孙静
摘 要:随着科技的发展,电力系统自动化系统也得以优化,终端运维的研究也上升到了更大的空间。电力计量自动化系统的优化可以有效促进电力系统的安全高效运转,终端运维与自动化系统可以相互配合工作,保障电力计量自动化系统的有效运转。但是电力计量自动化系统的优化以及终端运维也存在发展限制,许多技术性问题还尚待解决。
关键词:电力计量自动化系统; 系统优化; 终端运维
1 电力计量自动化系统的优化
1.1 自动分析数据功能的优化
电力计量自动化系统本身具有自动分析数据的功能,电力计量自动化系统先对用户的用电信息进行采集并把信息储存于自身系统中,然后对用户的用电数据进行自动精准性地分析。但是在实际的系统运转中,对数据的自动分析精准率却并没有达到预期效果。数据自动分析的低精准率影响了整个后期电力计量自动化系统的运行,出现信息的错误分析问题,使电力计量自动化系统出现混乱,甚至出现经济纠纷问题,对电力发展产生不利影响。因此,在实际应用过程中,系统操作研究人员应该对电力计量自动化系统的自动分析数据功能进行进一步优化,确保数据分析的精准性。另外,也要注意用户用电信息的时效性,避免出现数据落后的严重问题。自动分析数据功能的优化可以保障电力系统整体的正常运作,精确采集用户的用电信息,精确落实数据所对应的用户档案,对数据的来源也进行精准定位,提高电力计量系统的自动分析数据功能的效率,避免用户与电力企业之间出现经济纠纷与政治纠纷,损害双方的利益,这同样也不利于电力系统的发展应用。
1.2 更新数据功能的优化
信息的更新对于电力这一生活必需资源来说是非常必要的。电力计量自动化系统需对用户的用电基本数据进行定期的更新,以保证客户数据的实时性,也对客户进行信息回馈,使用电客户以及电力企业制定相应的改造方案。数据的定期更新可以保障数据分析功能的稳定运行。因此电力系统技术操作人员应制定电力数据的更新时期,定期更新电力系统采集到的用户用电信息,并对数据分析结果进行检测,以此来判断数据结果是否达到预期目标以及是否达到完整性的预期要求。数据的定时更新能够为系统后来的数据分析打下良好基础,确保电力计量自动化系统数据分析功能的正常运转,为广大用户提供精准的用电信息,落实信息回馈工作,并防止人为失误,推进电力计量自动化系统的优化工作进程,实现电力计量系统的远程抄表功能,实现对用户用电信息的全面分析。
1.3 停电统计信息功能的优化
在用户的日常用电过程中,常常会出现因电力荷载过大等情况导致停电的现象,因此停电期间的信息统计就要求电力计量自动化系统达到及时统计的要求。但是实际运行过程中,电力计量自动化系统对停电期间的信息统计效率比预期结果低,系统本身功能的优化不足可能导致停电期间信息统计工作的低效率。而且人为操作的失误也可能导致停电期间信息统计工作的低效率。电力计量自动化系统出现故障是实际运行过程中会经常出现的问题,因此故障期间的用电信息统计工作可以为电力企业提供完整的用电信息,避免信息统计出现中断的情况,保障用电信息的完整性,电力系统技术操作人员也应注重优化电力计量自动化系统的停电统计信息功能,确保电力计量自动化系统24h的完整运转性,保障电力计量自动化系统对用户信息回馈工作的正常实施。
2 终端运维的优化
2.1 计量终端与档案同步建立的优化
计量终端与档案同步建立的优化其目的是加强电力计量自动化系统对用户用电信息的分析功能,使电力计量自动化系统的各项测量指标符合标准要求,并提高故障期间的用户用电信息统计效率。另外,电力计量自动化系统需要进行抄表工作,抄表工作需要先行建立用户档案,确保信息的完整性、清晰性,而计量终端需要实现与档案同步建立的目标,增强信息之间的关联性。终端对电力计量自动化系统的控制作用可应用到用户档案的建立工作当中,系统档案的同步建立可与终端相互配合工作,制定用户相关的信息计量档案系统,确保信息的精确性与完整性。
2.2 终端运行维護的加强
电力计量自动化系统在实际运行过程中往往会出现系统上的故障,因此终端运行维护工作是非常重要的。故障处理是多方面的工作,因此可对终端运行维护工作实施阶层处理。分层处理可有效查找电力计量自动化系统的故障问题,并能系统性地对问题进行处理解决。分层处理可以制定更多有效的处理方案,并在实际运行过程中实践出最为有效的处理方案,保障电力计量自动化系统的完整正常运转。电力计量自动化系统的终端运行维护也能对前期电力计量自动化系统所采集的数据进行测量以及核对。确保用户用电信息以及客户档案的精确性和完整性,另外,电力计量自动化系统的终端运行维护也能推动电力计量自动化系统过程抄表的工作进展,远程抄表可有效提高电力计量自动化系统的运行效率,突破空间上的运行障碍,使电力计量自动化系统得以更快的发展。
终端运行维护的加强也可以延长电力计量自动化系统的运行年限,减少因设备损坏而带来的经济损失,并合理优化电力计量方案,增强电力计量自动化系统运转的稳定性。
3 电力计量自动化系统的不足
3.1 相关数据关联性不强
电力企业会落实用户的电表安装工作,电表上的数据是电力计量自动化系统采集数据的基本来源,但在实际应用过程中,电力计量自动化系统采集数据使往往会出现数据不对应的情况,数据缺乏与之对应的消费者用电用户档案。因此,电力电量数据之间的关联性并不高,以至于电力计量自动化系统后期不能有效地对系统收集数据进行检测以及改正,也进而影响了电力企业对用电用户的回馈用电信息工作,拖慢了整个电力计量自动化系统的进展。数据也会出现缺乏实时性的检测情况,因此数据的落后与误差问题是电力计量自动化系统检测数据过程中经常出现的严重问题,进而降低了电力计量自动化系统的工作效率。
3.2 数据运输缺乏稳定性
电力计量自动化系统中的数据运输工作是非常重要的数据检测工作,随着材料研究的发展,现代化的光纤,载波等成为数据运输的工具,提高了电力计量自动化系统数据运输的效率。因此电力系统运行的环境对数据运输有着较大的影响,数据运输工具的运转稳定性可以确保电力计量自动化系统中数据运输的稳定,技术操作人员应提供一个相对稳定的电力计量自动化系统运行环境,保障电力系统基础流程的快速有效进行。数据运输关系着电力计量系统的抄表功能,数据运输的稳定性可以使电力计量系统的抄表结果更加准确,快速。但是实际应用中,电力计量系统中数据运输缺乏稳定性,不能为电力计量系统的后期操作打下良好的基础。
3.3 终端运行维护质量不高
电力计量自动化系统的终端运行维护质量并未达到预期效果。另外,终端运行维护的实施力度也并不高,管理模式也不够新颖有效,处理方式也并不恰当,对电力计量自动化系统的用电量,最大承载量以及运行时间长短等项目的检测并不充分,也导致了处理过程的无序性,无效性。因此技术操作人员应当注重提高后期终端运行维护的质量,确保电力计量自动化系统的有效进行。
4 结语
电力是日常生活和生产的重要资源,传统的人力系统已不足以应对企业对高效率的要求,自动化系统能够提高电力计量系统运行的效率。此外,终端运行维护也是提高电力计量自动化系统运行效率的重要举措。但是技术存在发展限制以及电力系统运转过程中会出现人为或是系统错误,导致自动化系统的低运转效率。因此自动化系统的优化就显得尤为重要,全面优化电力计量自动化系统的各项指标,确保电力计量自动化系统的运转稳定性。