5G 端到端智慧运营与实践

2020-12-31 19:04高林祥
数字通信世界 2020年7期
关键词:时延运维建模

高林祥

(中国电信股份有限公司山西分公司,太原 030006)

0 引言

5G 时代已经到来,全新的网络架构以及3G/4G/5G长期共存使得网络越来越复杂,运营成本不断攀升。4G时代通信业务主要是打电话、上网、玩游戏等语音、数据类业务,而5G 多样的业务应用、与垂直行业深度融合使得业务差异化保障复杂性大幅提升,端到端网络云化使得分层、跨域协作运维难度加大,给网络运营维护带来多方面的挑战。通过现网部署5G 端到端智慧运营方案,可实现5G 端到端运维保障、投诉支撑、市场支撑等能力,有效支撑5G 业务商用及移动业务发展。

1 5G 业务建模

超高清视频业务:超高清视频为5G2C 场景的最重要的业务形态之一,5G 业务需丰富点播类高清视频业务的感知指标,并对直播场景进行建模。超高清视频业务点播场景主要从端侧业务体验、管侧业务质量及云端云质量进行指标建模,端侧包括页面显示、初始缓冲及卡顿指标,管侧指标主要从打的开、播的快、看的清三方面进行设计,云端则对调度服务器和视频源服务器性能指标进行分析;同时,针对5G 业务新增了清晰度、流畅度、疑似花屏等指标。

云VR/AR 业务:根据《5GCloudVR 业务体验标准白皮书》,通过VR 技术特征、典型应用和业务场景开展分析,制定业务识别规则,输出质量评价指标,可实现基于终端数据的CloudVR 体验准确测量,基于云管端数据联合分析,实现问题高效定界。云VR/AR 业务通过以下三个指数对用户VR 体验进行综合打分:媒体质量指数(MQI)、交互质量指数(IQI)、呈现质量指数(PQI),以便可以对影响用户体验的关键因素进行针对性优化。

云游戏业务:云游戏特点在于实时交互,异步渲染,对时延及丢包敏感(ms 级时延要求)。对于云游戏指标建模主要基于端管云的数据采集,确保用户体验精准建模;同时,引入MQI、IQI)、PQI 打分机制,完善的管道侧/终端侧KQI 指标体系。特别的针对对战手游,采用心跳时延建模,与客户体验更加一致。

2 部署方案

现网部署5G 端到端感知分析系统,同时对NSA、SA 网络进行数据采集。NSA 利用5GOption3X 组网的采集,围绕原4GEPC+网络采集,接口包括:S1-U、S1-MME、S11等,可以通过gNodeBIP 识别5G 用户面流量,支持S1-MME 接口上新增的关键信令流程,用户面流量识别和建模,继承原有能力。SAOption2组网数据采集需新部署SA 探针,围绕5G 核心网接口采集,关键采集点用户面包括:N1、N2、N7、N11、N12、N13、N14,信令面为N3、N4、N9,采集内容也发生变化,包括:建立SA 网络信令面/用户面采集点流量采集能力;支持移动性管理、会话管理、策略控制等关键协议识别解析;支持信令面接口同步用户标识到用户面探针。

3 部署实践效果

5G 端到端智慧运营分析平台可呈现全省5G 用户地理化分布,实现网络性能和感知的体验管理,并能支撑分终端的用户使用和体验分析,支撑服务端的流量和质量监控,特别针对云VR 游戏、云VR 视频等5G2C 新业务建立了完整的业务质量评价体系,从云、网、边全面做好业务体验管理和用户发展支撑。

分析平台可实现业务可视化与感知可视化,包括:用户数、流量、业务分布、时长占比,及速率、时延等感知指标。工具平台监控能力和数据呈现,可实时获知5G 网络和业务感知变化,是智慧化运维的重要手段。

网络优化支撑主要应用在用户业务质量保障,确保用户体验指标可视可控。可实现重点用户准实时保障,异常事件回溯和后分析,快速定位问题原因,特别是在重大活动或演示期间VIP 用户的业务感知尤其重要。

对于新业务,5G 端到端智慧运营平台同样可以进行业务识别和感知可视化,实现对5G 重点典型业务的用户体验和感知建模呈现。超高清视频业务,从打的开、播的快、看的清三个维度对用户体验进行管理,云VR 业务,从视频下载平均速率、峰值速率、速率码率比来评价质量,云游戏业务:主要聚焦实时交互,异步渲染,对时延及丢包敏感,关注整个游戏对战阶段的用户感知。

5G 端到端感知分析平台,可对5G 终端用户、性能、使用习惯等方面进行数据提取分析,为市场发展、业务创新提供了重要依据。分析系统不仅可以在终端侧为市场业务拓展进行有力支撑,同时针对云端服务器性能和业务分布也具备强大的分析能力,有利于市场及业务部门更全面的掌握现网5G 使用和感知情况,为制定后续策略提供重要依据。

4 结束语

面对5G 时代全新的运维挑战,本文针对5G 端到端智能运维体系的技术方案和现网实践效果进行了详细阐述,实现了5G 网络质量和5G2C/2B 业务体验的可视、可管、可回溯定位、可闭环优化,助力了5G 端到端网络的智慧化、智能化、自动化运维,为打造高品质5G网络打下了坚实的基础。

后续随着5GSA 部署的加快推进以及5G 垂直行业应用的深入部署和推广,5G 端到端运维需进一步深化对各垂直行业的感知建模和分析,全面实现面向5G 垂直行业的SLA 端到端保障、快速闭环优化的能力。

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