基于层次分析法的电网工程造价控制关键因素的识别方法

李承印 蔡霞

摘 要：电网工程造价控制的不确定性因素较多，为了提高电网工程造价控制能力，提出基于层次分析法的电网工程造价控制关键因素识别方法。构建电网工程造价控制的多层次参数分布模型，采用大数据信息融合方法进行电网工程造价控制的特征信息融合处理，确定电网工程造价控制的相关性特征量，采用自相关特征分析方法构建电网工程造价的特征关联模型，以资金链因素、材料设备因素、货币政策、自然环境以及金融融资等因素等为统计变量，采用模糊特征映射模型进行电网工程造价的量化特征分析，采用层次分析法实现对电网工程造价控制关键因素的定量递归分析，根据定量递归分析结果实现电网工程造价控制关键因素识别。仿真结果表明，采用该方法进行电网工程造价控制关键因素识别的准确性较高，工程造价的成本及质量控制效能较好。

关键词：层次分析法;电网;工程造价;控制;关键因素;识别

中图分类号：TP399;F283

文献标志码：A

文章编号：1007-757X（2020）11-0111-03

Abstract：There are many uncertain factors in power grid engineering cost control. In order to improve the ability of power grid engineering cost control， a method of identifying the key factors of power grid engineering cost control based on analytic hierarchy process （AHP） is proposed. The multi-level parameter distribution model of power grid engineering cost control is constructed， the characteristic information fusion processing of power grid engineering cost control is carried out by using big data information fusion method， the correlation characteristic quantity of power grid engineering cost control is determined， the characteristic correlation model of power grid engineering cost is constructed by using autocorrelation feature analysis method， and the capital chain factor， material equipment factor and monetary policy are used to construct the characteristic correlation model of power grid engineering cost. The natural environment， financial financing and other factors are statistical variables， and the model is then built. The paste feature mapping model is used to analyze the quantitative characteristics of power grid engineering cost， and the analytic hierarchy process （AHP） is used to realize the quantitative recurrent analysis of the key factors of power grid engineering cost control， and the identification of the key factors of power grid engineering cost control is realized according to the results of quantitative recurrent analysis. The simulation results show that the accuracy of using this method is high to identify the key factors of power grid engineering cost control， and the cost and quality control efficiency of the project cost are better.

Key words：analytic hierarchy process （AHP）;power grid;engineering cost;control;key factors;identification

0 引言

隨着电网工程建设的不断推进，电网工程的建设规模和投入资金越来越大，需要对电网工程进行优化的成本控制和工程造价分析，建立电网工程的工程造价控制模型，分析影响电网工程的造价控制关键因素，提高电网工程的造价预测和控制能力[1]，相关的电网工程造价控制关键因素识别方法研究受到人们的极大关注。通过对电网工程造价控制关键因素识别，提取制约电网工程造价的相关性特征只来个你，采用信息融合和大数据分析方法，进行电网工程造价控制关键因素识别，研究电网工程造价控制和参数识别方法，将在电网工程的造价预测和成本控制中具有重要意义[2]。

对电网工程造价控制关键因素识别的基础是工程造价因素的相关性特征检测，结合大数据信息挖掘和工程造价的约束参量分析方法，进行电网工程造价控制和关键特征识别。传统方法中，对电网工程造价控制关键因素识别方法主要采用模糊识别方法、统计特征分析方法和关联维识别方法等[3]。其中，文献[4]中提出基于本体模型分析的电网工程造价因素建模方法，结合DSM模型进行电网工程造价因素预测和优化建模，但该方法的计算复杂度较高，自适应性不好。文献[5]中提出基于主成分特征分析的工程造价控制和识别方法，采用主成分分析方法进行电网工程造价预测的量化特征分析，提高参数识别和估计的精度，该方法存在模糊度较大和成本控制收敛性不好的问题。

针对上述问题，本文提出基于层次分析法的电网工程造价控制关键因素识别方法。首先构建电网工程造价控制关键因素的多层次参数分布模型，然后采用模糊特征映射模型进行电网工程造价控制关键因素的量化特征分析，采用层次分析法实现对电网工程造价控制关键因素的定量递归分析，实现电网工程造价控制关键因素识别。最后进行仿真实验分析，展示了本文方法在提高电网工程造价控制关键因素识别能力方面的优越性能。

1 电网工程造价多层次参数分布模型及特征信息融合处理

1.1 电网工程造价多层次参数分布模型

为了实现基于层次分析法的电网工程造价控制关键因素识别，首先构建电网工程造价多层次参数分布模型，对电网工程造价控制因素采用描述性统计分析进行多层次分析和识别[6]，构建电网工程造价多层次约束控制的标准化函数，如式（1）。

在电网工程结构确定的情况下，得到电网工程造价多层次参数最优决策函数，如式（2）。

构建电网工程造价多层次参数的关联性分布特征集，在模糊决策的基础上，引入市场因素和政策因素，建立全建设周期内的电网工程造价模糊决策函数，如式（3）—式（5）。

上述各式表示在工程造价管理的最优决策模式下的造价成本开销和材料开销以及人工开销。根据项目参与方、设备、资金及环境因素，进行电网工程造价多层次参数融合，得到优化的融合特征分布集，如式（6）—式（8）。

以设备费和材料费为因变量，构造电网工程造价多层次参数分布模型，如式（9）。

构建电网工程进行电网工程造价多层次参数分布设计，提高电网工程造价多层次参数识别和检测能力。

1.2 造价控制关键因素特征信息融合

在上述构建电网工程造价多层次参数分布模型的基础上，进行造价控制关键因素特征信息融合处理，根据电网工程的建设特点[7]，得到电网工程造价多层次统计回归分析结果，如式（10）—式（12）。

求解电网工程造价的全成本量化控制的约束参量，得到全建设周期内的电网工程造价的统计序列分布S，求得其最大特征值λ，采用内部控制和外部控制相结合的方法，得到电网工程成本预测的博弈模型，如式（13）。

采用定量回归分析方法，建立电网工程造价控制關键因素管理的目标特征集[8]，得到电网工程造价的最优决策博弈模型，如式（14）。

由此，构建了电网工程造价控制因素特征信息融合模型，根据信息融合结果，进行造价控制的关键因素识别。

2 工程造价控制关键因素识别优化

2.1 电网工程造价控制因素变量分析

在上述构建电网工程造价控制因素的多层次参数分布模型的基础上，本文提出基于层次分析法的电网工程造价控制关键因素识别方法。以资金链因素、材料设备因素、货币政策、自然环境以及金融融资等因素等为统计变量，利用科学管理方法进行电网工程造价控制的关键因素识别[9]，在最优质量模式下，得到电网工程造价控制的最大投资收益满足，如式（15）。

构建解释控制变量，合理确定项目规模，得到电网工程建设因素的最优控制优化输出，如式（16）

合理确定项目规模、建设路径，结合成本最小和质量最优的均衡博弈控制方法，得到电网工程造价管理目标的众多因素共同约束控制模型描述，如式（17）。

2.2 电网工程造价控制关键因素识别输出

综合考虑变电站工程造价的风险特征属性和关键因素，得到电网工程建设工程造价关键因素识别的模糊决策模型，如式（19）。

量化分析电网工程造价控制关键因素特征，得到输变电工程造价关键参数λ的2阶混合函数，具体关键因素识别结果，如式（21）。

通过上述分析，构建了电网工程造价控制关键因素识别模型，提高对电网工程造价控制能力。

3 仿真实验与结果分析

为了验证本文方法在实现电网工程造价控制关键因素识别中的应用性能，采用Matlab建模分析方法进行仿真实验，假设电网工程造价控制关键因素识别的相关参数为：Q=200，c1=30，c2=10，cr=2，μ1=μ2=0.01，ρ1=ρ2=0.01，δ=0.8，工程质量、工程效率以及成本分布的相关性参数，如表1所示。

根据上述参数分析结果，进行电网工程造价控制关键因素识别，得到参数识别结果，如图1所示。

分析图1得知，采用本文方法能有效实现对电网工程造价控制关键因素识别，识别的精度较高，参数融合性较好，采用不同方法，测试电网工程的成本预测结果，如图2所示。

从图2可见，采用本文模型，电网工程的成本造价与生产质量效率之间的关联度较高，说明能在保障电网工程建设质量的前提下，最大限度控制造价和成本开销。

4 总结

建立电网工程的工程造价控制模型，分析影响电网工程的造价控制关键因素，提高电网工程的造价预测和控制能力。本文提出基于层次分析法的电网工程造价控制关键因素识别方法。采用层次分析法实现对电网工程造价控制关键因素的定量递归分析，采用系统科学的统计分析方法，得到全建设周期内的电网工程造价的统计序列，合理确定项目规模、建设路径，结合成本最小和质量最优的均衡博弈控制方法，得到电网工程造价管理目标的众多因素共同约束控制模型，并根据定量递归分析结果实现电网工程造价控制关键因素识别。分析得出，本文方法进行电网工程造价控制关键因素识别的准确性较高，工程造价的成本及质量控制效能较好。

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（收稿日期：2019.09.04）