基于大数据时代下软件工程技术的应用研究

张金丹

（青岛大学，青岛 266000）

随着我国社会的不断发展，现如今我国已经完全进入了大数据时代。在如今的大数据时代背景下，相关研究单位对于软件工程技术的研究需要将大数据进行有效地进行结合，进一步地提高软件工程技术在未来的应用效果以及工作效率，有效地降低企业的生产成本。为了能够进一步地加强对软件工程技术的应用研究，将大数据进行有效的结合，需要相关研究单位对现如今的软件工程技术和大数据都要有一个清晰明确的认识，并且分析和研究相应的解决策略。

1 大数据与软件工程技术

现如今对企业生产的数据统计已经不能用T 或者GB 这样的数据量级单位来进行衡量。根据fritzbauar 在NAT10会议上所给出的定义上来说，软件工程技术指的是通过建立和应用完善的工程原理来使得计算机网络技术能够以更小的财力来实现让计算机网络软件进行更加高速的运转效率的方法。除了这一种说法和定义，还有一种在社会上比较得到大家认可的一种对于软件科学技术的定义是软件工程技术是对如何进行更加系统化、标准化和可量化的过程方法来对软件进行开发和研究并对开发研究的软件进行日常的维护。并且将经过时间测试的软件管理技术和对当前最合适的最佳计算机网络技术进行有效的结合。总而言之，软件工程技术是一个设计领域非常广泛，研究方法种类丰富多样的计算机网络技术。在现如今的大数据环境下，由于数据量过于庞大，对于大数据的收集运算以及最后的处理都需要耗费非常大的人力财力，造成社会各行各业将会产生一笔非常大的开支，所以应当对软件工程技术进行充分的应用来减少进行大数据处理所产生的人力财力成本，进一步提高对于软件工程技术和大数据的有效结合。

2 大数据时代下软件工程技术的实际应用

2.1 对数据信息进行采集

在现如今的大数据时代对于大数据最为基本的发展就是对于数据信息进行采集，无独有偶，对于软件工程技术来说，对于数据信息的采集也是其中非常重要的核心组成部分。在大数据时代的背景下，相关单位可以通多利用软件工程技术对现如今社会生活生产所产生的数据信息进行收集和整理，将计算机处理数据信息的软件协同能力进一步地提高，构建一个完善、稳定、规范的空间，来对如今社会生活生产所产生的数据信息进行储存。当然在对软件工程技术的应用过程当中，还可以合理地根据使用用户的需求，来对所需要的数据信息进行简单的处理和加工，对大数据当中一些冗余的部分数据进行删改，以便能够进一步地提高对于数据信息的收集和整理，大大地提高了大数据处理的效率，进一步地降低对于大数据进行收集整理所产生的成本。

2.2 对数据信息进行储存

由于在现如今的大数据时代，数据信息的储存传输单位已经不是以往传统当中的T 或者GB 了，计算机的数据存储级别也提升到ZB 的数据量级。不仅如此，在大数据时代下的数据信息储存，已经不仅仅是对于文字的储存，储存的数据信息不仅包含文字，还包含图像、视频等，形成一个大数据时代的数据共同体。通过应用软件工程技术能够很好地对计算机的储存孔家进行合理的利用，大大地减少了数据信息储存的空间，并且能够有效地防止在储存过程当中数据信息的丢失，使得对于数据信息储存的安全性大大地增加。应用软件工程技术还可以对数据信息进行云储存，将数据信息通过“云技术”储存在云端空间当中，使得计算机本身的储存空间能够得到极大程度的节省，继而提高计算机储存数据信息的工作效率。

2.3 对于信息安全技术的应用

在现如今的大数据时代下，许许多多不同的数据之间往往都存在一些联系，在这种情况下，不同的数据之间通常都会相互之间产生一定的干扰和影响。所以，为了能够有效提高数据信息的安全性，避免相互之间产生影响，必须对相应的数据系统进行一个有效安全的管理。在现如今的许多数据平台上，大部分的数据信息都是所有人开放的，随着网络技术的不断发展，他不仅给人们带来了舒适感和安全感，同样的也给人们带来了风险。在现如今的大数据时代当中，涌现出来许许多多的黑客对一些数据信息平台进行供给，将大量的数据信息泄露了出去，给数据的储存带来了安全隐患。所以需要加强对于信息安全技术的应用来提高数据信息在进行储存和处理的安全性。

3 结束语

随着我国社会的快速发展，人们每天的日常生活生产都会产生数量极为庞大的数据信息，人们已经完全进入到了大数据的时代。在大数据时代当中，对于数据信息的收集和处理需要耗费非常庞大的各种资源，所以需要相关数据信息处理单位加强对于软件工程技术的应用，来有效减少数据信息收集的经济成本，进行更好的软件工程服务，保证数据信息的安全性以及可靠性。