“全数据”驱动下篮球教练员科学决策的案例分析——以2018-2019 赛季CBA 联赛广东男篮为例

张铭鑫 ,王新雷 ,练碧贞 ,张遥磊 ,徐 霄 ,李 辉

2019 年男篮世界杯在全国上下的失落与愤懑中落下帷幕,中国男篮最终失去直通东京奥运会的资格。回顾整个过程,主帅李楠关键时刻多次战术选择引起广泛争议,一时间关于教练员临场决策的话题成为篮球界讨论的焦点,诸如“关键时刻的战术布置”“教练团队支持协作不足”及“临场决策缺乏经验”等问题为人诟病。因此如何解决这些困扰中国男篮教练员的问题,成为科学研究的重要课题。

2018 年11 月,全球数据仓库技术专家Stephen Brobst 在《数据分析的未来》的演讲中表示未来“大数据”这个词或许会消失,取代它的是“全量数据”[1]。随着各种传感器和智能设备的普及,能对事物实现实时的监测和数据的采集、传输,获取到事物的数据不只是样本数据,而是全部数据,这种模式被称之为“全数据模式”[2]。最早洞悉大数据发展趋势的科学家Viktor Mayer-Schönberger 就表示,“人们更加重视“全数据而非样本”的整体性思维,追求“量化而非质化”的量化思维,强调“相关性而非因果性”的相关性思维”[3]。诚然,大数据时代的发展的终极状态是“全数据”,但是若没有对数据进行有效处理,全数据也仅仅停留在数量上的优势,甚至由于大量无效和低效数据信息的存在,会对决策产生干扰,适得其反。

篮球运动中教练员作为决策主体,面对的是更为复杂极端的决策环境,“全数据”作为未来推动决策领域的一大趋势,势必会对篮球教练员决策模式带来巨大的冲击。无论是从“样本式思维”到“整体式思维”,还是革新式的科技手段的应用,“全数据”作为强大的驱动力,必将使篮球运动决策领域面貌一新。2018-2019 赛季的广东男篮获得队史第9个冠军,除去扎实的球员配置因素外,教练员团队在决策领域也进行了积极有效的实践,特别是结合“全数据”的驱动力,在理念更新、团队构建、模式创立、科技支持和分析建议等方面进行科学决策的探索,取得了积极的成效。因此,本文以2018-2019赛季CBA 联赛广东男篮为例,探讨“全数据”驱动下篮球教练员如何进行科学决策。

1 研究对象与方法

1.1 研究对象

选取2018-2019 赛季广东男篮作为案例分析的对象。

1.2 研究方法

1.2.1 文献资料法

在CNKI 核心期刊数据库和中国报刊数据库以“科学决策”“全数据”“教练员”“CBA 联赛”“临场决策”“执教”为关键词搜索相关文献80 余篇,其中18 余篇作为重点参考。

1.2.2 专家访谈法

2018 年10 月—2019 年5 月CBA 联赛期间,与广东队教练组保持紧密沟通,同包括中国篮协部门负责人、CBA 球队主教练、总经理、数据科技公司CEO、技术负责人等18 人进行一对一访谈,详细了解CBA 联赛各球队教练组人员结构、教练员工作模式、执教困境,以及对教练员的工作成效的建议进行调研取证。

1.2.3 实地考察法

2018-2019 赛季CBA 联赛期间,通过对广东宏远、深圳猎豹、广州龙狮、福建浔兴、北京首钢、北京北控、青岛国信、南京同曦等8 支球队的驻地现场走访调研,在训练基地和赛场现场考察教练组的工作情况、角色分工及工作效果。

2 结果与分析

2.1 篮球教练员科学决策的内涵特征

通过走访和观察多位国内高水平教练员,了解到赛前准备不足,依赖经验决策是困扰现阶段我国篮球运动教练员决策低效的主要原因,主教练通常作为权利的核心,依靠个人经验和直觉完成决策。一方面决策主体单一,缺少集体智慧的帮助,导致决策失败风险的不可控;另一方面缺少科技支持,也使得决策的效率大大降低。经验决策的主体一般表现为个体,而科学决策是集体智慧的产物;经验决策主要凭借决策者的主体素质,科学决策则尽可能采用先进的技术和方法;经验决策带有直观性,而科学决策不排斥经验,但注重在理论的指导下处理决策问题[4]。

现代决策理论主张把经验决策与科学决策结合起来,实现决策的科学化。结合决策理论中对科学决策的描述,将篮球教练员科学决策的主要特点归纳为:有科学的决策机制;遵循科学的决策程序;特别重视智囊团在决策中的参谋咨询作用;运用现代科学技术和科学方法[5]。

综上所述,在科学决策方面,决策主体、决策程序、决策方法和科技都是高效决策的必要构件,在此基础上与经验决策有机结合才能实现决策的科学化。

2.2 篮球教练员科学决策的实施路径

扩充教练团队的容量成为教练员突破途径实施的关键步骤,主教练自身的执教理念和战术思维是决策成功的核心要素。教练员决策的成功取决于决策相关信息的准确度,这就要求教练员具备完善的篮球认知和思维,同时需要辅助决策人员支持,才能集思广益发挥智囊作用,进而辅助决策。

实现科学决策需形成决策流程化作业,严格控制信息收集、处理、分析、策略生成和方案实施等环节。西蒙把决策的过程分为4 个主要阶段:找出制定决策的理由;找出可能的行动方案;在行动方案中进行选择;对已进行的决策进行评价[6]。可见在决策的过程中强调方案的生成和抉择的过程,是决策活动的关键环节。因此,解决决策时间限制,“质”“量”要求以及过分依赖经验式决策等问题的根源是优化方案的环节。

“全数据”驱动下结合科技手段和方法,提升决策相关信息的处理效率和准确性,实现科学决策。对“晓数聚”公司(中国篮协大数据服务商)调研中发现,现有的运动赛场的实时视频和数据收集处理技术以趋成熟,但是缺少对篮球运动专业视角的解读。若能将科技工具与实践需求结合,实现比赛信息的“全数据”和自动化处理,将大大提升对比赛的分析成效,帮助教练员提升决策效率和准确度。

综上所述,主教练作为决策核心需先进执教理念和战术思维,并借助教练团队的辅助决策支持,严格决策流程化管理,借助科技手段在全数据驱动下实现科学决策。

2.3 广东男篮教练员科学决策的案例分析

2.3.1 确立“小球”“快打旋风”先进的战术理念

美职篮勇士队的成功令众人开始关注科尔的战术理念,依赖空切绕掩护和快速攻防转换以及注重攻防两端高效和协调的战术理念[7],正在美职篮刮起新一轮战术理念革新的风潮,以“五小”阵容为突出特征,阵容组合形式交差变异,运动员位置模糊,角色多变,攻守更为均衡,速度和准确因素成为篮球比赛双方博弈的焦点[8]。

顺应现代篮球的变化,2018-2019 赛季的CBA联赛也在悄然发生巨变。纵观2017-2018 和2018-2019 两个赛季,广东男篮在技战术风格和打法上可谓迥异。通过两个赛季的进攻方式使用率的柱状图可以发现,2017-2018 赛季定点投射的使用率最高27.6%,快攻14%、挡拆持球人进攻11%、低位进攻10.6%。而2018-2019 赛季使用率最高的是快攻25.4%,定点投射20.6%、挡拆持球人14.1%,低位进攻降至3.9%。面对前后两赛季球队风格的巨大变化,杜锋对球队的改变可谓功不可没,在2018-2019 赛季CBA 联赛落下帷幕之时,笔者对杜锋进行了访谈,以期了解在球队前后赛季发生巨变的原因。

图1 广东男篮2017-18 赛季与2018-2019 赛季进攻方式使用率对比Figure 1 Comparison of Guangdong Men's Basketball Team's offensive usage rate between 2017-18 season and 2018-19 season

面对选择使用“双小外”和“快打旋风”式打法的问题时,杜锋指导这样回答:“尤纳斯作为欧洲名帅用人谨慎,阵地进攻打法偏多,因而节奏较慢。”在经历赛季前首位外援莫里斯的突然受伤后,杜锋毅然决然签下维姆斯改打“双小外”。“传统阵容配置中,少了一名内线外援,球队就必须提速。”对于打快的理念,杜锋也坦言,过去两年通过去美职篮的观摩学习以及在国家队的执教经历,认识到国际竞赛环境提速打法是大势所趋。“当今世界篮球趋势,在于追求速度和投射的稳定性,向勇士、火箭这样的球队经常使用小阵容,利用快速反击和外线投篮终结进攻,以前我们当队员时依靠内线支点,强调低位进攻,打进打出的那种战术思维应该要改变了”。

表1 广东男篮进攻方式使用率与效率统计Table 1 Statistics on the offensive usage rate and efficiency of Guangdong Men's Basketball Team

诚如杜锋对于世界篮球趋势的解读,本赛季的广东男篮正式顺应了时代潮流,以“快速”作为建队之本,对比两赛季,快攻的使用率不仅提高了11.4%,效率也从1.202 分提升至1.235 分(表1),以每场比赛100 次球权为例,广东男篮在每场在快攻环节要比上赛季多使用11.4 次,通过快攻多得(1.235-1.202)*11.4=12.5 分。同时,弱化了内线低位进攻的比重,提升了挡拆持球和定点投射的使用和效率。这样不仅让核心球员易建联在绝大多数比赛中得到充分的休息和调整,而且激发了包括徐杰、胡明轩、赵睿、曾凡日等新人的活力,在“快打旋风”和“小球”的体系中,发挥自身冲击力和能量充沛的优势。

2.3.2 依托后方技术支持,组建完整且分工细致的教练团队

篮球运动复杂多变,特别是在CBA 联赛中教练员决策难度和风险更大。建立复合型教练团队能使CBA 球队适应复杂多变的竞赛环境,能够全面提高球队的技战术水平和竞争力[9]。广东男篮在2018-2019 赛季季后赛取得全胜夺得第9 冠,也得益于庞大且专业的教练团队。CBA 联赛手册中明确了球队席的管理规定,每场比赛除12 名球员外,球队席只可供教练组9 人落座。因此,各CBA 球队形成了“1 +1 +7”的教练团队搭配,即“1 名主教练”“1 名领队”和“7 名其他成员”。2018-2019 赛季新疆男篮为例:教练组包括领队方明,主帅阿的江,三名助教分别为戈尔、郜树敏和马克,以及视频分析师、翻译、队医各1 名。

以杜锋为首的广东男篮教练团队有两个突出特点:一方面人员结构庞大但是分工明确,职责清晰;另一方面在教练组的背后有一支来自北京体育大学篮球分析团队为其提供技术支持(图2)。在总决赛中对垒的疆粤两队在教练团队构成中存在的差异显而易见。

图2 广东男篮2018-2019 赛季教练团队结构Figure 2 The structure of the coaching team of Guangdong Men's Basketball Team in the 2018-19 season

在教练员决策的过程中,具备多年CBA 联赛执教经历的欧洲教练伊戈尔作为首席助教,负责球队总体战术决策的建议工作,其出色的运动经历和对欧洲篮球战术体系透彻地认知对球队帮助极大;来自美国的克里斯教练主要完成对对手攻防特点的分析工作,由于有丰富的美国训练和比赛的经验,对美籍外援非常熟悉,可以更好地帮助球队完成对外援个人特点的分析和准备;斯吉塔斯作为体能教练员负责反馈和监控本队球员的身体状况和体能状态;马永忠教练拥有二十多年青训和球队管理经验,负责国内球员的管理和沟通工作。4 位助教以外,球队还配备了专职的录像分析师,但是由于联赛赛事密集而且情报信息工作独特的重要性,杜锋指导在赛季初就同笔者所在的北京体育大学篮球分析团队达成合作,主要负责全赛季广东男篮的视频分析和数据分析服务。并且在季后赛备战期间,数据分析师张骞代表北体大团队全程跟队,协助杜锋指导完成执教工作。此外,后勤保障组都由经验丰富的医生、康复师、球场翻译和生活翻译组成,为球队完成伤病防治、疲劳恢复、技战术信息沟通以及外援的生活需求等细致且极其重要的工作。

在比赛中,可以发现杜锋身边的伊戈尔时常上前耳语几句提供建议,克里斯总是在战术手册上记录和翻阅,录像分析师和数据分析师也在自己的位置上统计和处理这实时的视频和数据素材,以备球队节间使用。这些细节只是这个团队繁杂工作的缩影,如此完整且分工细致的复合型团队,正是这样的方式在主教练杜锋周围,各尽所能、各负其责地为球队训练、比赛、日常生活中的各项工作保驾护航。

2.3.3 构建“全数据”的数据视频信息系统

伴随着2018-2019 赛季CBA 联赛赛程的修订,常规赛增加至46 轮,比赛密度不变,赛季周期延长,更多的比赛意味着更多视频、数据信息产生,这就给信息库带来了更多的分析素材和处理任务,同时对如何高质、高效地处理信息形成巨大挑战。依托“互联网+”打造信息共享平台,配合数据挖掘与情报追踪成为为科学决策奠定基础[10],情报工作由定性向定量转变成为必然趋势[11]。大数据时代的思维变革给信息库的工作方式提供了思路,追求“全数据”,即将样本容量扩充至总体,彻底摒弃大数据时代以偏概全的数据模式[12]。

表2 不同阶段信息库分析工作量统计Table 2 Statistical table of workload of information database analysis at different stages

在“全数据”的要求下,广东男篮全赛季使用了Synergy sports 数据库作为数据基点,结合北体大团队的高阶数据分析系统对全赛季广东男篮比赛进行持续追踪,形成对整个联赛从对手到自身的全数据处理。与CBA 各队比较,广东男篮构建的“全数据”的数据视频信息系统包含以下特点:(1)使用Synergy 数据库对CBA 全赛季所有球队数据信息的全覆盖收集(联赛唯一);(2)依托北体大技术团队助力实现视频分析的容量从2-3 场增加为同类比赛全部场次(联赛唯一);(3)使用高阶数据系统对全赛季广东男篮比赛进行收集分析(联赛唯一)。

如表2 所示,在常规赛阶段根据赛程的安排,针对下一个对手进行视频分析和数据分析,通常需要对该对手就近3 场比赛进行视频分析,遴选出的视频片段数量超过400 个,这些片段需要在助理教练和主教练的再次挑选后,在准备会中呈现给球员。庞大的赛前信息处理工作,最后集约成15min 的视频报告,去粗取精,提高了球员获取有效技战术信息的准确性和备战的效率。

以总决赛前针对新疆的赛前准备为例,视频分析方面收集了对手阵容更新(外援更换后)后的9场季后赛以及常规赛疆粤的4 场对决,共计13 场比赛。其中囊括了1 797 个视频片段,以及超过40 个事件编码。视频分析报告分为个人特点和整体战术两个部分。新疆队个人特点视频分析报告,包括新疆队阵容中的8～10 名主要轮换球员,通过教练组的认定和数据的导向最终选取菲尔德、斯托克斯、阿不都、李根、可兰最为重点球员进行分析。以菲尔德为例,首先在视频画面中对其基本信息和个人的基础数据文字描述,然后按照进攻方式使用率和效率从高到低的顺序来呈现个人特点。

在前期数据收集和视频处理等工作的基础上,建立新疆队的数据信息系统。该系统以球探报告的形式,囊括了新疆队的基本信息、球队风格、交手记录、攻防节奏、个人特点、阵容搭配、战术统计以及受干扰投篮命中率8 大部分。其中,球队风格概述了疆粤两队在风格上的相似性,列前三位皆为快攻反击、定点投射和挡拆持球进攻。比赛节奏方面,两队在季后赛都提速明显,交手记录的对比,可以发现常规赛4 场比赛两队在多项数据指标上的差异(如广东有更多次助攻、更少的失误,但是篮板少于新疆)。战术统计中包括不同战术的发动信号、发动次数、成功率、得分,通过对战术使用率和效率的统计,可以在攻防体系模型库中做更有针对性地分析和预测。通过Gameflow 形式统计,可以更加直观地反映新疆队在不同时间段,阵容搭配和人员轮换特点。

2.3.4 采用专业的攻防体系模型分析

篮球战术体系是由互相联系、互相制约的进攻和防守战术构成的整体。攻防体系模型是基于该队的技战术体系在比赛中表现出来的有代表性的战术集合,包含进攻体系模型和防守体系模型两部分。《Game strategies and tactics》提到,要考虑双方攻防体系的对比[12]。完整的攻防体系应当是一个容量巨大的战术集合体,以2018-2019 赛季广东和新疆队为例,两队的进攻战术体系容量都十分巨大,都包含超过30 套半场进攻战术。如此容量的战术体系,使得在短时间内完成完整体系的研究和分析、制定防守方案、与球员交互、实战演练,几乎是不可能完成的任务。篮球攻防体系模型,是在赛前准备阶段的教练组的重要工作之一,旨在从比赛双方稳定常用的进攻和防守战术出发,将使用率且效率较高的攻防战术,按照效率从高至低的顺序进行排列,其中包含执行不同战术的阵容特点,战术发动-延续-机会点-终结方式-效果。为教练组进行进一步的分析比对,进而制定比赛方案提供直接帮助。

深圳队是半决赛对手,通过全赛季的持续跟踪和视频分析,发现全赛季深圳队进攻战术体系有几大特点:(1)战术容量大;(2)同一类型战术变化多;(3)战术信号识别难度大。在构建战术体系模型时,剥离出因更换外援前使用的战术,在剩余的20套战术中,按照战术使用率(该战术发动次数与所用战术发动次数之比)和战术成功率(该战术成功的次数与发动次数之比)进行筛选,制作深圳队半决赛赛前的进攻战术体系模型。

在体系模型的基础上,结合广东队自身的人员配置和打法特点,对战术的重要性和出现的可能性进行分析和预测。首先,广东队外线人员丰实,特别是拥有双小外援维姆斯和布鲁克斯以及周鹏的锋线组合,与深圳队的人员对位上占据绝对优势。因此,对于主打3 号位顾全的低位战术和掩护切入战术的重要性适当降低。其次,广东队内线除了易建联外,整体身高与深圳双塔有较大差距,预测在4.5 号位的低位进攻战术会成为深圳队的主要进攻手段,因此将前序比赛出现频率不高的战术“#5Down”重要性适度提升。另外,由于对方“双小外”配置,“双小外”战术在国内球员进攻受阻后势必占据更多进攻任务,所以将主打“双小外”的“#2Side”“#Head”和“#4”作为防守重点。

因此,在“全数据”信息的支持下,大量战术形式的交错叠加势必会增加教练员决策的难度。广东男篮的教练组对其“去伪存真”的加工,剥离低概率和低效率战术信息,并结合自身实际特点,预测分析对手的攻防预案。不仅没有被复杂多变的信息所扰,反而最大化地提升了“全数据”对对手战术体系规律性和前瞻性认识效果,为精准备赛提供强力保障。

2.3.5 制定冗余的战术方案及多变的策略矩阵

竞技参赛理论中强调的冗余备赛原则,就是要求运动队在参赛时要注重“有备无患”和“留有余地”的理念,要依据本方运动员自身竞技水平的临赛状态,以及竞技对手和赛地、赛场的有关信息制定参赛方案[13]。特别是制定攻防战术预案,人员调配预案是规避比赛风险,保证比赛进程符合发展预期的关键。即便遭遇球员犯规问题、伤病等突发事件,教练员在也可依托赛前的冗余方案,临场指挥中简化决策流程,节省决策时间,是在赛中进行快速、瞬时、准确的战术决策[14-15]。结合全赛季技术服务经历以及对杜锋指导的现场访谈,将总决赛前广东男篮制定的比赛方案绘制图3。策略矩阵框架的搭建,遵循比赛方案制定的逻辑顺序(纵向延伸),具体战术策略实施过程的决策必要性排序(横向延伸)。

图3 广东男篮备战2018-2019 赛季总决赛战术策略示意Figure 3 Schematic diagram of Guangdong Men's Basketball Team's tactical decision for the 2018-19 season finals

比赛方案包含4 部分:(1)比赛节奏中明确了“快”和“应对快”的策略,并且在具体要求中提到了通过保护后场篮板和快发底线球来实施“快”的打法,当然预案中也做了当“快”受阻后在阵地进攻中的要求。(2)阵容搭配中,调整马尚代替维姆斯出任首发,并且明确了对方重要球员菲尔德和斯托克斯的对位人员。在具体要求中对每节的阵容提出不同的比赛目标,应急方案中更是预设了“内线吃紧”或“防守不利”时“五小阵容”及防守人员调整的方案。(3)防守战术策略部分,明确了全场“221 区域紧逼”的使用,以及在半场阵地防守中对对方双外援主要进攻方式的防守策略,并且针对上述3 点准备了应急预案。“122 全场区域”、应对挡拆的夹击和换防以及应对内线进攻的联防都成为针对不同情况的有力武器。(4)进攻战术策略部分,清晰的设置了开局攻击菲尔德的战术要求,并且对于应对联防、“14s”时刻、节奏调整时的战术都有明确的布置。同时,杜锋指导还为球队在进攻困难时、暂停后、关键时刻准备了一系列的特殊打法。事实证明,在总决赛的比赛中广东男篮的战术策略取得了非常显著的效果。

综上所述,广东男篮的成功得益于以杜锋指导为首的教练团队的整体协作,可谓“全数据”篮球教练员科学决策成功的典型案例。首先,利用“全数据”支持为全新战术理念保驾护航;其次,结合北体大科研团队组建完整庞大的教练团队;然后,使用Synergy 数据平台结合高阶数据分析系统,建立针对全赛季所有比赛的数据视频信息系统;再次,对战术信息进行“去粗取精”并构建攻防体系模型,使“全数据”展现规律性和前瞻性;最后,综合自身与对手实际,形成冗余的作战方案与策略集。

3 结语

“全数据”驱动下,社会发展和人类生活的方方面面正在发生着巨变。顺应“全数据”趋势,高水平篮球运动队首先需打造完整的教练团队,主教练需提升执教理念,丰富战术思维,扩充决策的智囊容量;其次,形成决策流程化作业,严格控制信息收集、处理、分析、策略生成和方案实环节;最后,结合科技手段,提升决策相关信息的处理效率和准确性,实现科学决策。广东男篮在本赛季的成功对于中国篮球的发展有重要意义,不仅实践了崭新的战术理念,开创了顺应时代潮流的技战术打法,而且还在篮球教练员科学决策的实践中,探索出解决中国篮球教练员决策困境之路,对提升中国篮球竞技水平有良好的借鉴意义。