“大数据”环境下的计算机信息处理技术 分析与研究

曾麒

摘  要：随着社会的发展、科技的进步，我国大数据热潮涌入了人们的生活中。近几年，从大数据及计算机信息技术的相关理论出发，全面分析了计算机信息处理技术涉及的主要技术及其重要性，计算机技术及其信息处理都在进步，在大数据时代背景下，要保证计算机信息处理技术得到有效的发展。该文针对大数据进行了分析，同时阐述了大数据时代背景下计算机信息技术所面臨的机遇和挑战。

关键词：大数据时代  计算机  信息处理技术  分析

中图分类号：G64           文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2020）07（b）-0016-03

Analysis and Research of Computer Information Processing Technology in the "Big Data" Environment

ZENG Qi

（Hunan Institute of Technology，Xiangtan，Hunan Province， 411100 China）

Abstract： With the development of society and the progress of science and technology， the upsurge of big data in our country has flooded into people's life. In recent years， starting from the related theories of big data and computer information technology， this paper comprehensively analyzes the main technologies and their importance involved in computer information processing technology. Computer technology and its information processing are making progress. Under the background of big data era， we want to ensure the effective development of computer information processing technology. This paper analyzes big data， and expounds the opportunities and challenges of computer information technology in the era of big data.

Key Words： Big data era; Computer; Information processing technology; Analysis

现如今，大数据时代的到来，进而促进了我国经济水平的发展和科学技术的进步。不仅在传统的基础上提高了人们的生活水平和工作效率，而且对计算机信息处理技术有了更严格的要求。目前，我国计算机信息技术已广泛应用于各行各业，并取得了较好的效果。

1  “大数据”时代的概述

1.1 大数据时代的定义

随着社会的发展，我国各行各业都应用了计算机技术，导致信息数据量较为庞大，需要进行改革创新，才能保证社会的有序发展。近几年，出现了多种社交软件、移动设备、电子游戏等，数据信息在不断地增长。由于信息无法存储和到达超额的时候，就引发了“大数据”时代的到来。大数据的核心是预测，它可以对海量数据应用各种数学分析方法，进而实时预测数据发生的可能性。同时，其处理方式具有更敏锐的观察力和高质量的决策能力。目前，大数据具有海量性、高速性、多样性、低值密度和真实性五大特点。（1）大量的数据处理量可以达到10～100tb，因此被认为是一个大的数据量;（2）高速主要强调时效性，在海量数据下能够及时响应;（3）多样性主要要求数据源、类型、内容和预期结果更加多样化;（4）价值密度低，它可以通过大数据的采集、分析、处理，最终得到一小部分真实有效的信息;（5）真实性，简而言之，大数据所使用的数据更加真实，这也是有效利用数据的基本条件。

1.2 大数据环境下带来的机遇和挑战

随着计算机技术的迅速发展，我国大数据时代得以产生。面对着庞大的数据量给人们对网络信息的处理带来了极大的困难，只要人们深入研究，则会探讨出解决的方法。如果树立全新的思维和创新的理念去处理大数据问题，那么大数据环境背景下会给人们带来机遇和挑战。大数据在企业的运用过程中，可以使企业的管理更加规范有序，保证企业工作的有序性，提高工作效率，降低企业的成本开支。针对教育教学方面，大数据的应用可以全面了解学生的状况，如学生成绩、学分的情况。尽管数据对于单个学生的意义不是很大，但是通过宏观的数据可以查看整体学生的情况，分析学生存在的大致问题，然后探讨出相应的解决措施，有效推进教育的发展。基于此，大数据时代的到来也给人们带来了更多的挑战，数据的安全问题存在隐患。它可能受到黑客的集中攻击，就好比木马病毒、有危害的邮件、账号盗取等，这些安全隐患会造成大数据环境的不稳定性，严重影响计算机信息处理技术的应用效果。

2  “大数据”环境下计算机信息处理技术的特征

2.1 开放性

在大数据环境下资源的使用价值不断更新，数据信息的总量也相应增加，应用效率在不断提升，数据环境日益开放，其中应用计算机信息处理技术能够快速并且及时地获取重要的信息数据资源。在此基础上，结合现代化硬件、软件设备，供第三方程序提供外部接口，方便信息的处理，打破传统信息处理行为的限制，实行开放化的信息传输。

2.2 模块化

对于传统数据处理模式来说，计算机信息处理技术已经形成了模块化的特征，打破了数据之间的界限，促进数据整合及其分离工作的开展。计算机信息处理系统由于功能各不相同，对其模块所应用的功能需要保持各自的独立性及其稳定性，达到互不干扰的状态。在处理特殊数据时，模块不仅需要保持協调性运行，同时为其他信息的开展提供基础。

2.3 全面灵活

在计算机技术处理过程中信息较为全面，同时反应灵活，它能够满足不同客户群体对于数据信息的实际性需求。现如今，我国数据库呈现了开放性、模块化的特征，在数据连接后能够有效实现对后续数据的分析和访问，然后从不同角度对数据进行全面的分析，保证数据更加全面地提供给使用者。在原始数据的应用时，效率也会有所提高。大数据环境下计算机信息处理技术较为灵活全面，为更多用户提供不同需求。

3  “大数据”环境下计算机信息处理技术

3.1 信息采集、加工、传播技术

首先，计算机信息处理技术可以对其信息进行处理，其中信息的处理、传播和收集是主要的处理内容。当信息采集时，根据一定的标准，通过计算机技术分析获得数据，然后在后期使用准确的标准数据。同时，在计算机信息处理技术中，数据处理是一个比较重要的部分。在数据处理过程中，需要根据数据的形状和内容对数据进行分类和集成，最终综合显示数据，实现数据之间的有效交互，达到计算机处理的最终效果。这样可以提高数据发布效率，规范数据整理，确保数据的高效调整。

3.2 信息存储技术

计算机技术具有强大的存储空间，可以存储大量的数据信息，如文本、图片、声音、视频和其他数据。同时，在存储器中建立了检索系统，实现了对每个数据的检索功能，在短时间内找到相应的数据文件。与传统的搜索方法相比，存储量大，运行速度快，操作简单。同时，对特殊文件进行保密，计算机信息处理技术可以在大数据时代实现对可用资源的有效访问，节省访问时间。

3.3 虚拟化技术

大数据在应用过程中为用户提供网络数据的合理资源分配。虚拟化技术主要是利用虚拟网络为数据的存储和管理建立资源分配机制。虚拟化技术是大数据计算机信息处理技术的基础。构建虚拟化技术可以帮助大数据信息处理更好地收集和整合优质资源，合理存储必要的信息数据。此外，还可以自己对大数据处理任务进行优化，联合调度，不断提高大数据的运算及其处理能力，在一定程度上提高工作的效率。由此可见，大数据中的虚拟化处理技术也是信息处理技术的关键。

3.4 可以进行自动化资源调度

大数据在运行过程中可以对云资源中的各种信息数据进行科学有效的划分，给人们带来更为优质的服务。大数据环境的计算机处理技术，在一定程度上需要有自动化资源调度方式。只有保证自动化才能够对所有的数据信息进行合理的配置，保证各项程序的有序进行。此外，这些资源不仅需要重要的数据库信息资源，还需要各种软件资源、硬件资源和网络资源。

4  “大数据”环境背景下计算机信息处理技术存在的问题

目前，由于计算机硬件的局限性，我国计算机信息处理技术存在一定的局限性。在未来需要将计算机硬件和软件进行有序的整合，满足于大数据环境下的需求。基于此，将计算机硬件和网络数据分离，不断将云计算转化为云计算网络是十分必要的。未来，计算机和信息网络将形成一个大数据网络系统，二者密不可分。同时，其计算机信息处理技术的发展不能依靠单个公司的研发，而是通过多家公司开发的大数据网络系统。希望能解决目前存在的问题，提高我国计算机信息处理的质量。

5  结语

综上所述，随着大数据时代的到来，这对我国的计算机信息处理技术是一个机遇和挑战。在大数据环境下，有必要提高对计算机信息处理技术的要求，并在现有的基础上不断改进和完善。只有这样，才能保证我国计算机信息处理的更好发展，为社会各界提供优质服务，促进社会的有序健康发展。

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