分析

曾禄昌

摘要：当前，人工智能技术在许多领域得到了广泛的应用，特别是在计算机网络技术方面，灵活运用人工智能不仅可以有效的提高整体效率，也可以使计算机网络技术的安全性得到提升。本文首先对人工智能进行了概述，并提出了人工智能在计算机网络技术中的应用措施。

关键词：人工智能;计算机网络技术;应用

人工智能作为现代科学技术发展的技术结晶，对人们的学习、生活和工作起到了很好的促进作用。此外，人工智能也是计算机网络技术的关键部分。随着当今科学技术的飞速发展，传统计算机网络技术已经不能满足人们的实际工作需求。因此，只有将人工智能引入计算机网络技术中，才能保证计算机网络技术更加稳定、高效地发展。

1.人工智能概述

人工智是近年来在科学技术不断进步的背景下兴起的一门综合性学科。它主要包括语言学、生理学、心理学和计算机科学。在最初的发展阶段，人主要是为了利用固定的机械化设备，模拟人类的某些动作或行为，减少人力成本的投入在一些危险区域的工作，以保护施工人员的生命安全，有效地提高工作的效率。

就人工智能的特点而言，主要表现为三个主要特点：自动屏蔽、网络化和智能化、提高工作效率。（1）自动屏蔽，可以自动去除操作过程中一些无用或不必要的信息，从而增加有用信息的价值，在很大程度上提高工作效率。（2）网络化与智能化，重点强调人工智能网络化与智能化的发展模式和管理模式。采用先进的技术和管理模式，实现对人工智能作业设备的有效管理，保证其积极作用的有效发挥。计算机网络技术与人工智能技术形成了相互协调、相互促进、共同发展的模式。（3）在工作效率的提高方面，人工智能与计算机网络技术的配合可以有效的提高工作效率[1]。

2.计算机中网络技术中人工智能的特点和优势

2.1模糊数据处理能力和网络协作能力

计算机操作时，很难通过人工操作很好地处理大量的模糊或未知信息，而人工智能可以通过模糊逻辑进行快速推理，然后更准确地描述信息，进行处理，大大提高计算机网络信息处理的效率。在此基础上，随着计算机网络的结构和规模向更加复杂的方向转变，网络信息的处理和管理变得更加困难，而人工智能采用了协同分布的思维，有效地提高了网络协同管理的质量。

2.2非线性信息处理能力和学习能力

计算机网络规模越来越大，信息结构复杂，要探索高层次信息的价值，需要计算机对低层次信息进行解释、推理、而人工智能的学习能力是提高计算机这方面处理能力的一个很好的途径，其非线性特性，可以应用到智能机器人等领域的[2]。

3.人工智能在计算机网络技术的应用

3.1在计算机网络安全上的应用

网络安全问题涉及到企业和个人用户的信息安全，是人们非常关注的问题。随着人工智能在智能设备、网络信息认证等方面的广泛应用，如人脸识别技术，它有效地弥补了计算机网络信息保护的不足。通过智能筛选，可以准确定位信息，采用标准化的预防程序。借助人工智能技术，可以实现对计算机网络安全的有效管理。其主要安全功能包括以下几点：

第一，网络入侵检测。入侵检测技术是关系到保证网络应用的安全性和可靠性，在入侵检测系统中借助人工智能，可以在网络中预先设置高级安全防火墙，能够进行有效的处理，根据相关的分类标准将网络中一些可疑的和无用的信息数据过滤掉，确保网络运行环境的安全。通过网络实施监控相应的计算机系统，确保网络系统的安全。

第二，人工智能防火墙技术。智能防火墙系统应用在人工智能技术应用中更加突出，可以实现通过人工智能识别系统对数据进行有效的处理和分析，杜绝一切不安全信息方案，也阻止了黑客的入侵，为了防止病毒的传播，保证网络中数据传输的安全性和效率。

实现智能防垃圾邮件传输。人工智能技术的应用，可以为用户在接收邮件时设置邮件分类处理。在某些用户识别出垃圾邮件的情况下，可以将结果反馈给用户，使用户能够及时识别出垃圾邮件，避免上当受骗。在应用识别中，人工智能技术主要采用自动扫描识别的方式对垃圾邮件进行分类，确保用户的邮件系统的安全性和可靠性。

3.2在数据采集、分析方面的运用

数据采集与分析是计算机的一项重要功能，也是计算机智能的一种表现。在大数据时代，计算机需要对大量的数据进行计算、处理、整理，采集和分析作为信息处理的主要部分，既要保证数据的收集、分析的质量，又要保证在最短的时间内呈现给客户所需的信息，数据的收集、分析，通过复杂的程序实现需要更多的技术。网络数据方面涉及面很广，信息多样性的特点，传统的信息采集技术已不再适合当前的网络环境，而采用人工智能技术，可以实现自动化、信息过滤、识别的目的，时间短，收集、分析和呈现用户需要的信息，提高信息收集、分析、处理和质量的效率。

3.3在软硬件升级更新中的应用

计算机网络技术的应用依赖于计算机硬件和软件的支持。因此计算机硬件和软件的更新升级需要同时进行，才能更好地突出计算机技术的优势。人工智能在计算机硬件和軟件的更新升级上更加突出，在软件升级中的应用，人工智能技术可以用来实时分析应用软件，当用户需要更新软件时，就会将软件更新信息及时发送给用户，让用户自主升级软件，当然，用户也可以通过自己的设置下载软件进行升级。

3.4在代理管理中的应用

人工智能主要分为两大类：人工智能机器和人工智能系统。其中，人工智能代管理属于智能系统软件，该系统具有较好的数据分析和处理能力，在处理速度上具有显著优势。在实践中，当用户使用完毕后，可以及时进行分级管理和相应的分析、处理和转移工作，为用户下次使用打下基础，从而优化用户体验。例如，当用户使用互联网搜索电子产品信息时，智能系统可以自动整合和分析各种网络资源，并将其呈现在用户面前，大大提高了用户的信息利用率。

4.结语

综上所述，人工智能在计算机网络技术领域中的实际应用，不仅促进整体计算机网络技术飞速发展，也大大增强了信息网络技术在当前大数据时代中的适应性。同时，人工智能也实现了对计算机网络系统的保护作用，让计算机网络技术能够更加稳定、安全的发展。

参考文献：

[1]吴天宇.人工智能在计算机网络技术中的运用分析[J].通讯世界，2020，27（06）：199+201.

[2]王懿嘉.探讨人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子世界，2020（11）：160-161.

[3]田宇轩，郑绍江.基于虚拟智能化空间运作研究的全息智能服务员设计[J].包装工程，2020，41（02）：255-261.