电网数据采集系统中大数据分析技术的运用探究

摘 要 当前的电力企业为了获得更好的发展，同时提高服务质量，已经开始广泛通过对用电数据的采集和分析，获取各区域内当前的用电状态，由于当前已经配置的相关设备数量较多，因此，采用传统的数据收集模式已经不能够满足实际工作要求。本文探讨了在大数据分析技术应用背景下，用电数据采集系统的配置方法和应用原则，让该技术起到应有作用。

关键词 大数据分析技术;用电数据;采集系统

引言

大数据技术的核心是，通过各类传感器获取整个区域内的信息，同时根据云计算技术，按照制定的数据分析模型，对所有的数据进行直接处理，并给出分析结果，具有高分析精度，可以说在用电数据的采集系统建设过程，借助大数据技术可以更好地收集所有信息。

1大数据分析技术在用电数据采集系统的应用目的

（1）采集用电侧数据。在供电企业运行过程，核心工作是分析用电侧的数据，只有通过对用电侧电力负荷情况和用电情况的综合分析，才能够让最终取得的分类结果本身具有更高的完善度，并为后续的系统升级、系统规划和系统构造过程奠定基础。在大数据技术的应用过程，可以在整个配电系统内配置专业的传感器，其可以分析在一定时间段之内的电力总能量，之类这类信息会被科学处理和全面分析，之后分析各个数据节点和数据分析框架内的用电侧参数[1]。通过对该参数的处理和分析，可以明确当前用电侧的用电需求，另外如果发现某个区域内的用电参数发生变化时，可以根据当前已经建立的数据模型，分析是否存在供电故障。

（2）分析单用户信息。当前的用电信息采集过程中，实际上已经开始将各类数据的讨论精度，提高到对单个电力用户的信息采集过程，因此可以说，如果要能够提高整个系统的运行水平和运行质量，必须要能够对单个电力用户的用电信息进行集中性的收集。在具体分析过程中，考虑到当前智能电能表已经得到了大规模的应用，因此大数据技术要和云计算系统对接，而在对接之后，將最终所取得的所有专业分析结果本身和智能化电表之间建立综合关联，从而让单个电力用户的用电信息得到建设和说明。

（3）总结电力潮汐参数。电力潮汐参数可以说明在一段时间之内，该供配电区域产生的用电需求以及具体的应用范围，在得到了这一分析结果之后，可以将最终获得的结果进行进一步的说明和探讨。在大数据技术的使用过程中，可以通过对所有传感器以及各个子系统相关节点的实时监管和分析，综合了解当前整个系统内产生的用电需求，之后对用电需求参数进行进一步的改善，从而为企业后续的供配电网升级过程提供帮助。

2大数据分析技术在用电数据采集系统的应用方法

（1）数据平台构造。数据平台的建设过程中，必须要能够以大数据技术和云计算技术为核心，共同分析所有的数据情况。针对大数据系统，要能够在整个平台内建设数据库，并借助RFID技术，综合了解各个节点的本身位置，将射频代码和地点位置在数据库里建立一一对应关系，在取得了该信息之后，由该区域内配置的传感器，立即分析当前产生的所有数据类型，之后以各类专业信息的方式，让所有信息被控制系统接受，在获得了接受结果之后，要能够将这类数据直接传回到已经建立的云计算分析系统内，在该系统的运行过程中，可以直接研究当前所有数据的产生情况，也要为数据采集过程提供帮助。另外需要注意的是，在数据平台的自主工作阶段，要能够实现对整个范围内各个节点的参数分析，这就要求相关的传感器建设，必须要能够提高建设的完善度与管理精度。

（2）分析模型建设。在分析模型的建设过程中，需要根据各个区域相关节点的重要程度以及具体的精度参数进行分析，其次要根据当前的构造标准和构造方法，对最终获得的综合性处理结果进行进一步的探讨，最后是针对整个系统的处理过程中，各类信息和数据采集标准的研究[2]。在大数据技术的具体使用过程，要根据不同的功能体系进行配置，比如对于某一段时间之内，电力用户实际电力需求的变化模型，就需要依托于大数据技术，分析过去一段时间内，不同时间段内或者时间点上的信息参数变化情况，而之后由云计算技术制定相关的应用模型，当然对于取样的时间长度，需要由专业的人员自主配置，从而研究在固定的时间段之内该系统的实际运行状态，需要注意的是，针对不同的分析目的和分析标准，要根据实际的发展状况全面探讨。

（3）采集体系完善。在信息采集体系的完善过程中，必须要能够根据各类信息的处理标准、处理规范和处理原则进行综合性考量，在实际的处理过程中，要能够在各类数据节点和相关的区域之内，综合确定信息的采集路径，同时相关传感器也必须要能够精准到位。比如对于电力参数的监管系统，要能够分析三相电流的均衡性、供电电压、供电电流等，当此时必须要能够配置专业的传感器，而这类传感器可以实时向控制系统内传递当前的运行数据，而且在这一系统的后续处理中，对这类数据进行集中性的分析。

（4）通信装置配置。在通信装置的建设过程中，必须要能够根据大数据技术对相关信息的处理效能和处理原则，对整个系统中的通信装置进行科学的配置，要求在具体的处理过程中，首先要根据各类传感器当前的状态、位置以及传感器的本身构造模式，对通信装置的运行状态和运行方法进行选择。其次要根据通信装置的具体建设标准，在其中实现对所有资源的发布。最后是对数据最终的传递方向进行分析，要根据各类数据的运行标准和使用方法，综合实现所有数据的融合和处理。

3结束语

综上所述，电力数据的采集过程中，要使用大数据技术实现对所有数据的采集和分析，在具体的应用过程中，必须要能够建立数据的分析平台，并且构造相应的传感器。这类设备的使用过程中，可直接根据各类数据的类型、应用标准和使用规范对其进行处理，在获得了专业化的处理结果后取得相对应的分析结果。

参考文献

[1] 王涛，王晓磊，尹蕊.基于大数据云平台的电力能源大数据采集与应用探究[J].电子世界，2020（15）：155-156.

[2] 高晓峰，李晓蕾，董书谦.基于大数据云平台的电力能源大数据采集与应用研究[J].电力设备管理，2020（2）：34-36.

作者简介

杨强（1982-），男，吉林长春人;学历：本科，职称：工程师，现就职单位：国网吉林省电力有限公司吉林省电力科学研究院，研究方向：电能表、互感器及电动汽车充电桩检验检测研究。