蒋国龙,李志,陈苏文
(1.浙江省工业环保设计研究院有限公司,浙江 杭州 310000;2.丽水市环科环保咨询有限公司,浙江 丽水 323000;3.浙江同泽环境科技有限公司,浙江 丽水 323000)
环保验收监测属于建设项目环保工作的初步成效体现的阶段,也是环保工作中的重要一环,对环保工作的质量和效率起着关键性影响。竣工验收监测是现阶段环保工作的常用手段,验收监测具体指的是对竣工项目污染物排放情况进行采样、记录和分析,然后根据分析结果对竣工项目环保设施运行质量做出客观评价。通过近年来我国竣工项目环保验收监测工作实践证明,环保验收监测工作的开展能充分体现出建设项目污染物治理水平和排放达标情况。环保验收监测工作是一项专业性和复杂性较高的工作,在环保验收监测过程中很容易被外界不利因素所干扰,导致异常监测数据的出现,当出现异常监测数据时,如果处理不当就会导致环保验收结果不真实,也会对环保验收后续其它工作的顺利开展和建设项目日常环境保护管理的整体质量造成不利影响,因此,环保验收监测异常数据的分析和处理是环保验收监测工作者需要重点关注和研究的问题。
环保验收监测异常数据是指监测数据和真实数据二者之间的误差超过了相关标准允许的范围,导致监测数据无法客观、真实、准确地反映出竣工项目污染物治理和排放的真实状况。环保验收监测异常数据多是由于人为因素而导致的,经过长期环保验收监测实践工作发现,环保验收监测异常数据大致可以分为不合常理数据、离群数据和违背事实数据三大类,要想保证环保验收监测工作具有较高的质量和效率,就需要环保验收监测人员具备较强的鉴别异常监测数据的能力,能够将异常监测数据及时准确地鉴别出来。
环保验收监测异常数据的分类鉴别是建立在对环保验收监测异常数据三大分类的基础上,不合常理数据概括来讲就是当环保验收监测工作与正常环境监测方式逻辑发生明显偏差时产生的监测数据,例如:废气治理设施进出口数据倒置现象,在不合常理数据的鉴别中,当环保监测工作人员在监测中发现数据倒置现象时,应当对监测数据进行详细检查确认,将异常数据标识出来或者删除掉,必要的时候应当并采取补充采样监测手段,最大可能保证监测数据的真实性。离群数据指的是当监测数据明显偏离了平均值时的监测数据,根据数据分析处理理论,当监测数据与平均值之间的偏离概率≤1/(2n)时,认为该监测数据为离群数据,此时需要将其剔除。对离群数据的鉴别和处理,通常有数据分析和人工判断两种,在实际工作中需要监测人员结合实际情况选择合适的方法对离群数据进行鉴别和处理。
采样工作的目的是采集和获取污染物排放浓度需要的样品,采样工作是环保验收监测工作的基础,采样工作全程由规范的设备和专业技术人员操作完成,在采样过程中如果采样操作不认真、不严谨、不科学就会导致采样工作不规范,进而导致环保验收监测异常数据的出现。
采样人员采样过程中常见的操作不当行为主要包括:没有严格按照采样操作规程进行采样;采样设备仪器出现故障而采样人员没有及时发现并予以处理;采样前人员没有认真对治理设施运行工况进行检查确认;采样之前工作人员未充分考虑到四周环境状况,导致采样点位位置的选择不符合相关要求;采样之前工作人员未对采样场地进行提前勘查,导致采样计划与场地实际情况发生冲突,致使采样工作人员在采样过程中不得已临时更改采样位置;采样时未考虑交叉污染对数据的影响导致数据不真实;采样时采样点位设置不合理;需要对采样点位或者采样断面加密时,没有采取加密措施导致数据失真,诸如以上种种采样不当操作都会导致环境监测数据出现异常[1]。
在完成现场采样后就需要对样品进行暂时存放和运输,如果存放样品的容器破裂或者被污染就会对样品造成干扰导致监测数据失真。如果样品存放需要添加固定剂而未按要求添加固定剂、样品需要密封存放而未按要求进行密封、样品需要低温冷藏存放而未按照要求采取冷藏措施都会导致样品改变甚至失效,进而导致监测数据的真实性和准确性受到影响,甚至导致监测工作失败,也会造成一定的经济和时间损失。诸如以上样品存放和运输过程中不规范操作都会对样品造成影响,导致样品发生改变造成监测数据出现异常。
在实验室分析检测过程中也很可能会产生异常数据,导致异常数据的常见原因有:分析试剂超过了有效期造成分析检测工作失败导致监测数据异常;标准样品超出有效期或被污染被侵蚀造成的监测数据异常;样品在分析检测的过程中没有采取有效的保护措施造成样品被污染导致监测数据异常;分析检测的设备仪器维护、校准和保养不到位,导致设备仪器无法正常运转,对分析检测工作和分析数据造成影响。
非常规监测是指在建设项目非正常的状态下开展环保验收监测工作,例如:在项目生产工况不满足环保验收监测的情况下开展项目环保验收监测;在建设项目污染治理设施出现异常的情况下进行环保验收监测,在这两种情况下都会导致监测数据出现异常。此外,在建设项目非正常工况的情况下进行环保验收监测采样也会导致监测数据异常,如果项目废水、废气排放不稳定,治理设施处理效率降低负荷运转或者超负荷运转的状态下,进行验收监测采样就会导致监测数据出现异常[2]。
环保验收监测人员是竣工项目环保验收监测工作的直接执行者,监测人员的责任感和使命感是环保验收监测工作高质量和高效率开展的保证,也是环保工作者良好职业素养的体现。环保验收监测单位应当重视对监测人员责任感和使命感的提升和培养,加强对技术人员的日常教育和培训,使其意识到环保验收监测的重要意义,从而将环境监测职业的责任感和使命感植入监测人员心中。
通过培养监测人员的责任感和使命感使得监测人员在实际开展环保验收监测工作中严格遵照工作规程进行采样、保存和运输,避免由于其中某一环节操作不当导致样品发生受损进而造成监测数据失真。针对非典型监测数据的分析和处理,首先,监测人员要排除人为因素造成,其次,在对建设项目充分了解的基础上,利用先进的监测技术手段和科学的监测方法进行针对性的监测,提升检测数据的准确性。
在验收监测人员专业能力培养方面,监测单位可定期或者不定期组织开展各种形式的环保验收监测专项知识技术和实践技能教育培训活动,也可以邀请行业内的知名专家来监测机构开展知识讲座,还可以与高校合作共同组织知识和技术交流研讨活动,通过组织开展多种形式的培训教育和技术交流活动,使验收监测人员掌握扎实的专业技术和科学先进的数据分析处理能力,这样既能提升监测工作中样品采集、保存和运输操作的规范性,也能提高监测人员对异常数据的分析处理和预判能力,还可以提升监测人员面对困难事件或者突发事件时的处理能力。
为确保验收监测工作的高效顺利开展,监测单位应当建立起相对完善的环保验收监测数据分析处理运行机制,运行制度的建立不能流于形式,而应当根据实际环保验收监测工作进行适应性转变。一方面,建立严格的逐层监测数据审核机制,对监测数据进行严格审核,另一方面,建立相对完善的数据追溯机制,当异常监测数据出现后,通过有效地追溯机制对导致异常数据的各个环节进行分析,从而及时发现造成异常数据的原因并对环保验收监测工作做出指导[3]。
总之,验收监测单位应建立起完善的环保验收监测数据分析处理运行机制,并将其有效落实于实际工作中,为环保验收监测异常数据的分析处理提供制度保障。
环保验收监测异常数据分析和处理在提升建设项目环保验收工作质量和促进中国环保事业顺利发展中起着十分重要的意义。环保验收监测工作本身是一项专业性和复杂性较高的系统性工程,受到多重因素的影响,监测工作某一环节出现问题都很可能会导致异常监测数据的出现。特别在中国经济和城市化快速发展的时代背景下,竣工项目环保验收监测工作面临着巨大压力,验收监测单位应当充分发挥技术服务优势,加强对验收监测人员专业能力和职业素养的教育培养,强化验收监测异常数据分析处理运行机制的建立与完善。环保验收监测人员应当提高对自身的要求,深刻认识到环保验收监测工作的重要性,担负起验收监测工作的使命感和责任感,与时俱进不断学习专业知识和专业技能,不断提升对验收监测异常数据的预判、鉴别、原因分析及处理能力,从而更好的服务于环保验收监测工作。