唐东明
煤炭工业合肥设计研究院有限责任公司 安徽合肥 230041
随着社会经济的飞速发展,新时代的发展进程不断加快,良好的经济基础已成为科学技术研发的“催化剂”,当前国家正在为科学技术研发提供政策和经济支持。在国家政策和社会经济的支持下,国内科学技术的研发进程越来越快,成果和质量得到了一定程度的保证。智能技术代表了新时期科学技术研究与发展的成果,体现了国内科学研究和教育的力量,而智能技术是一种高度综合的高科技。智能技术的包容性和复杂性源于其范围。智能技术的知识范围比较广泛,主要包括计算机技术,精密传感技术和GPS定位技术等,因此可以更好地集成智能技术并将其应用于国内各个领域。在制造过程中,科研人员对智能技术进行了一些改变,相关人员结合了计算机技术,精密传感技术和与智能技术相关的GPS定位技术的技术精髓。最终,它在新形势下形成了先进的智能技术。在智能技术的成功研发后,国内的生产和制造领域并没有停止智能技术的实际应用。近年来,中国建筑业通过自己的努力,成功开发出了更多直接有效的智能技术应用方法。智能技术在建筑电气工程中的成功应用是最好的体现之一[1]。
智能建筑中的监控管理系统与往常的监控系统并不一样,并不是对行人进行监控,而是监控供电和配电的情况,其设计的理念就是能够运用智能化技术实现对建筑所有设备的用电配电实时监控的目的,最重要的还是在正常用电的情况下将耗电降到最小。智能化技术的监管系统除了要做到正常供电配电,还要做到再出现用电问题时能够及时解决,确保建筑用电是安全的,在最大程度上减少由于用电故障所带来的资金成本增加。
建筑工程中除了基础的设施建设,要有内部装修设计等,其中的温度、照明控制系统也是十分关键的一部分,但是设计中有很大部分的控制系统都存在相同的目标,这会给温度、照明控制系统的建设带来难度。由于目标一致就很有可能出现相互干扰的现象:其中的照明控制系统就有多个项目,室内照射、周边工作灯等,想要多方面进行配合就必须采取专门定制的措施,而由于其中有存在大量的不可控因素和大量的定制资金,也会影响电气设计工作的正常开展[3]。
人工神经网络控制系统是目前的智能技术中的核心技术,产生巨大的作用,主要体现在智能化控制系统能自主学习、结构优化等方面,还能实现图像、语音的识别与处理,尤其是复杂性的系统控制方面,可更好地计算与分析,降低系统的运行能耗,保证整个建筑中大量的数据可按逻辑准则进行处理,达到多层次的关系控制需求,还能实现自主学习和适应多种环境,其所表现出来的系统控制能力有着比较好的效果。智能建筑项目中,设备控制装置的主要作用就是实现系统控制水平的提升,还能通过神经系统自主地了解和掌握建筑所具备的独特性,可结合系统的各项参数分析结果自动调节后续的控制状态,能满足不同的系统运行的需求,可针对建筑内部的智能化设备的信号检测、控制与维护提供良好的支持,能适应不同环境的运营需求。结合当前的智能建筑中设备系统的控制要求,在神经系统中设计的火灾自动报警系统的组成结构如图1所示。
图1 火灾自动报警系统
智能建筑系统除了应具备上述自主学习能力之外,同时还应有效地针对内部系统的控制需求进行必要的仿真与模拟控制,而新型的神经系统能完全实现内部系统的动态化学习,这就使得模型的运行不仅具备较高的复杂性,系统的运行效率也能有效提升,而当前的人工神经网络系统中的硬件系统主要以微型控制器为组成部分,即芯片结构,能完全实现系统的分级管理和控制。该组成结构模式能更好地实现各种形式的智能建筑管理与控制,且能按实际的运行需求自主学习,能改进和完善自身的结构性能,使系统运行的精确度与速度得到提升,还能考虑微型控制器的合理应用,系统结构组成实现优化配置,各项功能均能实现,且运行稳定性得到提升。图2就是当前的智能建筑人工神经系统组成结构形式,可达到目前的系统管理与控制的需求。
图2 人工神经网络控制系统管理
电气技术和智能化技术的发展为建筑行业的发展带来的不少积极的影响,促进了我国建筑事业的可持续发展。在电气技术和智能化技术的开发实践过程中要严格按照规范来进行操作,细节方面要更加优化,专门的监管部门要做好自己分内的事情,做好监管工作。