人工智能技术在计算机网络安全中的运用分析

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1 人工智能在计算机网络技术中的应用优势

1.1 具有处理模糊信息能力和协作能力

人工智能技术具有处理未知问题以及信息的优势，所谓的人工智能技术，也就是用模糊逻辑推理的一种形式。在计算机网络中存在着大批量的不确定信息，将人工智能技术应用于计算机网络中，能够有效提升信息的处理能力。同时，人工智能还具有很好的协作能力，随着信息技术网络的快速发展，从而增加了网络管理工作的难度，而协作分布思维则是人工智能所具备的关键特点，这一特点的应用能够有效提升网络管理能力[1]。

1.2 具有学习能力和处理非线性能力

网络中存在着大量的可用信息，然而，大多数信息概念都是层次比较低且相对简单的，但是，这些信息正确包含着大量的高价值内容，为了能够找出这些高价值的信息，就需要对这些底层信息进行分析和提炼，以此来获取想要的内容。

1.3 具有减少计算成本的特点

控制算法是人工智能用到的最重要的计算方法，这种算法具有计算效率高以及运算速度快的特点，通常情况下，可以一次完成大量的工作内容，不仅能够有效节约成本，同时还能够很好的匹配高速网络技术的特点。

2 人工智能在计算机网络技术中的具体应用

2.1 在计算机网络安全管理中的应用

如今，计算机已经成为人们工作，生活和学习中广泛应用的软件，计算机技术的发展问人们带来了诸多便利，与此同时，计算机的应用也存在一定的网络安全隐患。人工智能技术的使用能够为计算机网络安全提供良好的环境，从而最大限度确保用户信息的安全性。在网络安全管理工作中使用人工智能，常见的有入侵检测技术，智能防火墙技术以及智能反垃圾邮件等。智能防火墙技术是通过概率计算，对计算机数据的分析和处理，通过提取网络活动的特征值，能够控制网络信息的访问，拦截不明网页的访问，有效避免病毒进入计算机系统中。除此之外，还能够保护网络站点，以免黑客攻击，实现对内部局域网的有效管理。入侵检测技术作为确保计算机网络安全的一项关键技术，通过分类整理数据，能够将计算机网络的安全状态更好地体现出来[2]。入侵检测技术的使用需要分类处理网络中的信息，并且及时过滤可疑信息，然后向用户上报处理结果。该项技术在使用，需要在网络性能良好的情况下运用，主要是对外部攻击开展的网络保护。而智能反垃圾邮件系统能够对用户的邮件全方位进行智能化扫描，从而准确识别垃圾信息以及邮件，并且对垃圾信息进行分类，提醒用户及时清理邮件中的垃圾信息，为用户邮箱提供安全保障，智能反垃圾邮件系统的使用需要在用户信息安全的基础上进行。

2.2 在数据搜集分析中的应用

在大数据的时代背景下，每天都有大量的数据以几何倍数的增长趋势产生，这些数量庞大的数据，需要对其进行分析整理之后才能够将数据的作用充分发挥出来。在使用计算机技术处理数据之前，需要先搜集数据，在庞杂的信息中将有用数据挖掘出来，并且对其进行分类和整理，使其能够更好地服务于人们的学习和工作。如果使用传统的方式来实施数据的收集和整理工作，就会增加工作人员的工作难度，同时工作强度也相当大。而人工智能技术的使用能够从复杂的信息中筛选出更有价值的信息，并且对数据信息进行归类整理，从而为用户提供更好的服务。在数据的分析和收集方面，人工智能技术的作用重大，不仅能够使数据处理工作更加高效，同时还能够有效提升数据处理工作的准确性[3]。

2.3 在网络资源共享中的应用

网络系统作为一个相对开放的平台，拥有者丰富的网络资源。而人工智能技术的使用能够实现对丰富且庞大的网络资源的共享管理，以此来有效提升网络数据资源共享的精准性。比如。P2P的共享模式，其作为用户和用户之间点对点的网络资源共享形式，能够通过人工智能和P2P模式有效融合起来，并且能够准确采集信息平台上所包含的信息。用户借助网络平台检索自己所需的信息的时候，就可以借助人工智能资源搜索软件来检索资源并且下载。不同的网络资源的下载方式不同，人工智能需要基于资源共享渠道以及网络状况来切换，以便为用户提供更加贴切的检索需要，同时为用户提供更加便捷的检索途径。

2.4 在软硬件升级更新中的应用

在软硬件的升级更新中，人工智能的应用也比较广泛。计算机网络技术是在电子计算机的基础上发展和生产起来的，各种技术的使用应该借助计算机软硬件的支持。随着计算机技术的快速发展，计算机软件的升级和更新也需要同步进行，这样一来，才能够将计算机技术的优势很好地凸显出来。在计算机软硬件的升级和更新中，人工智能表现得比较突出，将人工智能技术应用于软件升级更新中，能够实时完成软件的分析工作，在用户对使用软件有更新需要的时候，也能够及时向用户发送软件更新信息，便于用户自主完成软件的升级工作，当然，用户也可以自行完成软件的设置以及下载工作，对软件进行升级更新[4]。

3 结束语

总而言之，计算机技术的快速发展，使得人工智能技术的发展也逐渐加快，人工智能是借助于计算机技术发展起来的一种新技术，该项技术中心融合了多种学科技术，为用户提供了更加优质的服务，提升了数据分析的准确性，为网络系统的安全运行创造了良好的环境。人工智能技术在未来的发展过程中，应该依据自身的实际情况，不断完善其在数据分析以及管理技术中的应用，以此来更好地推动计算机网络技术的发展。