文/项乐宏(乐歌人体工学科技股份有限公司)
一般来说,大数据环境下的市场营销有着其突出优势,其首先将类型多样的数据信息进行收集,再对其进行整理并作出分析,在需求出现时,满足需求的相关数据信息会被传递给相应的人。通过这一过程,不仅大量的时间能够被节省,而且数据的适用效率也变得更高。在互联网环境下,大数据下的市场营销兴起并发展起来,然后又反过来对互联网行业的发展产生促进作用,从而使得互联网行业的运行效率更加高速。大数据的这一突出优势抓住了市场营销者们的眼球,并被市场营销者们看作企业发展的关键。
大数据环境下的市场营销,可对今后的发展方向做出正确分析,然后据此将各种各样有用的信息提供给市场营销企业,从而让市场营销企业能够以更加高速的效率开展工作,另外大数据环境下的市场营销能够针对不同用户的不同需求,为他们制定出最佳且最合适的营销方案,这也是为什么很多科研人员与互联网行业的商家看好大数据环境下市场营销的原因。
在传统的市场营销中,商家有一大难题一直未得到解决,这一难题就是为产品标定合适的价格。在购买同一产品时,一部分人会认为该产品价格较贵,另一部分人则认为便宜没好货,因而导致产品滞销这一结果。想要解决这一难题,可将大数据营销技术运用于该环节,大数据技术可在产品销售时进行实时数据的提供,然后由此通过打折促销活动或者向一些购买人员实行优惠使他们产生消费欲望。另外,在进行广告营销时,大数据技术能够在日常营销中针对不同人群进行商业广告的制定,从而引起消费人群的购买兴趣,成功将产品推销出去,这正是大数据的优势所在。
企业的扩展规模边界大小与长远发展都受企业营销活动的直接影响,所以企业要制定一个与所策划的营销活动相对应的方案,此方案要同时具备全局性和方向性。企业的战略长远规划在越来越复杂以及变化速度不断加快的市场环境下已经不再适用,因此企业应对自身营销活动战术进行及时的转换,且要缩短战术转换周期,大部分企业以周作为战术变化单位。
在大数据时代的背景下,企业的发展需求已经不能被单一的广告促销活动所满足,与此同时,也很难再达到之前的宣传效果,在已发生变化的市场环境下,企业的促销战略也应进行相应的转变,不能仅局限于借助电梯、报纸广告或者电视等方式来发挥促销策略的价值,而应当着眼于占据终端用户市场,一些企业把信息技术运用到促销手段的扩展中,例如进行扫描二维码、免费WIFI的推广等。
许多新兴产业在互联网时代下应运而生,其运作方式和传统行业有着很大的差别,但其受众群体与市场都相当广阔,例如微博、QQ、微信等各种社交媒体就是运营新品类的典型代表,要想使其发展能够更加长远,就要在品类发展上实施战略规划。
营销策略在被大数据技术进行分析和处理后,科学性和可操作性都增强。所以在大数据时代背景下,企业在市场环境下所进行的分析与调查工作的复杂性与繁重程度都增加,想要使企业营销战略科学拟定的需要得到满足,已经不能单单仅依靠抽样调查,要让营销效果达到最佳,应汇总所有数据信息并对其进行分析,并调动所有的营销策略。必要时,要进行数据库的建立,以确保向企业营销活动提供更加全面的信息支持。
市场环境在不断发生变化,传统营销策略在此环境下难以全面发挥其作用,其作用甚至被减弱。因此要使企业的营销策略具有更强的针对性并更加突出其精细化特征,才能实现企业的可持续发展。首先,企业能借助网络信息技术来创建资料数据库,使客户以及销售商的有关信息收集工作更为科学有效,再通过多种方式来完善信息,这些方式包括邮件、电子媒介、电话访问等。其次,借助大数据技术来汇总这些信息并对其进行分析,通过对客户喜好和客户潜在需求的了解,制定出有一定针对性的营销策略。企业还可以向选购客户提供跟踪性服务或将其运用在营销上,拟定营销推广方案时也要考虑到客户营销商的需求,以确保之后制定营销策略时的针对性更强,从而促使营销活动的作用能够有效发挥。
经济全球化特征的不断加强使得很多企业在发展过程中要面临产品同质化这一问题,这一现象不仅使企业的未来发展受到阻碍,还削弱了各大企业的竞争力。因此,一个企业要想赢得越来越多的忠实客户,并使其产品优势在同质产品中突出[1],就要不断了解客户变化着的需求,并对相关信息进行收集及分析,从而在竞争中赢得客户青睐。除此之外,也可通过分析地域购买力行业等基础条件对客户进行级别划分,再借助销售数据来进一步总结和分析划分结果,确保划分标准足够精确。最后为进行客户关系的维护,还要进行不同营销策略的制定,并且在经验总结的过程中尽可能地开发潜在客户,因此,这样不仅会不断增加企业销售额,还大大减少制定营销策略所花费的资金成本,这对企业的发展是相当有利的。
企业要想增加效益并增强市场竞争力,可借助大数据技术来分析自身的营销信息,并对其进行合理应用。企业的营销策略应随着大数据时代的发展进行变革,要建立数据信息收集、挖掘、分析部门以及岗位职责人员,同时将营销工作落实的参考进行转变,以数据分析结果与趋势为参考,进行营销活动的制定,且制定方案要正确、科学、合理[2]。随着时间的进行,我们可以看到,销售人员在企业的发展过程中占有重要地位,他们与企业的盈利能力直接相关。在大数据背景下,数据分析岗位职责人员的角色会越来越重要,因为其能够有效指导企业的营销工作,所以最终会成为企业的主要人员。
概括来说,即利用大数据技术首先对用户信息先后进行收集、梳理、分类,再对符合商家需求的信息进行定向筛选[3]。大数据营销的这一突出优势获得越来越多的商家的注意。例如,当我们在网上进行信息搜索时,只需要将关键词输入搜索框,大数据技术就能发挥其优势,快速筛选出相关信息,不仅有效节省时间,还使办事效率有效提高。
从字面上来分析其内涵,就是借助大数据技术将两类表面似乎不存在联系但实际上潜在关系存在与其中的产品进行联系,再把大数据的定向筛选推荐功能与之进行结合,最后向特定用户进行推销[4]。比如,现在很多营销商家为了进行App推广,增加App用户量,就将看视频与赚现金进行结合,再通过每天签到有奖的形式让用户进行绑定,从而使用户量大大增加。
这一概念较为抽象,大数据技术连接着数以万计的电脑,因此其用户信息量相当庞大。企业家们可结合自身的发展方向对适用的用户规划图进行筛选并模拟,数据精准性可不被考虑,仅是指导商家制定合适的企业发展方向[5]。今后会有更多的商家企业将大数据的用户规划技术投入使用。如现在的快手App拥有很大的用户量,若用户使用该App经常观看减肥健身类相关视频,App就会在用户下次使用时为其推送更多的减肥健身类视频,其他的很多App也拥有同样的功能。
所以,大数据技术不仅能够对今后的市场发展趋势进行准确的分析,还可以为商家提供正确方向,从而使其制定精准的营销策略,越来越多的商家在大数据技术的支持下由被动转为主动。因此,市场营销人员的工作积极性得到提高,良性循环得以形成,在行业的洪流中,市场营销人员占据主动地位。市场营销发展改革的新方向在大数据环境的影响下不断增加,而不仅局限于产品互联、用户规划和数据筛查,市场营销者们将会从中获利,所以大数据环境下的市场营销有着相当广阔的发展前景。