文/陈宠(成都理工大学工程技术学院)
由于原有的研究方向的理论体系基本已经完善[1],因此管理学现有的研究方向基本已经被前人研究完成了,而如果没有一个新的突破的话,那么管理学的理论研究就已经陷入了一个瓶颈的阶段,而其他的人即使是想在现有的理论研究的研究基础上,把这些研究内容再深挖一些,也并不能研究出太多有价值的理论来。
大数据时代的来临为管理学的研究带来了一个新的技术——大数据技术。大数据技术改变了管理学的传统研究方法,让管理学的研究方法变得更加具体化,更加依赖数据。而这种改变也对研究内容产生了一定的改变,很多没有数据支持的研究就可以在加上数据支持的基础上,得到一些更加具体化的结论。而且大数据技术的加入,也使得管理学产生了一定的改变,管理方式的更新,也促进了关于管理学的研究产生了一些新的方向,而这些新的方向可以促进管理学的不断发展和进步,与时俱进地为企业的管理提供理论支撑。
大数据时代有利于促进管理方式的进步,随着大数据技术的不断发展,很多企业也开始发现大数据技术是可以利用到现在的企业管理以及企业员工的管理上的。而这些企业由于没有合适的理论来支持他们对于管理方式的改变,往往会谋求一些新的理论和新的研究,因此这种对于大数据技术来临之后的来自企业的合理化诉求,也变成了促进大数据时代下的管理学的研究内容和研究的战略方向转变的重要动力。
大数据时代的来临为管理学的研究带来了新的研究方法,大数据技术由于具有处理数据的快速和准确性,为量化研究减少了一定的麻烦,因此大数据时代的来临一定程度上促进了管理学研究方法的进步。
应该将企业人力资源管理方法和大数据技术结合起来[2]。企业人力资源管理传统的方式往往在收集和统计员工的信息方面存在缺陷,而且不能从宏观的角度非常直观的看出来企业的员工的总体特点。但是由于大数据技术在收集信息和处理信息方面具有一定的优越性,因此利用大数据技术可以将企业人力资源管理的工作内容简化,并且可以提高企业的人力资源管理的工作质量。管理学的研究重点可以在于如何将大数据技术和人力资源管理更好地结合起来,如何利用大数据技术来为企业员工的总体形象做一个画像,其中涉及到哪些评价指标,这些都是现在的管理学所需要研究的内容和战略方向。
应该将企业规范员工行为的方法和大数据技术结合起来。大数据时代下的管理学可以重点研究一下如何使用大数据技术来构建出效率最高的工作模型,之后可以采取这个最优化模型,来规范员工的行为,并且利用大数据技术来对捕捉到的员工行为进行分析和处理,从而做到快速识别员工的效率是否达到了最优化。由于这种大数据技术带来的便利性,企业管理可以更加具有时效性,及时发现问题及时解决问题。而管理学所要研究的就是如何可以让这种理论真正落地,对企业的行为和管理具备一定的指导作用,从现在的这种理论化的模型,变为和实际情况充分结合起来。
应该利用大数据技术改善管理学研究的方法,从定性研究到定量研究。之前在大数据技术还没有充分发展的时候,管理学的研究主要以定性研究为主,因为管理学的研究往往涉及到非常大规模的数据,但是当时对于繁杂的数据处理非常麻烦,因此对于一些问题就无法采取定量的方法,只能够使用定性研究的方法。而大数据技术可以改变这种缺陷,大数据技术可以帮助现在的管理学研究来更好地处理和分析数据。因此,管理学研究可以从定性研究转变为定量研究,相关的研究人员可以收集大量的样本和数据,并且通过大数据技术来进行处理,最终得出来更加具体的结论。这种方法不仅可以让研究结果更加具体,而且还可以扩大样本的数量,让研究结果更加具有科学性。
综上所述,大数据时代的来临为管理学的研究带来了前所未有的机遇和挑战。管理学的研究方向和研究内容也因此产生了一些变化。而本文就是从大数据时代的来临为管理学研究的战略方向带来的机遇和挑战展开研究,从而得到了具体的大数据时代下管理学研究的改进方向。只有在大数据时代下采用文中所提到的研究方法,并且去研究相关的研究内容,管理学才能够真正有理论上的进步,并且为企业的管理提供理论支撑。