大数据时代计算机信息处理技术探讨

周庆　卢镭

摘 要：利用计算机信息处理技术人们能够对数据信息进行收集、整合、储存、分析，从中获取有用信息，以此促进计算机技术发展。为保障数据信息应用效果，需要加强信息处理技术的稳定性和安全性，特别是大数据背景下，数据信息安全性尤为重要。文章就大数据时代计算机信息处理技术进行了相关探讨。

关键词：大数据;计算机信息处理技术;问题;对策

0 引言

大数据时代，网络技术及计算机技术已经深入人们生活中的方方面面，利用计算机信息处理技术，人们能够深入挖掘其中具备一定价值的数据信息，使之能够更好地为人类服务。随着数据量不断增长，有必要加强信息处理技术的创新发展，以适应时代发展需求。

1 大数据综述

大数据首要特征就是信息量巨大，人们通常将大数据的数据量最小值定义为10 TB。有统计数据表明，截至2015年，全球数据量已达7 910 EB，这已是一个惊人的数值。大数据还有结构形式多样化特征，包含文字、图片、声音、视频等等，使得大数据信息处理异常复杂。大数据带给人们的作用是显而易见的，通过对海量信息的筛选处理，能够为人们决策提供许多有价值的信息。同时也对计算机信息处理技术提出了更高要求，传统计算机信息处理技术面对几何数量增长的数据信息已经有点力不从心，需要不断进行技术提升，才能够满足人们需求[1]。

大数据时代信息特征有了明显变化，主要有以下几点：一是多元化。大数据时代的数据信息形式类型丰富多样，能够更好展示事物之间的关联，使得信息内容更加丰富，加上各种新媒体的介入，使得信息具有媒体化特征，数据信息多元化特征愈加明显。二是共享性。大数据中的数据信息属于公开信息，有着共享特性，所有人都能够通过云数据进行访问，从中提取自身所需数据。三是可量化。在这个世界上的所有事物都能够转换为数据信息进行储存，人们如果需要得到某些特定信息，只需利用大数据技术对其进行量化处理就可获得，也正是因为这种优势，使得现代企业朝着量化方向快速发展。四是预测性。当前数据挖掘技术越来越完善，人们能够用其进行大数据处理，从中发现数据变化规律，就可以开展相关预测和判断。五是交流性。互联网的普及使得人们可以打破时空局限，加强相互之间的交流互动。

2 计算机信息处理技术

计算机信息处理技术的重要目的就是对数据信息进行快速处置和管理，整个过程涉及各方面的技术。计算机信息处理技术的核心就是计算机技术，其包含传感技术、微电子技术等诸多先进技术，有了计算机技术作为后盾，就能够实现高效处理数据信息的目标。大数据时代，计算机信息处理技术在企业中发挥了极其重要的作用，人们利用该项技术处理和管理各类数据信息，提升工作质量、提高工作效率，促进企业发展[2]。

2.1  信息收集

在使用计算机信息处理技术之前，需要进行信息收集，从某种意义上来说，信息收集质量对于信息处理技术有着直接影响，包括处理时间及处理效果。因此，为促使信息处理技术更加精准高效，有必要加强数据信息收集管理，尽量做到收集成本低、效率高。传统计算机信息处理技术因自身缺陷较多，在收集效率、质量以及时效性等方面都有所欠缺，难以满足现代数据信息收集需求所以人们一直在对其加以更新和完善，利用模糊搜索（也被称为关键词搜索）就能够得到各种有效信息，提高了信息收集效率，降低时间成本。同时，通过在后台建立不同类型数据库将各种数据信息进行分类储存，使得后期使用更加方便。

2.2  信息存储

大数据所蕴含的数据信息非常庞大，使得存储工作存在一定难度。当前社会一直处于高速发展状态，数据信息时刻在变化更新，数据信息种类丰富、涉及面扩大，传统计算机信息处理技术已经很难将其全部存储，因此必须不断对存储技术进行创新，提升存储水平，以免造成技术滞后。而且数据储存后要能够随着外界数据更新而更新，对信息进行过滤，剔除无用信息，节约存储空间，提高信息利用率。

2.3  信息传递

所有数据信息之间都会存在一定关联性，在对信息数据处理过程中要根据不同任务与用户进行交互，从而产生信息传递。当前互联网有着开放性特征，使得网络传递存在很大安全隐患，如果没有对数据信息处以加密处理，在信息传递过程中有可能会遇到不法分子恶意拦截，导致数据信息泄漏。

2.4  信息处理

信息处理技术是计算机信息利用的重点，尤其是信息安全处理技术更是其中重难点。由于数据信息自身的重要性，需要有效保障其安全。人类生活便捷化离不开大数据技术，为保障数据信息安全，人们进行深入研究，采取各种应对措施，保障数据信息传递稳定、快速、安全。

3 大数据时代计算机信息处理技术存在的问题

3.1  大数据滥用

当前，大数据量呈现指数上升态势，在市场竞争日趋激烈的情况下，许多企业都在将大数据信息处理技术应用到商业竞争上，但是有部分人员只看到大数据技术表面优势，没有对其进行深入分析研究，使得大数据滥用现象严重[3]。

3.2  大数据信息泄漏风险

在大数据为人们提供便利的同时，信息安全保护成为一个重大难题。进行数据信息挖掘的前提是不能够泄漏用户隐私，需要考虑的是广泛分布于计算机中的信息数据在传输和交换过程中不被不法分子恶意窃取，更要考虑现有敏感信息隐私保护能否满足大数据时代信息应用。

3.3  技术和硬件設备难以满足大数据发展

当前缺乏有关硬件设备投入，使得计算机信息处理技术应用受限，难以对数量巨大的信息数据进行高效、准确地收集和处理，降低了信息处理技术的工作效率，阻碍了相关技术的发展。

3.4  专业技术人员素质待提升

一些专业技术人员缺少相关工作经验，在计算机信息处理技术研究还不够，很难将理论知识和实践操作有机融合，使得出现问题时无法有效处理。

4 大数据时代应对计算机信息处理技术问题的对策

4.1  有效解决大数据滥用问题

大数据信息处理技术速度快、准确率高，对企业发展有着积极作用，但是一旦发生滥用，就会对人们日常生活造成不利影响。因此，国家应当加强立法工作，出台相关法律法规，加强对数据流通链的监管，对滥用大数据的企业或个人予以严惩，用严厉处罚限制企业滥用大数据技术。企业和个人也要具备良好自律意识，尽量做到规范使用。

4.2  构建信息安全体系

不管什么技术在应用时都要保证其足够安全，这是非常重要的内容，但在实际操作过程中，由于受到各个方面因素的制约，计算机信息安全处理技术面对诸多难题。为保障数据信息收集、处理、存储安全，需要不断加大相关安全技术的研发力度，在信息处理的所有环节都做好跟踪监测，确保信息传输安全可靠。通过跟踪监测数据信息，可以及时发现存在的问题并采取有效解决措施。

计算机信息安全技术重点在于信息保密技术、隐蔽技术和认证技术。保密技术主要有隐藏信息、网络隔离等，当前一些涉密电脑往往采取断网、禁用U盘、专用插座、打印机等形式，使之成为独立的信息系统，来应对各种信息泄漏问题。信息隐蔽技术主要用于保护版权和认证某一特定信息内容，要及时升级防火墙，提升网络通信加密技术，加强身份验证。防火墙技术属于计算机保护措施，能够将计算机硬件和软件有机结合，在内网、外网、公用网、专用网之间树立起保护屏障高效阻挡外部网络非法入侵，能够将未经授权和认证的网络用户屏蔽起来，有效防止黑客或者不法分子入侵计算机。通过不断升级防火墙，能够为企业和个人数据信息安全提供有力保障。信息认证技术主要是避免信息被个人或者组织以外的人随意更改，就是在更改信息时需要专门授权处理，没有得到相应授权就无法对信息进行相关更改。对于垃圾信息的处理，需要及时对垃圾信息进行筛选和剔除，以便提升信息利用率，当前厂商需要建立起全新数据信息标准，协助用户深入分析数据，智能化分辨数据信息级别，对恶意干扰、重复及同一IP的数据信息进行自动剔除，能够达到加快数据信息分析速度的目标[4]。

4.3  提升计算机软硬件水平

计算机的软硬件水平与信息存储、传递等过程息息相关。为保障数据信息有效性和安全性，需要不断加强计算机软硬件水平，不断加大相关资金投入力度，可以结合时代发展需求，将传统计算机网络更替为云计算机网络，以便提升计算机性能。对于中央处理器能力不足的问题，可以采取更换主板以提升其性能;对于信息存储量过低的问题，可以采取增加内存的方式来扩充内存，效果比较显著。要积极研发新型计算机软件，提升应对木马等病毒的能力，有效保障数据信息安全。

4.4  培养专业人才

科技发展离不开人才支撑，人才就是推进科技发展的最大动力。大数据时代，从事计算机行业人员数量上急速增长，但在质量上却没有显著提高。大数据所需要的是既掌握计算机理理论知识及操作，又具备全面了解科技前沿动态的人才，这样才能够胜任大数据时代的相关专业性工作。因此，需要借助各种渠道来培养计算机信息处理专业人才，结合工作实践，不断提升技术人员综合素质，有效保障信息处理工作安全效应与整体效益。企业也要不断加强对专业性人才的培育，提升其专业素养和职业素养，以便胜任企业发展需求。

随着信息技术的发展，推进大数据技术进行计算机信息处理已经是大势所趋，要对大数据技术本身有一个明确的认识，以此为基础，深入理解计算机信息处理技术的优劣，做好计算机信息技术的有效把握，全面推进信息处理技术发展。

[参考文献]

[1]杨碎明，尹艳艳.大数据时代下计算机电子信息处理技术研究[J].粘接，2021（2）：84-88.

[2]彭博.大数据时代计算机信息处理技术的发展方向分析[J].数码世界，2021（2）：54-55.

[3]曹雁.大数据时代计算机信息处理技术与实践探析[J].信息与电脑（理论版），2021（2）：41-42.

[4]罗田琪.大数据时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].电子元器件与信息技术，2021（1）：64-65.

（编辑 傅金睿）

Discussion on computer information processing technology in Big Data era

Zhou Qing， Lu Lei

（Jiangxi Vocational College of Applied Technology， Ganzhou 341000， China）

Abstract：Using computer information processing technology， people can collect， integrate， store and analyze data information， and obtain useful information from it， so as to promote the development of computer technology. In order to ensure the application effect of data information， it is necessary to strengthen the stability and security of information processing technology， especially in the context of Big Data. This paper discusses the computer information processing technology in the era of Big Data.

Key words：Big Data; computer information processing technology; problems; countermeasure

作者簡介：周庆（1981— ），男，江西赣州人，副教授，硕士;研究方向：计算机应用技术。