大数据背景下的基层社会治理路径分析

王茜

大数据技术的应用对于提高基层社会治理收集信息、整合资源、沟通处理等方面的效率成果显著，为实现基层社会治理现代化提供了技术支撑。大数据技术应用于基层社会治理需要坚持“以人民为中心”的治理理念、需要参考社区工作人员的学习能力和操作水平，以及理顺各治理主体之间的权责归属。

党的十九届四中全会通过的《中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度 推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》指出，加快推进市域社会治理现代化。推动社会治理和服务重心向基层下移，把更多资源下沉到基层，更好提供精准化、精细化服务。①这一重要论断说明新时代我国基层社会治理所面临的多样性要求亟需先进技术手段辅以支持。

2020年3月30日，山东省滨州市委召开全市“重点工作攻坚年”动员大会，提出“7+3”改革攻坚任务，其中就包括实施重大民生实事攻坚，全面提升社会治理水平，构建智慧化的社会治理体系。滨州的基层社会治理智慧化建设又有了新的发展规划和标准。而大数据技术作为近年来发展比较迅速的一种先进技术，在信息处理领域呈现出速度快、范围广等突出特点。从实际应用角度看，大数据技术的应用对于提高基层社会治理收集信息、整合资源、沟通处理等方面的效率成果显著，特别是在抗疫过程中呈现出突出的治理效率，为实现基层社会治理现代化提供了技术支撑。

大数据助推基层社会治理智能化水平

大数据技术已经广泛应用于各地基层社会治理，而且随着其应用领域的不断延伸，正在成为提高基层社会治理智能化水平的有力助推。

（一）大数据技术提升了基层社会治理的科学化

基层社会治理工作琐碎，涉及到经济社会的各个领域，关系到千家萬户，社会治理决策的科学化是提高基层社会治理水平的重要途径。大数据技术改变了过去基层社会治理普遍采用的拉网模式、人海模式，运用其突出的采集数据能力和评估分析能力，能够形成事件发展规律、居民诉求趋势、事件处理效果等方面可视、定量、实时分析，并同时持续累积社会治理案例，以此为依据调整决策部署，不断提升基层社会治理的科学化水平。

（二）大数据技术推动了基层社会治理的协同性

在基层社会治理的实施过程中，或多或少的存在着各个主体之间配合不力、权责模糊、沟通不畅等问题，成为制约政策有效落实、问题及时解决的主要障碍之一。大数据依托自身的数据处理优势，助推各部门实现治理扁平化，保持各部门、各主体之间及时沟通，增强相互之间的配合。大数据技术能够在一定程度上避免各个主体之间的冲突与矛盾，增强了政策的实施效果，推动了基层社会治理协同性发展。

（三）大数据技术增强了基层社会治理的精准度

社会治理也存在着所谓的“黄金时间”，对社情民意的精准定位是把握“黄金时间”的重要前提。大数据技术将散落在各个角落的数据分类整合，有利于把握更精确的社情民意，瞄准靶向目标，更精确地预测风险所在，更准确地定位问题产生的源头以及利益关联方，并能够快速地从保有的大量案例中寻求最恰当的处理方法。大数据技术能够实现对事件以及处理阶段等方面的实时分析，成为基层社会治理靠经验为主的传统处理方式的有效补充。

（四）大数据技术提高了基层社会治理的灵活性

随着社会的进步发展，信息的传递速度越来越高、信息的传播渠道越来越多，信息的高度发达使得基层社会治理的难度不断提高。而大数据技术能够依据数据获取的时效性，提供可靠的数据支持，增强基层社会治理决策的灵活性。大数据技术能够利用各种数据采集技术、手段，获取各个研究角度、各个时间段、各个空间环境的真实数据以及实时变化，能够提高基层社会治理政策的针对性、时效性，从而有效提高基层社会治理的灵活性。

大数据技术在基层社会治理中的实践探索

2019年6月，滨州市滨城区彭李街道结合该街道实际情况着手建设起了具有彭李特色的大数据基层社会治理平台，开始新时代基层社会智慧治理新探索，向我们展示出智慧化时代基层社会治理升级的智慧新探索，我们也看到了新时代智慧城市的梦想正在逐渐由理论变为实践成果，而大数据技术应用于基层社会治理也应当成为基层社会治理转型升级的一个探索新方向。

（一）大数据技术在滨州市滨城区彭李街道社区治理的实践探索

滨州市滨城区彭李街道辖区面积有34平方公里，辖有9个社区，其中包含154个居民小区、3所高等院校、3321个村居、7家商场、5000多家九小场所;人口结构呈现多元化特点，人口总数近17万人，其中流动人口占比接近50%。在这一小片辖区内涵盖了我国城市化发展到现阶段出现的多类基层社会治理难题，倒挂的流动人口与常住人口比例、淡漠的邻里关系等，传统的基层社会治理模式难以在辖区复杂的治理环境下发挥应有的作用。彭李街道结合自身现有难题，利用大数据技术探索基层社会治理新模式。

创建大数据技术社区治理平台，利用远程手机软件、彭李街道微信公众号、一系列热线电话、各类基础设备和监控探头等方式采集辖区内的各类数据，通过网络联结实现数据的融合与汇集，进而对汇总的数据进行分析处理。其运转模式可以概括为：采集-核实-派遣-处理-核查-评价六个步骤。根据问题处理权限，将大数据技术社区治理平台收集的信息分为I类信息、II类信息和III类信息，其中I类信息指网格员在日常巡查过程中发现的问题以及在网格员权限范围内能够当场解决的上报问题;II类信息属于社区指导员权限范畴;III类信息需要上报指挥中心处理解决。彭李街道大数据技术社区治理平台的建设，有利于提高基层社会治理的智慧化水平。

（二）大数据基层社会治理存在的瓶颈

大数据技术社区治理平台的建设给予了基层社会治理一定的积极作用，但是观其应用效果仍存在着诸多问题。特别是2020年新冠疫情防控期间，大数据技术在基层社会治理方面存在的问题更加突出地显现出来。

1、数据交互存在堵点

先进技术使用于社会治理的最终目的，是为了提高治理效率，提高治理能力和治理水平。根据疫情防抗期间的调研，基层社区工作人员反映比较集中的问题是，数据的交互还有堵点未打通。一些数据的录入工作依然需要通过人工操作进行。因为此类技术设计本身的缺陷，使得治理基层虽然配备了大数据技术智慧终端设备，但发挥不出足够的效能。

2、基层社区人员欠缺相应的专业技能

大数据是一项专业的信息技术，信息获取分析处理的整个过程往往需要具有相应专业知识的数位技术人员通力合作。这意味着，社区治理人员既要掌握具体的社区治理业务，又能熟练应用大数据治理技能。现实的情况是，在我国仅仅是大数据技术人才已经存在较大的缺口。据腾云大学（简称“TDU”）的研究表明，2025年我国的大数据技术人才缺口或可超过200万人。而综合性治理人才在基层社区更是少之又少，成为大数据在基层社会治理中充分发挥作用的直接影响。

3、数据存在一定的泄露风险

提升社区的数据管理能力，保护数据隐私不被泄露，是大数据能够持续应用于基层社会治理的前提条件。如何保存好居民的各种信息，如何保护被隔离户的隐私等等。2020年防疫抗疫期间，存在多起数据泄露事件，给当事人带来较大的精神损失和生活困扰，给社区防控造成一定的障碍。据中国管理科学研究院数字经济中心的研究显示，2019年上半年发生在我国境内的大数据领域的泄露事件超过3000起。数据一旦泄露，将给居民带来生活困扰、提高社区的治理成本、造成信任危机等一系列的损失，容易产生新的社会矛盾，进而带来新的社会治理难题。

4、各部门之间数据难以实现有效共享

基层社会治理多个主体并存，而高质量的数据往往由各部门掌握。只有各部门、各主体之间的数据真正实现共享，降低数据的获取成本，减少数据获取的重复率，减轻数据获取给居民造成的影响，大数据才能在基层社会治理中充分释放其价值。然而，目前除少数依法要求公开的数据外，大量的数据因为各种各样的原因并没有实现有效共享。此外，各部门数据获取的口径不尽相同，也给数据综合处理增加了难度。

大数据基层社会治理路径创新的几点建议

基层社会治理具有其客观的发展规律可循，然而技术手段的应用需要符合社会发展现状、适应民情民意，才能实现长远发展。通过此次抗疫实践告诉我们，可行性的智慧治理，是能够放眼长远预谋在先的治理。一方面，大数据技术的发展带来的智慧革命已经充分显示出大数据技术的应用潜力远超我们的想象空间，社会治理现代化、特别是基层社会治理的现代化发展应当敢于借助这股东风，善于吸纳新兴科学技术与科学治理理念，及时提高专业能力更新技术应用水平。另一方面，真正做到把大数据的效力与基层群众的实际感受相联系，把智能技术的建设与基层群众的真实需求相结合，把大数据应用水平与基层群众可能承担的风险相衔接。因此，结合彭李街道大数据社会治理平台的应用，笔者认为大数据在基层社会治理中的应用必须重点关注三点。

（一）大数据基层社会治理创新需要坚持“以人民为中心”的治理理念

基层社会治理的终极目标是实现人民对美好生活的向往。因此，大数据技术在基层社会治理中的应用需要始终围绕“以人民为中心”这个主题，保护人民的隐私，满足人民对安全的需求、被尊重以及交往的需要。只有抓住了基层社会治理的核心，才能实现大数据技术在其中的持续有效应用。此外，技术的开发必须控制在基层社区能够承担的建设成本之内。高于基层社区和社区居民承担能力的技术成本缺口会越来越大，最终致使技术无法在基层社会治理中正常使用。

（二）大数据基层社会治理创新需要参考社区工作人员的学习能力和操作水平

一项技术在使用过程中能够发挥出多大的价值，主要影响因素之一正是技术使用者操作技术的能力和水平。前文提到大数据是一项专业的信息技术，技术门槛较高，人才缺口巨大。因此，大数据技术应用于基层社会治理时需要考虑的一个重要因素是社区工作人员的基本素质、学习技术的能力和操作水平。设计适应本社区实际情况的大数据基层社会治理平台，能够真正降低社区工作压力，有利于先进技术在基层社会治理中发挥出最大价值。

（三）大数据基层社会治理创新需要理顺各治理主体之间的权责归属

目前，在我国法律法规领域并没有明确规定大数据的获取、使用、存储、管理等。因此，制定相关的法律法规、推出相关的政策文件，对社会治理的重点数据增强监管，以法律的手段避免大数据技术在基层社会治理中的应用风险。此外，通过法律文件和政策规定打通各治理主体之间的信息链接屏障，规范大数据技术操作的各个流程，以法律的手段和行政的手段来推动数据在各部门之间有效交流和整合，减少数据流通需要消耗的各类成本，使得大数据技术在本地区基层社会治理中达到最优配置，发挥最大效能。

注释

①中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度 推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定.2019年10月31日.

参考文献

[1]龚维斌.中国社会治理创新之路[M].北京：中国财经出版传媒集团，2019：250.

[2]张凤荣.大数据社会治理研究的理论进展与政策堕距分析[J].学海，2018（2）：36-42.

[3]费孝通.学术自述与反思[M].北京：三联书店，1996：13.

[4]邱辰杰.2018年度網络安全十大热词 聚集行业热点，探寻发展脉络[J].中国信息安全，2019（1）：54-57.

[5]吴涛.推进社会治理精细化[N].安徽日报，2019-03-26.

作者简介

王 茜 中共滨州市委党校管理学教研室讲师，研究方向为管理学