“数智警务”赋能公安基层治理

◆冯宇轩 李桑晨 袁海霞

(江苏警官学院 江苏 210031)

1 引言

随着信息技术的飞速发展，人类社会已开启从IT时代向DT时代转变的新进程，正由IT的信息化解决流程、效率等问题，向DT的挖掘数据价值、运用数据赋能等功能的转变。智能是DT时代的核心，人工智能、云计算、物联网等高新技术的成熟，已在公安机关基层治理中崭露头角。从这次新冠肺炎疫情防控看，大数据警务发挥了重要作用，在基层治理中，如果能更加宏观集成数据、智能分析数据，第一时间锁定对象、精准排查，疫情影响或许会小很多。痛定思痛：如何更好实现从“数字”到“数智”的转变？“数智警务”如何发挥自身的优势，更好地赋能社会治理？新时代，面对社会主要矛盾、发展阶段、发展任务的深刻变化，要进一步发挥数据资源价值，推动“数字化”向“数据智能化”转型，以高效的“数智警务”提升“治理现代化”和实现“服务普惠化”。

2 对于数智警务的理解与分析

（1）“数智警务”内涵阐释

所谓“数智”，是数据智能化的简称。在社会快速发展、环境资源有限的当今社会，数据已成为社会高质量发展的新资源，开辟了一条无形高效的新路，带来了基层治理与服务的新空间。“数智警务”是基于公安机关对于社会治理智能化、个性化、便捷化、高效化的需求，以大数据、人工智能、云计算、物联网、区块链等先进技术为技术支撑，通过网格化、智能化、物联化的方式，促进公安系统各机构、板块之间高效联动、高度配合、高速运转，实现警务数据资源精准处理、价值充分利用的警务发展新理念和新模式。它标志着公安信息化正在走向数字化、互联化、智能化三者的高度融合——数据智能化。

（2）“数智警务”特点分析

一是“数智警务”具有精准性。“数智警务”中采集到的海量数据需要强大的计算能力进行处理，公安机关大力发展云计算、边缘计算等新兴计算技术，为精准地进行大数据分析提供了有力支撑。公安机关针对社会面开展精准感知和智能定位，通过大数据分析获得服务满意度与治安平稳度，以便更加准确地管理与服务。“数据+算力+算法”组成“智能三螺旋”，成为驱动“数智警务”精准化的关键力量。二是“数智警务”具有高效性。数据是“数智警务”的核心竞争力，基层治理是否高效，关键在于数据归集是否全面及时、运用是否精准有效。近年来，公安机关建设大数据平台，推动数据时刻“在线”、实时调用；探索多平台信息互联互通，将多元信息充分融合、数据“活用”；提供个性化管理服务并反馈，形成数据互动、“闭环”工作，促进数据不断更新丰富。“在线”“活用”“闭环”是数智警务高效性的三个关键点。三是“数智警务”具有科学性。数据是信息技术革命的基本载体，“数智警务”通过对终端产生的海量数据的挖掘、整理、分析，对舆情研判、灾害预警等形成了真实可靠的预测，为决策者提供精准有力的依据支撑，减少决策偏差，有效增强风险预警能力，变“不可控”为“可控”，降低公共危机风险，提升基层治理能力。

3 数字化时代，在公安基层治理中存在问题

长期以来，基层治理难、公安干警苦是个不争的事实，我们必须清醒地认识到，对照“大整合、高共享、深应用”目标，数字警务依然有很大提升空间，实现数智化警务仍任重道远。一方面数据归集融合不够顺畅。数字化警务转型中，数据壁垒、信息孤岛问题已成为普遍共识，不同领域、不同层级之间的数据独立存储维护、各自为政，导致数据孤岛、纵横联动不畅。一方面系统内“人、案、事”的数据全集体系未全面建成，未能完全打破层级、警种、业务界限，将人员基础类、重点关注类、核心轨迹类信息汇集、清洗、梳理到位。另一方面，与系统外的税务、交通、财政等国家机关及电力、银行等机构的数据交换仍未完全覆盖，数据交换仍有不少瓶颈。另一方面，数据智能分析应用不够有力。由于缺乏规范的数据质量标准，归口不一，流程各异，导致数据难以快速转换、无缝融合、智能分析，也是当前虽有海量数据，但分析仍不够智能的痛点所在，数据治理运用不够有效，有待于更好地将分散、孤立、沉睡的数据激活应用，打通大数据应用“最后一公里”，全力为警务服务、基层治理等提供便捷高效智能的数据支撑。

4 新基建时代，“数智警务”如何更好地赋能基层治理

在数据为王的信息化时代，要提高基层治理能力，解决上文所提出的一系列问题，必须全面统筹归集数据、深度挖掘使用数据，要着力构建指挥体系、服务体系、安全体系、中台体系，用数据决策、管理，更好地赋能社会基层治理。

（1）织密指挥体系，助力数智警务“高新化”

要充分利用先进产品技术，牢牢抓住大数据、区块链的发展机遇，构建立体指挥体系。一方面，构建全时空感知体系，强化“数智指挥”之觉。积极构建以雪亮工程为龙头的全时空动态感知体系。在基层治理的全面感知方面，基于物联设备感知、视频智能分析、语音识别技术，利用无人机、摄像头、传感器、智能算法等新兴手段实现对于社会面的全面管控，及时发现危害治安的违法犯罪行为，提升问题发现速度和处置效率，做到基层治理7×24小时全时空动态感知。上海临港以无人机技术为龙头，借助无人机小巧灵活、反应灵敏的特点，实现了城市防控体系的云覆盖，并在重点区域云上数字建模，为信息预判提供了便利。另一方面，推进“情指联动”建设，成就“数据指挥”之业。目前，各地公安机关都已经建成了以情报研判、情指融合、情勤衔接为核心的情报指挥室与应急指挥中心。在信息科技高速发展的今天，各公安机关应更加充分利用大数据和物联网技术，通过对接警用地理信息系统，形成警务应用“地图化”，最终借助移动警务数据终端实现对于警力的动态调度，切实增强驾驭社会治安形势的能力，促使基层治理更加完善化，社会秩序更加稳定。以杭州市的“智能交通”为例，杭州的智慧交通建设，构建了情、指、勤一体的人工综合体，打造了时空兼具的综合管理，使得信号覆盖规模不断扩大，做到无一遗漏；促使警务模式实现了被动出警到主动处置的闭环管理，提高处置率，减少由交通事故引发的矛盾。

（2）改良服务体系，推动群众服务“一站化”

按照“放管服”要求，全力打造民生警务工程，打通服务群众的“最后一公里”。一方面，有求必应、方便群众，疏通办证办事渠道。人们对于前往办证办事的固有印象往往脱不开“慢”“繁琐”“材料多”等负面印象，在“数智警务”快速发展的当下，全国范围内推行“放管服改革”，公安机关要深度整合“一张网”建设，围绕“互联网+ 公安政务服务”的建设目标，借力社会信息要素的采集融入，做到能上网的尽量上网，一站式受理申请事项，让数据多跑腿，点对点提供咨询服务，真正贯彻“马上办、一次办、掌上办”的服务理念，最终实现以“零见面”“零界限”为目标的极速审批。另一方面，投诉咨询、智能客服，打通公安服务“最后一公里”。在深化“数智警务”转型的过程中，各地公安要树立“店小二”意识，利用AI智能机器人技术，推动智能客服建设，做到智能引导、快速答复，快速高效解决影响基层治理的矛盾纠纷问题，减少民警的工作量；精细分类，覆盖面广，精细划分、对症处理群众投诉与咨询，满足群众的个性化需求；智能回访，跟踪反馈，在答复群众之后，重点关注“不满意见、重复来电、紧急来电、疑难事件”实现高效回访，不浪费警力资源，牢固树立用户思维，数据智能化的触角也才能更加贴近群众，温暖人心。

（3）筑牢安全体系，实现数据资源“平安化”

数据安全和隐私已经成为全世界的关注点，更要建立健全数据安全管理体系，有效规避数据安全风险。一方面，严格进行数据加密与脱敏，力求存储传输不出差错。在存储传输过程中，数据被盗取的风险性是最高的，要充分利用现代密码技术，对数据进行加密，保护好密钥的安全，防止无关人员解密。同时，在数据的传输、共享、展示等环节，需要对敏感数据进行脱敏操作。一方面是敏感数据识别，通过设置敏感数据的发现机制，计算机自动识别敏感数据，并在发现敏感数据后自动为该敏感数据打上相应的标签；另一方面是敏感数据脱敏，提供敏感数据的动态脱敏功能，保障敏感数据访问安全。此外，基于大数据安全分析技术，发现访问敏感数据的异常行为，并在可能的情况下进行追踪。另一方面，充分做好容灾备份与数据隔离，保障数据不会意外丢失。根据恢复目标将业务的关键等级划分为核心业务系统、一般性重要业务系统和一般业务系统三个级别，并根据不同级别分别有针对性地制订容灾备份方案。核心业务系统，采用存储数据双活的方式来实现业务系统的持续可用；一般性重要业务平台，可以采用主流成熟的备份系统进行定时备份保护；一般业务系统，采用定时备份或者不备份策略。在资源隔离层面，可以通过建立不同的租户，对不同权限的数据资源进行隔离。多租户技术是一种软件架构技术，可实现在多用户环境下共用相同的系统或程序组件，并且可确保各用户间数据的隔离性，以保障数据安全。

（4）推进中台体系，保障数智警务“协同化”

中台是一种横向策略，是管理思想、技术架构、产品支撑体系、安全体系、服务体系、组织设计的融合体，用于支撑上层多种多样的业务，利用中台实现数据集中共享，达到协同高效的作用。一方面，建设数据中台，优化社区治理。数据中台是指基于大数据计算储存平台，包括所有的数据资源、数据研发管理的综合体。通过数据中台协助公安优化服务流程、创新服务方式、推进数据共享，可以实现社区治理的标准化、精准化、便捷化；实现构建多渠道、多形式相结合、相统一的社区服务“一张图”。同时，在数据架构中运用“互联网+思维”和大数据手段，做好社区服务个性化的精准推送，为公众提供多渠道、无差别、全业务、全过程的便捷服务，让社区通过互联网实现便捷、高效，高质量、个性化的管理服务，共享“互联网+政务服务”发展成果。另一方面，建设业务中台，保障平台协同。业务中台是通过制定标准和机制，减少人与人之间的沟通成本，同时还能最大限度地提升协作效率。业务中台的建设中，能够去掉冗余，也就是将重复建设进行“合并同类项”，在去掉冗余的基础上建立可复用、易复用、复用多的中台，有效防止公安机关与部门平台交互过程中出现的重复建设、资源浪费和信息孤岛的问题，真正实现数据共建共享共用，更好地赋能基层治理，全力推动国家治理体系和治理能力现代化。