人工智能设计师

陈洪

摘 要：本文从人工智能设计师“鹿班”的工作原理，到与人类设计师比赛情况的分析，论证了人工智能设计师在设计领域的优势：成本低、工作效率高、审美较好的。更适合承担一般市场用户对美工的需求，同时也指出目前人工智设计师还达不到的高层次要求创新内容的设计。人类设计师与人工智能设计人各有自己领域的优势，正确看待人工智能的工作，既不要AI威胁论，也要直面他的发展，提高人类设计师自身优势转变设计工作重点。并预测随着科技的发展，未来人工智能设计师也能具有情感思维，也许在人类设计师的培养训练下也能作出有创意内容的设计。

关键词：科技;人工智能;设计师

科技推动人类生产力的发展，设计与科技产业的发展变化密不可分。设计师利用技术的发展来辅助实现自己的创意、设计实施。近几年最热的科技莫过于人工智能，自从1956年约翰·麦卡锡等几位科学家在达特茅斯会议上提出了人工智能这一概念，这种把人类意识和思维过程进行模拟的AI研究领域就成了科技发展中重要的研究项目。2016年AlphaGo（阿尔法狗）战胜人类围棋大师，展现了人工智能的强大。在民用领域Waston（沃森）醫生帮助人类医生做诊断;疫情期间的无人驾驶汽车;科大讯飞的智能语音翻译和语音识别;松鼠智能AI教育等等。AI从简单的体力工作走向了具有人类思维的脑力工作。2018年嘉德利拍卖行以40万多出售了由机器人自主创作画作，宣告了人工智能开始进入了“人类智慧的高地”——艺术创造。面对人工智能学会了更多人类的本领，会取代更多人类的工作，面对这样的局面很多人给出了悲观答案。

2017年阿里巴巴开发的智能设计平台“鹿班”一秒钟完成淘宝双十一的促销海报8000张。这个工作量让很多人震惊，甚至大众舆论说AI智能完全可以取代设计师的工作。真实的情况是否如大众说的那样，2018年“鹿班”通过央视科技普及类电视节目《机智过人》，与人类设计师现场竞技，通过这个比赛，也能看出鹿班是否具备了人类设计师的全部能力，还存在哪些差距？比赛内容是“鹿班”与人类有经验的设计师一同完成相同命题的平面海报（图1）——广告要求表现汽车的速度优势。

看得出，两位人类设计师的广告是有创意内容的：1号作品使用了比喻的手法，表现车速快如两侧生翅，视觉表现稳重大气，对称构图;3号也是人类设计师的作品，使用绘画手法，设定一个夸张的紧急情节——火山爆发的瞬间，车子飞速离开现场，也是表现车速之快很好的创意。3号是“鹿班”的作品，是背景远山与汽车的图形拼合，当然这样的拼接是符合主题要求的。在广告设计创意要根据客户的需求找到最有效的打动消费者心理的诉求，以视觉表现创意思维。人工智能因为无法理解人类大脑情感的内容，所以他的作品是图形拼贴，没有思维层面的内容。但“鹿班”这位人工智能设计师，也展现能够理解主题需要，整合图形的设计能力。“鹿班”也在节目中展现了他的优势——效率，审美和视觉表现形式跟两位人类有经验的设计不相上下。可以说“鹿班”可以代替一般美工工作。

为什么“鹿班”可以胜任一般美工工作，分析“鹿班”的工作原理不难找到答案。开发者给出的“鹿班”产品定义是通过人工智能技术，基于图像智能生成技术，快速、批量、自动化地进行图片设计，为企业大幅度节省设计人力成本的智能设计平台。用户只要通过设计平台输入想达成的风格、尺寸、要设计的物品，鹿班就能完成素材分析、抠图、配色等设计工作中耗时耗力的美工部分，实时生成多套符合要求的设计解决方案。比如现代电商平台的Button图设计，在手机和电脑两个不同尺寸的界面上，展示相同的促销内容，人类美工根据不同尺寸需要十几分钟甚至半小时的排版转换，而AI设计师只要调动超快的运算功能一串代码与一行数字，一秒解决问题。（图2）

从研发团队发布的信息来看，鹿班是为设计美工的工作领域研发的。研发团队分析设计banner海报的工作内容包括：图像信息与内容信息。然后分别对两个信息做再细致的分层解析，图像信息包含：背景层、背景装饰层、蒙层、商品装饰层;内容信息包含：商品主图、利益点标题、logo、行动词。理性分析后把设计内容分层训练机器人学会设计。再培养“鹿班”学会基础视觉元素：字体、色彩、构图形式;设计风格把握，处理图片、拼合图形。可见“鹿班”是通过自主学习达到设计认知层面，它与人类学习设计的过程非常相似。开发人员为他设计了一套可以快速学习设计风格并且不断成长的系统，“鹿班”从大量设计文件中学到设计风格后，由行动器根据设计需求生成设计结果，生成结果好不好由“评估网络”来给予反馈。通过输入大量的设计图片和评分数据，训练机器学会判断设计的好坏，具有同人类审美意识相同的感受力。作为设计专业的从业人员也知道设计审美是有章法可循的，创造美的视觉也有理性的思考的成分，视觉构成形式法则就是建立在审美意识的基础上研究。所以有章可循就可以被写成代码，编辑成程序，提供适合机器人学习的模式。而人类的审美意识需要长时间的培养，即使知道理论知识，也不可能像机器分析数据那样马上可以得出结论。对于人类设计师来说，达到视觉秩序流畅，色彩配置舒服，需要很多的设计练习和经验总结才能完成。像机器人那样在短时间内就能学会，是人类的设计师无法达到的学习效率。

“鹿班”的研发目的是为市场服务的，鹿班设计是通过人工智能技术，快速、批量、自动化地进行图片设计，为企业大幅度节省设计人力成本。对那些只需要简单信息直意快速地传达为目的的一般企业经营者来说，解决了审美和信息阅读秩序，简单输入利益点文案和主推商品，快速生成海报成为这类用户的最大诉求，他们愿意使用人工智能设计师降低设计的人工成本，一键产出结果。如果把人工智能设计师应用到大众设计需求上可能有更多的领域可以拓展。可以放在普通大众审美需求的层面上，自主设计满足个人个性定制的需求心里，比如个人微博主页、个人公众号营销等等，而这些设计的内容正是图文之间的协调关系、视觉元素的位置比例关系，色彩的配置关系。制作门槛一旦被直接实现，就会让很多人实现自我设计图片。AI智能设计师解决了大众因为设计专业软件的学习操作复杂的障碍，和艺术审美的掌控力。例如“美图秀秀”APP利用是AI的设计软件修图服务普通民众，实现自己照片里的瘦脸、祛斑、美肤、上妆等各种需要操作PS软件完成的工作。民用市场对人工智能设计师有巨大的需求，还有待开发。

当然大众层面的认为：设计师的工作被智能AI所取代，這里还有一个的认知的误区——把美工工作与设计师的工作混淆。从“鹿班”的设计能力来看，目前还是达不到高端设计市场对设计师创意层面的需求。市场对设计需求是不同的，除了一部分快速并美观地传达直接的信息外，还有更大部分的需要与消费者有更深层次的情感沟通。这也许是未来人类设计师的工作重点。阿里巴巴集团副总裁杨光认为，“以后美工的工作将会被人工智能所取代，但设计不会被取代，内容创意设计和全链路设计会成为设计师未来发展的方向。”设计创作是需要与消费者沟通的，在研究消费心理层面后有针对性的解决问题，而机器最擅长的数据信息整理分析，如果设计师有这样好的帮手提供信息，设计就能更好地针对人群，才能更准确地设计出以人为本的产品。而机器最难解决的就是人类思考情感层面，以为现在科学还无法准确地知道大脑神经是如何工作的，也无法用数据分析方式模拟人脑思维，人类设计师可以做自己更擅长的创意思维，创造性的解决问题还是人类设计师目前优势。智能设计时代的到来，让我们重新审视人类与人工智能之间的关系，更有助于人类设计师未来的发展，适应未来的社会对设计的需求，调整未来的工作重心的。

我对人工智能危机说并不否认，AI智能取代人类的体力劳动工作，让很多人们失业，科技的更新必然会带来很多传统职业的更新。被人工智能取代的工作随着人工智能的发展会越来越多，我们人类社会在经历的三次工业革命中，有多少职业都被机器所取代，同时又诞生了很多新兴行业，快递取代了邮局，网络新闻取代了报纸……人类的智慧会一直进步和发展，从这个角度看“鹿班”不但不会成为取代广大设计师的“敌人”，还会成为很多设计师提高效率的“朋友”，也是帮助人类设计师进步的“阶梯”。有危机感，人类才因此更努力地发挥自己的优势，未来人类设计师要有程序化的思维和知识储备，未来设计讨论的话题是交互、视觉、用户体验，跨越多个学科领域的设计。交互不但是靠技术层面的实现，也不是视觉层面的静态变动态，而是更深层面的情感互动。这样的趋势也会指导艺术设计教育方向上的转变，对于设计师的培养重点应该放在人文层面，随时了解新技术的变化，预测未来的社会人才需求。及时调整培养方向，才能让适应未来社会对人才的需求。

“AI”设计师解放了设计劳动力，让人类有更多时间思考深层次的问题。能像人类一样思维，AI还有很长的路要走，这也是目前AI未来要突破的瓶颈，也是“鹿班”能向真正设计师靠近的标志。“鹿班”用工程化的思维从新审视设计，把设计能力抽象成代码，数字化，具备工程化的设计思维，提升设计效能。现在智能设计平台也提供了让人类设计师来训练“人工智能设计师”的培养模式，深度学习是现在AI领域正在攻克的难关，也许具有人类思维在未来的某一天能够在人工智能机器人身上实现。我们人类也还会掌握更高深的科学技术，让AI为人类更好地服务。

参考文献：

[1]尼克.人工智能简史.人民邮电出版社.

[2]曾曦，张忻宁.浅谈人工智能对设计的影响.2018（012）.

[3]陳汗青.设计·梦想·未来.湖南包装，2018（003）.