大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

摘 要：人工智能技术是未来计算机技术的主要研究方向，文章研究了大数据和物联网时代，人工智能在计算机网络管理中的应用，介绍了大数据和人工智能技术并探究了两者的联系，从网络管理、网络安全和智能代理3个方面介分析了人工智能在计算机网络技术中的具体应用。

关键词：大数据;人工智能;计算机网络

0   引言

随着物联网时代的到来，数据信息的处理量正呈现逐年递增的趋势。社会生产和生活已经进入大数据时代[1]。人工智能和计算机网络的有效融合，为工作效率的提升和生活品质的改善提供了重要技术支撑。但由于计算机网络暴露在互联网中，安全性问题会对人们的生活和工作带来很大隐患，因此其安全性一直是需要关注的问题[2]。只有寻找新技术实现计算机网络安全的管理，才能够保障网络安全的稳定运行[3]。计算机网络管理工作具有工作任务繁重、业务流程复杂等特点，人工智能技术和计算机网络管理的有效融合，不仅能够降低计算机网络管理和维护工作的难度，还能够提升网络安全的管理水平[4]。鉴于此，本文研究了大数据和物联网时代的人工智能技术在计算机网络管理中的应用。

1 大数据和人工智能技术

大数据平台具有高效数据处理能力，通过数据模型的训练，能够实现对数据信息的实时统计分析和处理，并且对数据的隐含信息进行挖掘。人工智能和各类机器学习技术能够发现并对隐含规律进行分析，从海量数据中获取新技术和新知识，并将其应用于工农业生产和生活，为劳动生产效率和社会生活品质的改善提供可能。

人工智能是在大数据和计算机网络技术不断发展下催生出来的一种新事物。其主要采用计算机语言、数学逻辑等对计算机实现对人类某些行为或者情感的快速模拟，创造出和人脑类似，并且可以执行人脑指令的各类服务，从而满足人们高层次的服务需求。虽然人工智能和大数据技术在其管理维度上存在不同之处，但是在具体应用过程中，两者的联系不可分割。

2 人工智能技術在计算机网络技术中的应用

在计算机网络管理过程中，人工智能发挥非常重要的作用，主要体现在以下3个方面：

（1）提升计算机网络信息处理的效率。在计算机网络管理过程中，管理人员往往需要处理各类复杂的海量信息，由于信息的不确定性以及信息处理的高实效性要求，导致网络管理人员在具体运维过程中往往会出现问题。通过大数据和人工智能技术，可以打破传统的运维思维，采用人工智能技术模拟常规化流程化的运维任务，实现管理等问题的结构化管理，从而提升计算机网络信息处理过程中的运维质量。

（2）提升计算机网络技术管理的质量。计算机网络的管理其工作特点是烦琐且复杂，传统的计算机网络管理，仅仅是采用人工方式实现对日常工作的处置。在处置过程中，对于复杂的运维工作时长会出现失误，从而会使得运维质量出现问题。基于此种情况，可以使用人工智能技术实现对复杂的网络管理工作的运维。主要是因为，一方面人工智能技术可以快速对信息进行分类，避免人为操作带来的问题;另一方面还能够提升系统管理的整体质量。

（3）提升网络的整体安全水平。计算机网络的传输速度比较快，并且实效性比较高，但是由于所处的网络环境比较复杂，在实际运转过程中比较容易受到人为因素的影响，使数据发生丢包等情况，这种情况下会对人们的传统生活和工作造成很大影响。所以需要通过各类人工智能技术，如智能防火墙、神经网络系统等技术，保障系统运行的整体安全水平。

2.1  网络管理

大数据时代到来，计算机网络的管理工作不断向着智能化方向发展，只有这样才能够为人们的生活提供便利服务。解决这一问题的途径是构建一个集成管理系统，才可以满足社会生产和生活的各个需求。为了提升计算机网络处置问题的效率，计算机网络管理系统必须将各类管理知识进行固化，并将其放置在管理系统中，在遇到计算机网络管理问题时，能够全面提升计算机网络管理系统的处理效率。此种系统从知识库的角度来讲，是一种专家系统，从本质上讲是一种人工智能产品，将智能产品应用在网络管理过程中，可以充分提升计算机网络管理的效率，促进网络环境朝着健康方向发展。

2.2  网络安全

网络安全是大数据时代的业务发展的瓶颈所在，目前各类黑客技术的不断出现，对网络安全造成了很大的隐患。本文主要从以下几个方面研究网络安全提升的主要手段：

（1）智能防火墙技术。智能防火墙是提升网络安全管理的主要手段，此项技术主要是使用智能识别技术，建立智能识别系统，实现对计算机网络中各类数据的信息处理和采集，随后自动将无价值和风险的数据进行自动过滤，一方面降低系统中数据处理的数量，另一方面提升系统的本质安全度。例如，传统的防火墙技术是实现基本数据链路的监控，但是智能防火墙是在原有防火墙的基础上实现全部应用层的全面监控和管理。此种方式不仅会对防火墙的监控范围和质量进行很大程度的提升，而且还能够更好的实现对TCP/IP协议的全面管控，从而更好地实现对数据的全面加密和解密处理，进而降低计算机网络安全管理的整体质量。

（2）智能电子邮件系统。智能电子邮件系统主要实现人们日常生活和工作过程中垃圾邮件的过滤。使用智能电子邮件系统能够实现垃圾邮件的快速识别和处理。此系统不仅可以实现对垃圾邮件的快速检测、识别标注和处理，避免用户重复受到垃圾邮件的处理，这样便能够使得用户比年受到垃圾邮件的骚扰，并且快速识别有价值邮件。同时，在系统实现对垃圾邮件处理的过程中，能够自动实现对垃圾邮件的分类和处理，允许用户对电子邮件信息进行手动甄别，进而对用户邮箱的安全度进行提升。

（3）智能入侵检测。随着网络的遍布范围不断广泛，正作为一个网络节点暴露在计算机互联网中。在互联网安全管理过程中，对入侵的检测是非常有必要的。近年来，出现的智能入侵检测技术很好地解决了网络安全入侵检测和防护问题。此种技术主要是在互联网计算机中搭建安全监测系统，实现对内部信息的安全监测和风险的及时处理。此种技术是一种常见的人工智能技术，在安全防护过程中具有较为广泛的研究价值，主要是借助计算机网络安全中产生的各类危险数，随后将大数据进行过滤，将不信任的各类信息进行处理，并且将有力信息自动反馈给用户，提前让用户做好安全防护工作，预防入侵。同时，系统还能够提前对日常运维过程中所抵御的各类入侵机制提前进行梳理，建立统一的预防机制，提升信息系统资源的安全性。

（4）数据挖掘技术。数据挖掘是人工智能和大数据技术相融合的纽带。数据挖掘的首要步骤是实现对数据的汇聚，随后采用各类挖掘算法实现对信息和规则的识别，然后将这些信息进行及时的归纳，存入数据库中，形成知识数据库。在主机受到外部入侵后，可以实现对数据库本身信息规则的调用，识别入侵的类型，从而制定入侵方案的制定。

2.3  智能代理

人工智能最本质的核心是通过大数据、网络技术等一系列核心技术的使用，实现机器代替人工，因此使用人工智能代理能够帮助人们解决日常生活和生产过程中的简单流程化事物。借助人工智能代理技术能够实现计算机网络的管理，提升管理效率的同时还能够提升服务的智能化水平和个性化水平，满足不同用户对于不同网络服务形式的需求，从而实现计算机网络快速稳定的发展。

现如今，Agent技术是应用最为广泛的人工智能代理技术。此项技术是由数据库、知识域库、各Agent之间通信部位组成的软件实体、解释推理器组成，不仅可以实现对各个知识库之间的信息数据进行交互，还能够通过用户自定义技术实现数据的自动搜索，并且将数据传递到用户所需的位置。由于Agent技术的自主学习能力比较强，因此可以使得计算机能够自动完成任务分配工作。同时，Agent技术还能够为人们日常生活提供各类便捷的服务，如邮件的收发和会议安排等。

3   结语

大数据和人工智能技术必将是未来几十年内的发展趋势，现如今两项技术的强强联手，虽然已经为人们的日常生产和生活提供了极大的便利，但是其应用的广度和深度还是不足。未来研究各类机器学习算法，深化人工智能技术的应用领域是未来科学技术人员的主要研究方向。

[参考文献]

[1]彭凯.简析大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].计算机与网络，2018（1）：46-47.

[2]冯文浩.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用探讨[J].电子制作，2017（13）：98-99.

[3]冯丹丹.浅谈大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].科技创新导报，2018（6）：249.

（编辑 姚 鑫）

Application of artificial intelligence in computer network technology in Big Data era

Liu Junhua

（Hunan Post and Telecommunication College， Changsha 410015， China）

Abstract：Artificial intelligence technology is the main research direction of computer technology in the future. This paper studies the application of artificial intelligence in computer network management in the era of Big Data and Internet of things. Then the application of artificial intelligence in computer network technology is introduced from three aspects： network management， network security and intelligent agent.

Key words：Big Data; artificial intelligence; computer network

基金项目：2019年湖南省教育科学“十三五”规划课题;项目名称：产教融合背景下一流特色专业群核心竞争力提升路徑研究;项目编号：XJK19BZY017。

作者简介：刘军华（1979— ），男，湖南衡阳人，副教授，硕士;研究方向：软件工程，移动互联网应用软件开发。