大数据背景下企业财务管理发展现状分析

摘要：网络技术的发展以及大数据时代的到来，使得传统企业财务管理方式很难适应时代发展的需求，为更好地实现转型，企业必须合理利用大数据技术，构建全新的财务管理体系，为自身可持续发展营造更好的环境。为此，本文阐述大数据与财务管理相关理论，并分析大数据对财务管理带来的有利影响，以及财务管理在大数据背景下面临的挑战。针对主要存在的问题，提出大数据背景下财务管理发展的对策，以期为广大管理者提供理论的参考和借鉴。

关键词：大数据;财务管理;发展趋势

中图分类号：F275  文献识别码：A  文章编号：2096-3157（2020）25-0070-03

互联网产业的飞速发展以及数据化在全球范围内的不断深入，标志着大数据时代的到来。在此背景下，作为企业经营管理的核心，财务管理应抓住全新的发展机遇，并有效化解在创新发展中遇到的问题，利用大数据技术构建财务管理新模式，进一步提升财务信息的透明度及财务管理工作的整体效率，为企业在全新环境中的可持续发展提供新的动力。

一、大数据与财务管理相关理论

1.财务管理概念

财务管理作为一项存在于社会中的经济活动，不但可为项目资金的处理提供专业的理论指导，还能够为相关企业的可持续发展带来关键性的帮助。从企业发展层面而言，财务管理工作包含资金筹集、运用、分配等内容，并具体分为内部财务管理和外部财务管理两种关系。其中企业内部财务管理关系主要是各个部门工作人员，通过与财务管理人员的联系和配合，完成不同财务任务。而外部财务关系主要包含企业对存货、現金流量、对外贸易等经济活动的处理，并保持企业管理人员与债务人和客户之间的友好关系。这两种财务管理工作都是对企业应收账款和现金流的有效处理，保障企业资金的正常流动，实现企业对于整体发展趋势的良好管理和控制，以降低企业的风险隐患。例如企业财务管理人员对企业存货进行管理时，会通过管理手段控制资金占用问题，从根本上提高企业资金的使用效率，避免企业出现财务危机，进而保障企业安全可持续的发展。

2.大数据技术

在“互联网+”时代，大数据借助信息技术发展成为高科技的数据工具，其主要功能为对海量数据的收集、筛选、处理，并完成对主要数据和发展趋势的预测。其主要概念可从对数据的分析和采集两方面进行分析，对于海量信息的采集，主要是对互联网空间中所储存信息的识别，并通过智能分类完成对信息内容的了解。对于信息的采集主要是分析数据各个字段，从信息内容上预测未来发展的趋向。大数据技术区别于其他分析技术的关键在于对待数据方式的差异，大数据侧重于突出数据差异，以及尊重数据内容的完整性。另外，大数据拥有多元化、高效性、海量等特征，不仅是新时期的产物，还是信息技术支撑下服务于各个产业的重点技术。在企业财务管理工作中的应用，可转变企业财务管理传统的理念和思路，为企业决策提供科学参考依据，并逐渐成为企业现代化改革和发展中不可缺少的重要资源。在此背景下，财务管理工作要想完成改革，并充分凸显大数据的优势，就必须转变传统工作理念，加强各部门和各企业之间的联系，实现对海量信息和数据的共享，完成对财务活动的有效控制，并为企业发展提供精准的预测，减少财务风险的发生，实现对企业内部各项工作的管控。

二、大数据对企业财务管理的影响

1.转变财务信息处理的方式

在传统财务管理工作模式中，企业对于海量财务信息和数据的收集和处理主要依靠财务人员，通过财务人员的计算和处理，完成数据的应用。这种工作方式有着较强的局限性，数据的内容和来源量十分有限，对企业决策和发展带来一定的影响。不但会出现数据处理和采集不精准的问题，给企业带来经济方面的损失。还会降低企业整体工作实效，无法完成网络时代下企业现代化发展的目标。而大数据的出现和实际应用，对财务管理带来新的思路，其中最为显著的影响在于财务管理工作范围发生变化。在大数据技术的辅助下，财务管理人员工作范围不再局限于企业生产经营工作所产生的数据，而是拓展为对行业内所有企业财务数据的收集和处理，不但工作内容增多，数据来源的广度和深度也发生变化。在此情况下，财务管理工作不再单纯依靠财务人员的手动处理，而是在大数据技术的支持下对海量数据进行分类，并合理应用到不同岗位，使财务管理工作具备更高的价值，为企业创造更坚实的数据分析基础，为其长期发展带来更大的便利。

2.优化财务核算方式

我国各大企业传统财务管理工作对于数据核算主要依靠人员的计算和简单处理，而企业在发展过程中所积累的数据量，会伴随着业务类型的增多而不断扩大，为财务核算带来较大压力的同时，也对合算的精准度提出更高的要求。针对这种变化，财务管理人员如果不能更加合理的展开核算工作，就会导致财务管理很难达到预期的成效，降低企业的运转效率。针对这种问题，将大数据技术应用的财务核算工作中，相关人员可采用智能核算的方式，利用大数据平台和智能运算完成对数据的处理，减少人员主观意识方面的偏差，降低人工运算带来的核算误差。同时，进一步提升企业财务核算的效率，减低企业在人员支出方面的费用，为企业获得更高的经济收益，在科技时代的竞争中获得更大的市场份额。

3.筹资和经营决策的转变

网络时代的到来使得大数据技术逐步进入到企业财务管理体系中，为财务管理带来全新的变化。其中对于企业筹资和经营决策而言，传统过于单一的筹资方式已经很难满足时代发展的需求，轻资产模式逐渐成为财务管理和财务筹资发展新的方向。特别是在金融发展不稳定的当下，越来越多的企业减少对资金杠杆化的使用，而是利用减少固定资产投资的方式，保持企业流动资金量的充足，以应对外部市场的变化，保持企业经营的稳定。传统财务筹资方式主要依靠银行借贷，主要是因为财务管理工作重点为对企业资金的有效管理，因此资金的集中管理成为其更加有效的控制方式。而大数据时代的发展，使得网络依托下新业态出现，对于资金的管理也逐渐由单一管理向着多层次管理转变。这种变化促使财务筹资不断缩短其时间，并提升整体资产的运转和使用效率，利用线上支付的方式来获得更多的市场限制资金，为企业带来更大的发展机遇。同时，大数据平台可对用户的信用情况作出分析和记录，为企业财务管理和经营决策提供数据参考，减少企业管理风险，实现网络时代下财务管理工作的转型与创新。

三、大数据背景下企业财务管理面临的挑战

1.对大数据技术掌握不全面

大数据作为时代发展下所产生的技术工具，其在各个领域的应用为各项工作带来新的发展机遇，同时也给企业财务管理带来相应的挑战，其中大数据技术问题成为财务管理创新和发展所要解决的关键。究其原因，主要是因为受到外部环境的影响，在过大的发展压力下，大多数企业将经营发展重心放到提升经济效益方面，而忽视财务管理创新，多数企业在硬件配置和人员方面还存在不足，不具备分析和收集海量数据的条件，也同样存在着技术掌握不全面的问题，为企业在大数据背景下的创新发展带来阻碍。同时，企业财务管理人员在短时间内还不能掌握大数据技术要领，部分人员根本不具备大数据的知识和实践经验。在企业财务管理借助大数据进行创新时，财务人员还不能为企业提供发展的建议，无法真正实现财务管理工作方式的转变，为财务管理在大数据背景下的创新发展带来困难。

2.财务管理专业化程度不足

在大数据时代，企业财务管理工作要想借助大数据实现财务体系的创新和改变，就必须进行工作模式的整体性改变，为企业各项工作都带来一定的变化。传统财务管理以企业各项经营数据的整合处理为主，需要财务人员加强对数据的核算，完成对各项财务数据的把控。而大数据时代背景下，大数据平台改变这一工作模式，不再着重于对数据的事后处理，而是重视事前对数据的收集和整理，转变被动处理为主动，不但使得财务管理工作范围扩大，也一定程度上提升数据处理和整合的效率。这种财务管理专业化程度的不断提升，对财务人员专业水平提出更高的要求，需要企业将更多经营经历投入到人才培养方面，并加大对专业化人才的投入。这种要求一定程度上增加企业经营成本，并扩大各岗位人员的工作范围，使提升财务管理专业化程度成为企业急需解决的重点问题。

3.扩大财务管理风险

企业财务管理利用大数据进行创新的价值在于对海量数据的实时共享与处理，而由于大数据进入企业财务管理系统时间较短，财务共享平台对于财务风险的预测和防控还存在不足。具体而言，只要是企业发展经验的累积，使企业下属公司所承担的财务服务量增加，部分下属公司在传统经营模式在发展，只需要财务人员负责企业部分成本的核算，对于这部分工作内容，相关财务人员能够更快速的辨别风险，并有效应对各类突发事件。但是大数据的出现，使得企业大部分财务活动和信息集中于大数据平台上，财务工作与人员相互分离，更加独立的进行各类财务工作，导致部分财务风险不能被及时发现。长此以往，会使得更多重复性内容聚集一起，很难在短时间内解决，为企业各项工作带来较大的安全隐患，也为财务管理系统增加运行负担，难以在新时代实现财务管理体系的变革和创新。

四、大数据背景下企业财务管理发展对策

1.实现智能化的内部控制系统

在智能技术快速发展的背景下，企业对于内部控制和管理工作的重视程度逐渐增加，并在创新发展的过程中形成完善的控制系统，为企业各项管理工作提供优质的服务和帮助。在此背景下，企业应建立人机一体化的智能管理系统，并以海量数据的分析为主要前提，对企业财务管理人员工作状态进行监督，并把控企业各项资金的流动趋向，为企业各项决策提供精准的信息参考。这种智能化系统的构建一方面可减少企业决策的盲目性，避免高层管理者出现个人的行为。另一方面，企业内部控制智能化发展，可逐渐形成信息开放式的管理模式，可有效地将相关管理信息应用到存货管理、资金管理、投资管理工作的各个环节中，强化各部门的联动。还能够有效提升企业组织外部信息和信息共享的效率，更好地了解市场动态和管理技术发展趋势，对于增強企业应变能力和创新力，有着有效的促进作用。为此，企业财务管理在进行变革时，应积极构建内部控制系统，并依照不同部门的需求进行设计，最大限度的满足各部门工作要求，实现在大数据公共平台上的数据传输和对接，完成数据的共享。这种全新工作心态不但可提升内部管理和控制的有效性，还能在企业各部门形成良好的管理氛围，提升各部门人员的数据关系思维，增强信息传播的速度，进而实现企业内部管理和控制智能化和系统化的发展。

2.强化财务风险的把控

在人工智能技术支撑下的大数据平台，将会逐渐形成针对于财务管理工作的控制系统，为企业财务决策提供更加可靠的辅助和参考。首先，企业需要将经营发展中产生的数据输入到大数据系统中，并依据经营风险问题形成相应的指标体系。企业财务管理人员可在预防财务风险时，通过大数据系统了解企业资金使用情况，以及企业经营成本和资金的来源，保持企业流动资金的稳定，并通过对资金的把控，有效的提升企业利润的空间。其次，企业应以自身偿债能力为基础性指标，以相关资产管理、经济收益、经营成本等为辅助指标，在大数据平台中建立财务预警机制，保障在出现金融风险时，企业能够保持快速反应能力，对风险实现有效的把控与处理。再次，企业需要针对财务风险问题进行分析，并制定完善的管理制度。在企业内部优化风险管理氛围，对各部门业务进行全方位的风险评估，并强化工作人员风险防控意识力度，通过各部门之间的沟通，形成内部相互制约和联通，外部制度约束的风险管理模式。比如企业可在各项经营活动中重点核查自身偿债能力，并对相关责任人进行跟踪，达到事前防控风险的目的。最后，企业可聘用专业人员，辅助企业财务管理者，运行和维护大数据平台，结合企业真实经营状况，对企业财务管理进行准确的审核，提升财务管理对大数据技术的应用效率，并保障在大数据背景下财务管理的规范性，完成企业财务管理标准化建设。

3.优化财务管理部门内部结构

传统企业财务管理部门内部结构主要以管理会计为主，形成财务和会计相互合作的工作体系。在大数据时代背景下，为更好地发挥大数据的价值，需要企业对财务管理部门进行重新调整和划分，增设数据收集和分析的部门，专项负责对海量数据的识别和管理，为日后建立完善的数据管理系统提供支撑和帮助。同时，还需要加强各部门之间的联系，主要是因为财务数据内容具有一定的复杂性，与企业各个部门都有着密切的关系。因此必须加强各部门之间的沟通，为财务部门更高效和准确的掌握财务数据提供辅助。除此之外，在构建独立的财务管理部门和大数据体系之后，企业所面临的更为主要的问题，就是优化人才结构，以人才结构为支撑，不断增强财务管理的专业化程度。一方面，企业可在引进人才时建立明确的标准，利用相关标准来控制人才质量。还应加大对人才培养的投入，吸引更多人才进入到企业中，为财务管理创新提供智慧辅助。另一方面，企业可对现有财务管理人员展开知识和技能的培训，帮助财务人员了解大数据技术要点，以及大数据时代下财务管理现代化发展趋势，并不断提升自身的大数据处理能力，发挥大数据对于财务管理工作的优势，为企业现代化的建设和发展提供更有力的支撑。

五、结语

总而言之，在网络技术快速发展的时代背景下，大数据技术的出现和应用，可有效地增强企业内部管控的实质性效果，并为财务管理工作革新带来新的思路和希望。但是，由于大数据技术对于技术层面的高要求，使得企业在应用大数据进行管理创新时遇到诸多问题，为企业整体变革带来较大的难度。为此，在大数据时代来临之时，企业应认识到大数据技术的优势，并加强对财务工作的管控，以更加积极主动的态度应对大数据所带来的机遇和挑战，通过不断的创新和开拓，为企业在激烈竞争中赢得更好的发展机会，以及更广阔的发展空间，实现企业现代化的建设与发展。

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作者简介：

杜艳卿，徐州开放大学讲师;研究方向：会计学。