云计算背景下的电力大数据分析技术

董 璐，林瑞发

（国网信通亿力科技有限责任公司，福建 福州 350000）

0 引 言

在计算机网络技术的迅猛发展下，我国各个行业及领域的发展水平得到了显著性提升。在许多行业中应用大数据技术，可以更好地顺应如今的发展潮流。基于云计算下的电力大数据分析技术，渗透在电力企业及部门的诸多生产及加工工作中，为电力企业的顺利、良好发展提供了科学的条件。在云计算环境下应用电力大数据技术，有助于优化传统的电力分析体系，对充分提升大数据技术的应用质量有重要的意义，在一定层面上提高了我国电力企业的可持续发展水平[1]。

1 云计算背景下的电力大数据基本概述

现如今，云计算技术已经被应用到多个行业中。在电力行业中，云计算技术也得到了广泛的应用。所谓的电力云计算技术，就是指建立在电力系统上的一系列数据统计和数据信息分析云模式。作为电力企业生产、经营中至关重要的技术，在电力部门的数据统计中，电力云计算技术发挥着重要的作用。同时，电力云计算技术的未来发展前景比较广阔，存在着诸多优良的市场潜力等待开发。电力云计算技术作为一种现代化数据统计工具，以云计算模式为主要依据。因此，在应用电力云计算技术的条件下，电力部门及相关机构数据分析准确率得到良好的提升。目前，在越来越多电力部门及机构中，已经实现了云计算技术与大数据技术的融合。在云计算环境下应用电力大数据，可以实时监测到电力系统运行中存在的安全隐患和问题，并针对这些问题及时采取科学的优化方案。基于云计算下的电力大数据技术，对于我国电力系统的运营和发展有着不可估量的意义[2]。根据有关研究证实，云计算环境下的电力系统大数据分析技术，可以逐步提高电力运行效率。

2 基于云计算的电力大数据分析技术探讨

本文主要从电力大数据基本分析系统、基础分析技术等方面入手，探究云计算背景下电力大数据在电力企业及相关部门中的应用。

2.1 基于云计算的电力大数据分析系统

在云计算背景下，电力大数据技术广泛应用于电力分析系统，对于我国电力事业的稳定、长久发展产生积极的意义。该技术的重要基础为计算结构模式，且计算结构模式存在着固定特征。在云计算下的电力大数据分析系统中，通过对诸多实效性数据的探究和分析，建立起多元化分析程序，并对云计算技术采集到的各类信息进行处理和整合，将海量信息、数据融合到电力程序中，实现电力系统的科学升级与转型，不断提高电力系统相关程序的工作工作。同时，以电力数据为出发点不断创新更加高级的电力程序与软件。此外，在云计算背景下充分应用电力大数据，不仅可以科学控制电力系统，而且可以提高电力系统的智能化发展水平[3]。

在云计算条件下，利用大数据技术来统计并分析电力数据，可以提高工作效率，让电力企业各个部门管理者深刻意识到各工作环节中应当给予高度重视的问题，从而很好地降低工作量与工作难度，让电力企业相关工作得到科学、顺利的发展。此外，在云计算下充分应用电力大数据技术，可以实现对电力系统中感应设备与电表的优化，在固定频率基础上，根据电力中的规律收集并整理具体数据，最终通过对准确数据的整理输送回终端中。对于整个数据收集过程，可能会出现一些问题与错误现象，这些不确定性是很难避免的。例如，在处理信息中出现异常、信息收集中存在错误等。这些不良问题都会影响到用电信息的采集工作，且无法在周期性规律下开展工作。所以，为了科学地解决电力系统运行中出现的问题，电力部门相关工作者可以建立健全的档案资料数据库，并在电力系统运行中的静态信息系统进行资料收集，再在多元化处理方式下存储信息，在云计算设备中进行处理，可以降低数据统计的出错率。

2.2 基于云计算下的电力大数据分析技术

在电力数据信息的处理和分析中，通过云计算技术完成数据存储，并实施科学的电力数据规划，其存在着许多突出的目标。例如，通过对数据的简化达到优化工作流程的效果，并让优化下的电力工作流程更加符合现阶段电力事业的行业发展走向和特征，满足电力部门的实际性需要。在云计算环境下应用电力大数据相关技术，有助于及时更新存储体系，并优化储存系统的基本性能，进而充分提高电力系统的存储空间。同时，对于电力系统中存在着引导性特征的特殊文件资料来说，因为现有的数据系统不存在特殊职能，无法充分发挥实效性功能，所以在传统技术的辅助下对整体数据进行全面分析并实现全方位扫描，以科学采集各类数据信息。这样不仅会降低电力数据分析的准确性影响到最终结果，而且会浪费电力工作资源浪。在这种情况下，电力企业及其相关部门可以充分发挥云计算技术的重要优势，积极应用电力大数据相关操作技术与分析工作，可以充分发挥索引数据系统的基本功能，实现电力数据整理的基础性职能，在各种电力数据与信息的采集中实现系统性查询功能。在云计算条件下充分应用电力大数据技术，其重要基础为信息存储软件和系统，在多维度的空间角度情形下完成数据信息检索和查询。此外，为更好地解决电力系统运行中的信息存储问题和不足之处，并达到进一步优化电力系统程序的重要目标，还需要在电力系统的相关操作中进行知识存储设置，这一类的知识储存存在着混合性质，对于电力系统运行工作的优良发展有着不可估量的意义[4]。

2.3 云计算背景下电力大数据分析技术的应用

近年来，根据我国有关资料报道，我国越来越多电力企业积极引进云计算设备和电力大数据处理系统。因为电力企业对于云计算技术的应用频率越来越大，而且对各种电力大数据技术的重视度有所提升，因此促进了我国电网智能化的科学、良好发展。同时，在电力云模式环境下，不断有效地收集和处理电力数据信息，进行科学的统计和分析，让相关电力信息数据符合电力企业的实际发展需求，最终实现规模化发展，对电力企业的经济建设产生尤为重要的价值。随着云计算技术的迅猛发展，加之云计算相关平台数量的不断增多，在我国电力相关部门发展中应用电力大数据技术的难度增大，但是因为电力部门相关工作的优化，对云计算和电力大数据技术设备与基础设施的完善，越来越多电力企业在面对高难度统计数据时也可以实现科学的采集、分析，并进行缓冲操作，通过对各类大数据分析技术的应用，形成了集约化和系统化的信息处理。此外，电力云模式的应用也可以充分满足电力企业的实际需求，从而促进我国电力事业的优良发展[5]。

3 结 论

随着云计算技术的快速发展，以及其在各领域中的广泛普及，使得我国的网络科学技术上升到了一个新的高度，对促进人们的生活质量提升具有积极意义。现如今，云计算已经在电力系统中具有了愈发关键的作用，因此更应该不断的对其加以更新以及优化，有效提高电力企业的工作效率。随着我国互联网经济的迅猛发展，越来越多电力部门积极应用云计算技术和电力大数据分析技术，这些技术对人力资源、物力和财力的要求有所提升，这对于电力部门来说是一个巨大的挑战，我国相关电力部门要积极部署有关工作，做好前瞻性电力工作整理，以不断提高电力行业的工作效率。本文对云计算环境下电力大数据技术的分析和探讨，对于有关电力部门有着一定的指导价值。