刘科诗
摘要:在风电场实现正常运转的过程中,风电机组是不可缺少的重要设备,机组的运行安全性会直接影响到整个风电场风力发电的稳定性。而对于风电机组来讲,因为组成结构比较复杂,相关构件也比较多,所以在实际使用过程当中,任何组件出现问题都会对风电机组的整体运转造成影响。正因为如此而针对风电机组安全运行管理工作进行探讨,并对存在的影响因素进行分析,然后提出针对性解决对策是极为重要的。
关键词:风电机组;设备;安全运行;管理
1.前言
对于风电场来讲,风电机组是最关键设备之一,运行的可靠及安全性,对于整个风力发电的安全稳定以及供电稳定都会产生直接影响。而风电机组本身的组成结构非常多,而且也非常复杂,所以在实际使用过程中,因任何一个构件就导致的问题,都可能会使整个风电机组的运行停止。所以,针对风电机组实际运行过程加强安全管理设计,最重要的除了需要消除内部影响因素之外,还需要对外界存在的影响因素进行重点关注,并采取相应措施进行解决。
2.风电机组运行影响因素
2.1机械影响因素
因为对于风电机组来讲,内部组成最多的零件就是螺栓,例如发电机的连接螺栓,还有就是叶片以及机舱的连接螺栓以及叶轮的连接螺栓,这都属于螺栓,这也是整个发电机组当中最多的零部件。对于质量较高的连接螺栓来讲,在使用过程中能够确保所连接的两个部位,在最大程度上避免运行过程中出现连接松动,导致连接部位变形或者是断裂。对于风电机组来讲,在吊装作业结束之后,需要针对各连接部位螺栓以及扭矩指导进行安全检查,确保螺栓能够在安全环境下发挥作用。所以在风电机组初次运行过程中,需要在运行时间超过500小时之后,针对风电机组的运行进行全面检修,除了需要剔除设计以及施工影响之外,风电机组的安全运行还与定期维保工作有直接联系。
2.2电气影响因素
对于风电机组来讲,在使用过程中设备能够实现安全稳定运行,从一方面来讲是与设备本身的节能性能具有密切联系的,例如风电机组母排间绝缘或者是线路间绝缘出现问题,都可能会导致设备在使用过程中被雷电击穿。如果救援工作做得不到位,那么会导致在设备被击穿之后引发火灾,设备长期处于恶劣条件下运行,需要针对电击穿以及热击穿和电化学击穿等进行重点防护。在风电机组运行过程中还会受到外界空气潮湿度的影响,因为空气如果过于潮湿,那么风电机组本身的绝缘性能会受到影响,从而出现局部放电现象。
2.3环境影响因素
风电机组运行使用环境需要就环境的不同进行区别设计,考虑到环境的温度湿度以及海拔等多个因素之后,进行风电机组的设备安装。所以在实际安装过程中,若是选择的环境以及空气温度湿度与风电机组本身的运行性能不匹配,就可能会导致在后期运行过程中风电机组相关设备不能够正常运转,或者是出现其他故障问题导致运转终止,从而降低风电机组供电的稳定性以及安全性。
3.提高风电机组安全运行管理水平建议
3.1加强设备质量管控
当前社会经济快速进步与发展的过程中,社会制造行业的发展水平也在不断提升,无论是所采用的生产技术亦或者是所使用的原材料相比较于过去,都有了非常大的进步。但当前的市场竞争趋势是非常激烈的,部分建设施工单位在招标过程中未通过低价中标的模式,降低在整个招标过程中的成本,还有部分企业为了降低制造成本,在材料工藝等多个方面偷工减料,没有按照标准进行产品的生产,从而导致最终的产品质量不能够满足实际使用要求。所以对于当前的设备管理工作来讲,应当在设备的选购阶段,针对生产厂商的生产资质以及社会信誉度等进行评估,然后还需要在诸多生产厂商当中进行综合选择,在保证产品质量的前提下降低设备采购成本。而且对于设备运行来讲,除了受到自身质量因素影响之外还会受到外界因素影响,所以要加强组建专业化的维保工作队伍,定期针对设备开展维护及保养工作,在特殊情况下还可以增加维护检查工作的开展频率。
3.2加强风电机组运维智能化水平
我国风电设备来讲,在使用过程中大多数都是在一些比较偏僻而且自然条件比较艰苦的环境当中,这些环境的可到达性都是比较差的,智能运维工作需求量越来越高,尤其是在这些环境当中。所以,在风电机组设备运行过程中,这些环境比较差以及自然条件比较艰苦的区域,力求能够通过智能运维来提高设备的可靠性以及维修性和经济性,设备能够实现定期检查以及维修降低在风电设备使用过程中的维修保养以及值守工作人员。在当前我国的风电机组安全运行水平提升过程中,需要充分借鉴国外的智能化运维管理系统建设经验 随着我国现如今经济水平的提升以及信息化建设水平的提升,智能运维,在我国风电场安全运行管理工作中的应用也将变得越来越智能化而且本土化,依托研发的创新技术来实现高水平以及高效率的智能运维。
3.3故障智能诊断及预警
在风电机组使用过程中,因所使用的环境比较偏僻,而且缺乏大量的人力资源对设备的使用进行监管与维护保养,所以也出现故障的频率要更高,尤其是在一些人迹罕至的区域设备在投入建成使用后,可能会长期得不到针对性的维修与保养,出现的许多故障问题也不能够得到及时解决。所以在当前大数据技术快速发展过程中,各个风电机组的整机厂商都已经开始建立大数据中心,并且针对所生产的风电机组设备进行状态监控以及故障运行。对于我国当前的风电机组故障诊断技术来讲,从总体发展角度来看,无论是产品的分析还是诊断功能,都取得了非常明显的进步,但是仍然没有达到更加先进的水平,主要就是因为现有的整机和零部件运行机理以及失效模式认知程度比较浅,针对风电机组故障智能诊断和预警的设计效率还处于比较低的水平。这对于智能诊断及预警工作来讲,大多数都是以趋势进行判断,同时进行定性分析,缺乏定量分析以及准确判断,不具备整套评估体系建设以及故障直接判断和预警工作办法。
4.结束语
综上所述,对于当前我国的风电机组运行管理工作来讲,切实提高风电机组运行安全水平是非常重要的,就能够保障风电机组设备的使用效率与使用性能,同时还能够使风力发电的稳定性大幅度增加,让用户享受到更加稳定的用电服务。所以通过本文所论述的内容来看,在风电机组安全运行过程中存在的影响因素,主要就分为内部以及外部因素,针对这两类因素要进行重点分析及关注,然后提出针对性的措施进行解决,切实提高风电机组安全运行管理工作水平。
参考文献:
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