上海燧原科技有限公司创始人兼CEO赵立东：算力需求激增驱动IC产业变革

沈丛

“尽管摩尔定律进程逐步放缓，但市场对算力的需求仍远大于供给，传统架构的改良更新以及工艺升级已经不能满足算力的需求，需要创新发展，而创新的核心在于AI芯片的应用。”

10月14日，由中国半导体行业协会、中国电子信息产业发展研究院主办的第三届全球IC企业家大会暨第十八届中国国际半导体博览会（IC China2020）在上海开幕。上海燧原科技有限公司创始人兼CEO赵立东发表了题为“以普惠的算力驱动AI产业发展”的主题演讲。

IC产业经历大变革

机遇与挑战并存

2020对于IC产业来说是不平凡的一年，新冠肺炎疫情的突袭给各行各业都造成了不同程度的影响，对于半导体行业来说也不例外。与此同时，IC产业也频频爆出各种令人瞠目结舌的大新闻。例如，英伟达市值一举超过英特尔，并拟以400亿美元收购ARM，凸显了从云端到终端一统江湖的雄心，AMD拟收购Xilinx，等等。这样的变革，将会给中国集成电路产业带来哪些影响？

赵立东认为，对于中国半导体产业来说，这样的变革带来的机遇大于挑战。面对近年来各种变革，中国开始高度重视集成电路产业的发展，致力于做大做强整个半导体产业。

2014年国家成立半导体大基金项目，意味着国家开始支持整个半导体产业链的建设，从材料、装备、设计、制造、封装到后续的各种环节无不涉及，这对中国半导体产业起到了极大的推进作用。

赵立东介绍，今年年初政府提出的新基建政策，也大大体现出国家对于集成电路产业的大力支持，新基建中提到的人工智能、数据中心、5G等等产业，均为中国IC产业提供了很大的机遇。据悉，在中长期来看，中国的芯片自给率未来将达到75%到85%，市场空间是巨大的，因此，如今IC产业所经历的种种变革，对于中国来说，所带来的机遇是大于挑战的。

对算力需求的激增

是变革的驱动力

那么是什么造成了IC产业有如此大的变革？对此，赵立东认为，除了新冠肺炎疫情以外，AI+5G驱动新的算力需求大幅增长以及后摩尔时代的来临是造成如今IC产业经历大变革的关键因素。

赵立东以人工智能为例表示，随着人工智能产业的发展以及业务落地的不断扩大，收集数据的规模也急速扩大，各种应用场景、感应器等收集到的数据量均是巨大的。与此同时，应用场景的扩大以及技術的更新迭代，使得算法、模型也需要随之变得更加灵活多变，从而导致高技术产业对算力的需求是非常巨大的。

与此同时，摩尔定律的发展进程已经大大放缓。传统的摩尔定律遵循每18个月随着工艺的演进、迭代，芯片的性能会加倍，但是随着芯片制程接近物理极限，如今摩尔定律进程已经逐步放缓，但是AI算力的需求仍然在以每3.5个月翻倍的速度增长。可见，尽管摩尔定律进程已逐步放缓，但市场对算力的需求仍远大于供给，传统架构的改良更新以及工艺升级已经不能满足算力的需求，需要创新发展，而创新的核心在于AI芯片的应用。

赵立东认为，此类芯片对通用性要求非常高，需要适应各种各样的场景。例如，有的要求性能高、有的要求精度高，有的要求延时短等等。这也使得芯片的成本变得非常高，一颗芯片的价格甚至会高于主芯片的成本。

算力优惠

推动Al产业发展

值得一提的是，尽管市场对算力的需求在激增，但由于技术以及价格门槛非常高，很多企业被挡在了门外。据赵立东介绍，燧原科技正在在努力给市场带来普惠的算力，希望与更多企业进行合作发展，从而驱动整个AI产业的发展。

那么如何才能做到算力的普及呢？对此，赵立东提出三条建议：第一，针对芯片架构进行创新。由于支撑AI应用的计算架构不同于传统的计算架构，AI的算法、模型等均有独特性，因此，可以针对它的特点和特性，重新设计芯片的架构，使其性能、能效比达到最优。可以说，芯片架构的创新非常重要，这也是初创企业最大的机会。第二，生态的开放和开源至关重要。例如，产学研用的结合。第三，规模化也很重要。任何技术产品一定要在产业中实现规模化发展。这不仅能够盈利，更重要的是在给产业带来附加价值的同时，也会加速产品迭代，满足更多差异化场景应用需求。