人工智能在计算机网络技术中的应用

卢镭　李琳

摘 要：运用人工智能的计算机已经不仅仅是传统意义上的信息处理工具，而是能够运用计算机技术替代人工难以完成的计算和信息处理工作，提升工作效率及质量。文章就人工智能在计算机网络技术中的应用问题进行了相关研究与探讨。

关键词：人工智能;计算机网络技术;应用

0  引言

人工智能作为计算机网络技术的一种新型技术，其集控制学、心理学、计算机学、神经生理学、语言学于一体，在各个领域都有着广泛应用。人工智能应用在计算机网络技术后，使得传统应用模式有所改变，将人类思维赋予计算机，使其能够智能识别多种人类数据信息，并从中挖掘出有价值的数据，有力地促进计算机网络技术发展。

1 人工智能概述

人工智能作为高端科技的一种，其主要是利用计算机模拟人类思维和行动，以帮助人们更好地解决工作和生活中所遇到的各种问题。人工智能涉及众多领域，如语言学领域、控制学领域、心理学领域等。当前，人工智能被广泛运用在各种不同领域中，人工智能与人工处理相比较，有着明显的优势，其处理速度极快，准确率相当高。人工智能技术与计算机发展之间有着密切联系，将两者有机融合起来，是当前的主流研究方向。计算机在传输和处理数据信息时，需要有高效灵活的管理模式作为支撑，否则很难保障整个系统安全稳定地运转，人工智能技术正好能够满足这些条件。人工智能在计算机网络技术中的应用有以下几个优势。

1.1  促使分级管理优化

在我国，计算机网络技术的应用已经相当普遍，技术也在不断更新。传统分级管理所采取的管理模式在面对复杂计算机网络时，难以有效发挥自身优势。人工智能能够实现高效、优质管理，使得管理水平和质量得以大幅提升。在人工智能辅助下，传统分级管理模式的隔阂被打破，各个部门之间能够做到沟通顺畅、信息共享，并且能够有效规避计算机网络安全问题[1]。

1.2  提供全面完善的数据信息

人类大脑使用有着一定局限性，尤其是信息提取与加工能力有着明显的局限性，哪怕在大脑中储存很多知识信息，一旦遇到不够熟悉或了解不深的领域，就会出现记忆短路或知识点不牢的现象，对学习和工作产生很大影响。人工智能的应用，可以很好地解决这类问题，人工智能涵盖各种领域信息，并且信息的真实性与全面性有着很好的保障。人工智能能够将收集到的全世界范围内的信息，做出针对知识点与准确性方面的正确判断。通过人工智能的运用，人们可以轻松学习众多知识和技能。用户想要查询某个方面的信息，只需要在计算机中搜索关键词，就可以获取想要得到的信息。人工智能可以提供海量与关键词有关的数据信息，用户只需要从中挑选自身所需信息即可。

1.3  加强网络稳定性，促使计算机智能化

人工智能能够大幅提升网络系统的稳定性，让数据信息传输更快、更稳定、更灵活。对于特殊信息以及不合理信息，其能够自行开展智能化处理，提升整个系统的运行效率。应用人工智能后，可以进行模糊逻辑渗透，可以很好地应对未知问题，提升数据信息处理效率，增强网络层级之间的联系，促使计算机趋于智能化。在人工智能辅助下，能够从海量底层信息中提取有价值的信息，以便进行高层信息推理总结。

2  人工智能在计算机网络应用中存在的问题

2.1  安全威胁

当前，计算机网络技术自身安全隐患众多，所面临的威胁也越来越大，在长期发展过程中，计算机网络技术存在诸多缺陷及漏洞，加上各种不法分子的趋利行为，恶意盗取组织和个人的商业信息，使得企业之间不正當竞争加剧，影响企业发展[2]。

2.2  数据收集难度增加

由于网络技术的发展，数据库中的信息种类与数量都在增加，使得计算机管理难度及控制难度不断增大，影响计算机网络技术的发展。

3 人工智能在计算机网络技术中的应用

3.1  网络安全

计算机网络安全是当前社会发展面临的重要难题，只有使计算机网络数据信息得到充分保障后，才能够提升其利用率。运用人工智能保障网络安全主要可以从以下几点开展：一是强化入侵保护技术。在大数据时代背景下，要促使人工智能和网络运行系统有机结合起来并且不断实现深度发展，针对各种非法入侵行为进行有效抵御，保障计算机网络安全。要加强入侵防护技术的合理运用，认真审核数据信息和网络信息，落实安全检查工作、安全日志运行记录、系统故障检测工作，提升系统自身的抵御能力，保障系统运行安全。人工智能入侵防护技术有着较强的智能性、安全性特征，当计算机系统遭遇非法入侵时，可以自动拦截，并开展故障诊断，使网络资源安全性得以提升。另外，入侵防护技术还能够实现收集处理网络数据，自动生成检测报告，将其反馈至相关工作人员。工作人员通过研究报告可以明确当前计算机网络所存在的潜在风险，制定相应的防护措施，保障计算机网络系统安全稳定。二是智能垃圾邮箱应用。当前用户常用的邮箱有QQ邮箱、新浪邮箱等，这种邮箱经常会收到许多垃圾邮件，如果进行人工处理要花费大量时间，使得工作效率低下。运用人工智能技术后，能够将邮件内容进行扫描、分析，标记处垃圾邮件，方便用户清理邮件。三是智能防火墙技术应用。智能防火墙的应用能够保障计算机内部网络和外部网络之间的安全切换，还可以保障局域网络与公共网络的安全切换。计算机所发送和接收的所有网络数据信息，都会受到智能防火墙的识别和诊断，保障信息传输有效性和安全性。防火墙技术有着强大的信息拦截能力，能够将不稳定和有害信息拦截在信息系统外，在一定程度上防止出现非法入侵计算机现象，为计算机安全运行创造条件。而且运用智能防火墙可以高效诊断病毒信息，提高病毒处置能力，缓解数据运行压力[3]。

3.2  数据收集及挖掘

大数据背景下，每天的数据都呈几何倍数增长。海量数据必须经过整合、筛选和分析后，才能够发挥出数据信息的作用和优势。在进行数据处理前，先要做好数据收集工作，传统人工收集数据效率低下，工作难度较高、工作量大、工作压力巨大。利用人工智能技术后，可以对海量数据进行高效筛选，及时分类、整合，而且所需时间很短，使得工作人员能够将更多精力放在其他方面，提升工作效率和质量。同时，计算机系统是一个开放型平台，该平台汇集了许多网络资源，运用人工智能后，可以实现网络资源共享的有效管理。人工智能能够保障信息共享的精准度，使之能够更好地服务大众。

数据挖掘实质上就是在网络进行数据信息的共享、对话等活动，人工智能将自身技术设定为数据应用标准，并将其储存在自身数据库中，当有外部信息进入时，人工智能将其与数据库中储存的信息进行对比并提取，从而实现信息的高效处理。

3.3  人工智能在神经网络中的应用

神经网络实质上就是一个规模巨大的处理器，由各种不同单元处理器共同构成。各个神经单元之间都是独立存在的，有着很高的工作效率，能够很好地适应当前社会工作节奏。神经网络的主要作用是储存信息，有着较强的学习和容错能力，能够处理和组织储存信息，按照要求进行分类，以便适应不同信息处理需求。神经网络主要通过软硬件实现信息处理，由于当前科技快速发展，网络环境变得异常复杂，网络上也变得危险重重，神经网络以其优异的识别和学习能力，可以从容应对各种网络攻击手段。尤其是运用人工智能技术后，神经网络具备了很高的网络入侵检测手段。

3.4  网络管理方面的应用

当前网络信息传播速度加快，使得网络管理难度增加，需要进行科学合理的网络管理，保障计算机网络正常稳定运行。运用人工智能技术后，网络管理具备一定的人类思维能力，可以按照人类思维模式解决管理中遇到的一些问题，提高数据信息处理效率。而且由于运用人工智能处理数据时，所消耗的资源很少，可以有效提升数据运算效率，节约计算机资源，使网络系统运行更加流畅。加上人工智能具备较强的学习能力，可以对计算机网络中存在的非线性信息问题进行处理，经过不断推理与解释，使信息整合优化。另外，当前计算机网络技术处于不断发展变化中，为更好地服务社会和群众，将人工智能融入计算机技术可以取得很好的效果。当计算机网络面临技术难题时，可以运用专家系统进行自动分析，制定相应的解决方案，从而实现计算机自动保护。这个过程主要利用计算机内部管理系统实现网络管理可以设定评价体系，对管理工作进行评级，不断提升应用效果，满足用户个性化和智能化需求，为人们带来更加人性化的服务体验[4]。

当前，人工智能的广泛应用，使得资源得到更高效的利用，同时还改变了人们学习、工作、生活方式，因此，有必要不断强化人工智能的应用，为人类经济社会发展打下坚实基础。

[参考文献]

[1]杨彦青，郭献崇.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].科技风，2021（9）：95-96.

[2]韩玲玲.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子世界，2021（5）：170-171.

[3]许帮汉，周杭燕，吴天赐，等.人工智能在計算机网络技术中的应用研究[J].网络安全技术与应用，2021（3）：134-135.

[4]王飞飞.人工智能在计算机网络技术中的运用[J].办公自动化，2021（6）：20-21.

（编辑 王雪芬）

Application of artificial intelligence in computer network technology

Lu Lei， Li Lin

（Jiangxi Vocational College of Applied Technology， Ganzhou  341000， China）

Abstract：The computer using artificial intelligence is not only a tool of information processing in the traditional sense， but also can use computer technology to replace the calculation and information processing work which is difficult to be completed by human， and improve the work efficiency and quality. This paper studies and discusses the application of artificial intelligence in computer network technology.

Key words：artificial intelligence; computer network technology; application

作者简介：卢镭（1984— ），女，江西赣州人，副教授，硕士;研究方向：软件技术。