RSNA2019的新技术和新设备简介

马丽娅， 李佳丽， 李小明

2019年RSNA年会的主题是“共同见证可能”。与往年一样，会议内容多为临床影像学诊断，同时有一些新技术研发成果展示。毫无疑问，新的技术和设备总是备受关注，现总结如下。

1.AI/机器学习

今年最热门的主题是AI/机器学习，用以辅助放射科医生的测量、诊断和图像重建。会议上有大量的与AI相关的专题演讲及口头发言，展会上有各种相关技术和成果展示，而且《Radiology》为此出版了单独子刊《Radiology:Artificial Intelligence》。

AI的焦点主要集中在以下方面：①优化MRI扫描技术。联影公司的ACS-MRI智能加速技术，通过结合AI和压缩感知技术加速MRI成像速度，相较于传统技术可以极大地缩短检查时间。飞利浦公司将VitalEye和SmartExam等AI算法嵌入压缩感知技术，实现自动化的参数辅助设置和扫描，从而简化操作流程，缩短检查时间；②提高图像重建质量。AIR Recon DL是GE公司研发的AI磁共振重建技术，该技术是基于深度神经网络算法，颠覆了以往的重建算法，通过训练数万张MR图像来实现在更短扫描时间内重建出更加高清的图像；③辅助疾病诊断。

目前AI用于检测疾病的影像学变化较为热门，哈佛大学研发的Siamese算法是基于AI中多个神经网络体系开发的，该算法经过培训可自动检测图像的变化，有望应用于如癌症等需要多时间点成像的疾病；④加强影像医生与临床医生及患者的联系。商汤科技的SenseCare智慧诊疗平台拥有强大的三维成像能力，可用于辅助临床医生选择治疗方案，如上海第九人民医院与SenseCare在三维显示和3D打印骨肿瘤方面进行了合作。此平台还支持移动设备浏览，可为患者提供通俗易懂的医学影像解读。飞利浦公司的IntelliSpace AI workflow suite是一系列基于AI算法的应用程序，其中Aidoc用于颅内出血和肺栓塞的诊断，Quibim可用于脑损伤检测及脑萎缩分析，并按需为临床提供结构化报告。

2.MRI新设备

Hyperfin公司正在开发床旁MRI，目前和耶鲁大学医学院合作进行相关临床实验。此设备中iPad为操作界面，不需要特殊的技术培训即可使用。床旁MRI是对目前高场强MRI的补充，它的出现主要是针对一些特殊的医疗应用环境和科室，如ICU和急诊室急需做MRI检查但却不方便移动的患者。

其它MRI新设备还有西门子和飞利浦的7T全身成像系统，飞利浦开发的“Ingenia Ambition”无液氦MR等。Ambition仅需7L液氦就能获得稳定的静态磁场，其采用的Blue Seal磁体技术可将液氦完全封装，避免液氦泄露等安全隐患。

3.图像引导干预领域

MR引导的“HIFU”(高强度聚焦超声)较为热门，可用于治疗各种肿瘤，尤其是对前列腺癌特别有效。

4.PET-MR

西门子的Biograph mMR和GE的SIGNA PET/MR可同时采集PET和MR图像。西门子对Biograph mMR的探测器进行了改进，使其更小、更轻、采集图像更快，缩短了检查时间。