基于Landsat-8影像的沿海城市公园冷岛效应——以厦门为例

花利忠,孙凤琴,陈娇娜,唐立娜

1 厦门理工学院计算机与信息工程学院, 厦门 3610242 厦门市气象服务中心, 厦门 3610133 中国科学院城市环境研究所,城市环境与健康重点实验室, 厦门 361021

随着全球城市化进程的急剧加快,城市热岛效应已经成为当今全球面临的最严峻的生态环境问题之一[1]。以水体和绿色植被等景观构成的城市公园所形成的“冷岛”被认为是解缓城市热岛效应、改善城市局地热环境的重要途径之一[2- 5]。而最近几年来,景感生态学、景感学和景感营造等新理论的提出为缓解城市热环境问题提供了新的理论指导。生态学家赵景柱等[6]在2016年首次提出了景感生态学概念,指出它是研究土地利用规划、建设与管理的科学,并提出了景感生态规划、建设和管理的综合分析框架;之后,2018年赵景柱等[7]把景感生态学的研究范畴进行升华,拓展到景感学(即广义景感生态学),同时阐述了景感学和景感营造的概念,剖析了景感营造的多种途径和原则,提出了景感学研究的总体框架。石龙宇等[8]把人体的主要感觉类型归纳为八种,即美感、听觉、味觉、嗅觉、触觉、风感、方向感和心理反应,同时列举了对应感觉类型的景感生态学规划内容和方法,并指出规划者应该按照景感生态学原理进行景感营造,制定适宜方案。

景感生态学是一个综合物联网、地理信息系统和专家系统的框架,它意在确保土地利用的设计和规划符合环境可持续发展[9]。随着城市化的快速发展,为了实现合理景感组成要素与人们的舒适感受之间的相对平衡,景感生态学为城市建设和规划提供了新思路和方法,已成为土地利用合理设计和规划的重要理论依据之一[10]。目前景感生态学的应用案例研究不断增多。一些学者以中国大运河的香河段为案例,分别在声感规划[9]、环境物联网[10]和湿地恢复的措施及规划[11]等方面都应用了景感生态学的思路。Zheng等[12]以福建平潭岛为例,通过研究城市景感格局演变与大风日数减少之间的关系,提出了优化和选择景感器格局的框架和指南,进而最大限度地减少城市地表大风日数。Ren等[13]在桉树人工林生物量的尺度扩展的研究中,结合了景感生态学中的谜码数据和趋善化模型[14],以解决生态模型在估计森林生物量方面的不确定性问题。上海崇明岛生态工业园的规划与设计中“日月耀五洲”的理念集中体现了景感生态学的思路,借助环境物联网技术,该景感工业示范园集光伏发电、淡水养殖、观光农业等多种产业功能于一体,实现了清洁能源与生态农业的科学发展[15]。

按照景感生态学和景感学的原理,城市公园不仅是城市居民休闲游憩活动和文化传播的自然场所,而且也充当了夏季烈日下宜人气候的空间载体。城市公园作为城市中的一种重要景感,其承载的宜人气候,通过公园地表温度(或公园气温)来反映。在人体的八种感觉类型中,温度属于风感,人们主要通过人体感官中的皮肤来快速感知环境温度的适宜性[8]。人们赋予公园丰富的愿景,如公园作为城市重要的“绿肺”,不仅有美化城市景观的作用,更重要的是对局地人居环境的气候进行调节。在夏季,城市公园的绿地和水体降温效果尤为明显,本身成为显著的冷岛,而且研究证实城市大型公园绿地能够降低公园周边地区的温度,进而降低周边建筑的冷却能源[3]。合理的城市公园景感营造,意在缓解城市热岛,提供健康的局地人居环境,促进城市热环境的可持续发展。城市公园的景感营造应该包括公园大小、形状、结构组成和公园结构配置等。合理的规划公园或优化公园结构,使人产生生理和心理的满足感,不仅有助于缓解局地城市热岛,也能实现降低噪音污染和增加氧气供给等多种生态功能。

近年来,国内外学者对许多城市公园景观的热环境效应进行了大量研究[16],取得一系列研究成果。如基于实地气象观测数据分析特定公园对周边小气候的影响[17- 18];分析公园面积、周长等形态特征、绿地面积比重、水体面积比重等结构因子的降温效应[19- 22];基于景观生态学方法[23- 24]分析公园景观空间结构对公园周边的热环境效应[25]。但这些城市的公园冷岛(Park cool island,PCI)效应研究采用的遥感数据源主要是Landsat TM/ETM+,对于新的Landsat- 8数据源应用不多;研究多以内陆城市为主[26],对于海湾型城市公园的研究较少。

随着城市化的快速推进,厦门市城市建设用地快速扩展、人口急剧增长,城市景观格局发生了巨大的变化,导致城市热岛的热环境效应日益严重。如何利用有限的城市绿地尤其是城市公园最大程度缓减城市热岛效应,成为城市建设与规划者亟待解决的生态问题之一。本文基于Landsat- 8 OLI(Operational Land Imager)/TIRS(Thermal Infrared Sensor)影像和改进的单通道算法反演厦门地表温度(LST),基于Google Earth高分影像提取多个典型公园作为研究对象,获取了城市公园热环境数据,采用缓冲区分析、景观格局指数和多元统计等方法研究城市公园对周边区域的冷岛效应,探索城市公园内部平均地表温度、城市公园冷岛强度和公园冷岛影响距离的关键影响因子。本研究对于营造合理的城市公园布局、公园规划建设和改善城市局部人居热环境有一定的指导意义。

1 研究区概况

2 研究材料与方法

2.1 数据源

本研究的数据源为2013年8月4日厦门市的Landsat- 8 遥感影像数据和同期的Google Earth的公园影像。研究采用的软件包括ArcGIS 10.3、Erdas Imagine 2011和Fragstat 4.2。Landsat- 8搭载有陆地成像仪(OLI)和热红外传感器(TIRS),共包括11个波段,其中2个热红外波段。对遥感影像图像进行预处理主要包括3部分：(1)由于在该期遥感数据中,研究区的城区周边的山体林地区域覆盖着极少的云量,因此需要对这些云量进行手动勾绘然后掩模去除(图2中的白色区域);(2)对遥感影像进行配准,其配准误差小于0.5个像元;(3)对遥感影像进行大气校正[29]。

2.2 研究方法

2.2.1城市公园土地利用信息提取与景观特征指标选取

选取厦门市15个代表性公园,基于高空间分辨率的Google Earth(1m)影像,通过人工目视解译提取各个公园的边界,并对其内部土地覆盖类型进行分类(图1),包括绿地(主要由乔木林组成)、水体和建筑用地。为了研究城市公园对周围环境的冷岛效应,参考景观生态学中景观参数定义和先前研究,选择城市公园面积(park size)、周长面积比指数(perimeter-area ratio,PAR)、以圆为标准的形状指数(landscape index,LSI)、绿地面积(green space area),水体面积(water area)、绿地面积比例(percentage of green space area),水域面积比例(percentage of water area)、人工建筑用地面积比例(percentage of built-up land area)、公园重心到最近海边的距离共9个景观格局特征参数。指标选取不仅考虑了基于表征数量的面积指标,而且包括表征结构的比例指标、形状指标和考虑海水对公园的影响。

图1 研究区位置、公园空间分布及公园土地利用分类图Fig.1 Location of study area, showing the urban parks and the landuse types

2.2.2改进版的单通道算法

针对Landsat- 8影像,多种地表温度算法被开发。其中,2014年Jimenez-Munoz和Sobrino[30]提出改进版的单通道算法SCJMS被广为应用。该新算法中修订了Planck函数的γ和δ两个参数的计算方法,该算法明显地提高地表温度计算精度。虽然Landsat- 8 TIRS传感器有10和11两个热红外波段,但第11波段的定标参数尚不稳定,因此美国地质调查局(USGS)建议采用单通道(或单窗)的算法而不是劈窗算法来反演地表温度。本研究使用Landsat- 8影像的第10波段和改进版单通道算法来计算厦门市的地表温度,具体公式和参数含义如表1所示。

2.2.3城市公园冷岛效应强度和影响距离计算

基于缓冲区分析法,计算公园对其周边环境的冷岛效应强度和影响距离。根据公园边界,以100 m 为间距,向外建立多级缓冲区,直到1200 m。采用ArcGIS强大的空间处理功能,将各缓冲区域与地表温度图叠置,用分区统计方法建立得到各缓冲区内的平均地表温度。城市公园对周围热环境的降温作用表现为两个方面：一是公园冷岛强度,即降温的幅度有多大;二是公园冷岛的影响距离,即降温影响的范围是多少。城市公园对周围热环境的调节机制如下：由于公园与周边的热环境(地表温度)不同,两者之间则进行热量和水汽交换,这样使得周边区域的热环境趋于缓和(即降温效应),进而改善公园周边的局地气候,局地气候环流的强度决定着公园降温的影响范围[25]。城市公园冷岛效应公式见式(1)。

表1 修正的单通道算法公式及其参数含义

PCI=Tb-Tpark

(1)

式中,PCI为城市公园冷岛强度(或公园最大降温幅度),其值越大说明城市冷岛效应越大;Tpark是公园内平均温度,Tb是距离公园边界Lmax处的温度;Lmax指公园冷岛效应的最大距离[2, 4]。Lmax的计算方法为：以各公园缓冲带的距离为自变量,以缓冲带内公园平均温度为因变量绘制曲线,在曲线图中寻求缓冲区内的平均地表温度急剧改变或达到相对平缓的位置,该位置对应的距离为Lmax,它意味着公园对周边环境的最大的降温影响范围。城市公园因其面积大小和结构不同,其冷岛效应可能不同,导致各公园曲线拐点变化可能不同,因此其影响距离Lmax可能有较大差异。同时在每个公园的缓冲区内剔除了较大面积的植被区和水体等因素,特别是厦门海外城市,需要剔出海水的影响,以减少这些因素对公园降温效应的干扰。较大的PCI和较大的Lmax值,说明城市公园具有较强的冷岛效应,反映城市公园对周围热岛效应缓解和对热环境的调节作用较大。

3 结果与分析

3.1 城市公园地表温度特征

图2显示厦门市地表温度及公园温度的空间分布。不包括海域,研究区陆地地表平均温度为(31.26 ± 3.26)℃,城市建筑用地平均温度(35.15 ± 2.23)℃,公园平均温度(29.66 ± 1.48)℃。可见公园温度不仅低于建筑用地温度5.49 ℃,也低于陆地温度1.60 ℃。高温区域分布沿着海沧湾、马銮湾、杏林湾和同安湾和厦门岛西北部呈现海湾型分布的特征,形成了海沧保税区、新阳工业区、灌口工业区、杏林工业区、集美北部工业区、同安工业区、厦门岛西北港口区、厦门现代物流园区(机场、物流园区和海港码头)等多个高温组团,热岛效应非常显著。低温区分布较散,海域和厦门岛外4个城区的周边山体林地呈现出大范围的低温区,形成显著的冷岛区。在城区内部,零星分布的城市公园和水体也呈现较明显的冷岛区。表明城市绿地和水体对城市热岛的降温效应非常显著。

图2 厦门地表温度空间分布和公园温度分布Fig.2 Maps showing urban land surface temperature (LST) and urban parks LST

图3 公园面积与公园平均温度的关系Fig.3 Relationship between urban parks areas and average LSTs of urban parks LSTs, Land surface temperatures

图3显示了研究区公园面积与温度的关系曲线。随着公园面积的增加,公园平均温度在不断降低,但并非线性降低,两者为非线性的对数关系。所有公园中,思明区的植物园面积最大,为615.06 hm2,其平均温度也最低为28.95 ℃;集美区的敬贤公园面积最小4.76 hm2,其平均温度最高达33.46 ℃。图3显示公园面积从1 hm2增加到55 hm2时,公园温度降低3 ℃左右;但面积从55 hm2增加到100 hm2时,公园温度仅降低0.5 ℃左右。比如狐尾山公园96.01 hm2,其平均温度29.49℃,比植物园的平均温度仅降低0.54 ℃。因此,公园面积可能存在某个临界值,公园面积增加到该值后,若继续增大公园面积,其实对公园热环境的改善不显著。由于城市土地寸土寸金,在规划设计公园时,为了获得较低的土地面积投土、资金投入和较高的公园降温效应的收益,研究区公园面积可控制在55 hm2左右。

表2显示城市公园地表温度和它的影响因子的多元回归关系。在多元回归分析中,公园面积和公园建筑用地面积两个因子都被保留了下来。公园面积与公园建筑用地面积与公园地表温度LST显著相关,说明二者都是影响公园温度的重要因素。式(2)定量表达了公园面积,公园建筑用地面积与公园地表温度之间的关系,方程的决定系数R2达0.915。公园建筑面积与公园地表温度正相关关系,公园建筑面积的增大会导致公园地表温度的增加。因为公园建筑用地(包括道路等)属于不透水面,其不仅具有高吸热率和高储热性的特征,而且其缺乏植被覆盖,蒸腾蒸发作用较小,因此地表热平衡受到破坏,热量更多地以显热的形式交换而导致地表温度快速上升,产生明显的增温现象[32]。回归模型中两个因子的标准化系数看出,标准化公园面积系数是公园建筑用地面积系数的2倍多,说明公式(2)中公园面积因子的贡献大于后者。在规划设计公园时,同样面积的公园,应该尽量减少建筑用地的面积,这样会降低公园的平均温度,进而利于增强公园冷岛效应。

y=-1.321 ln(x1) + 0. 556 ln(x2) + 35.218 (R2=0. 915)

(2)

式中,x1为公园面积(hm2),x2为建设用地面积(hm2),y为公园平均温度(℃)。

表2 城市公园地表温度与其影响因子的多元回归分析结果

3.2 城市公园冷岛PCI强度分析

图4 公园绿地面积与公园冷岛PCI强度的关系Fig.4 Relationship between green land areas and average PCI intensity for urban parks PCI,park cool island

图4显示了研究区公园绿地面积与PCI强度的关系曲线。随着公园绿地面积的增加,公园的PCI强度不断降增加,但并非线性增加,两者为非线性的对数关系。所有公园的PCI强度都大于2.4 ℃,即集美敬贤公园具有最小的PCI强度2.49 ℃;最大PCI强度接近6 ℃,为5.63 ℃的海沧动物园(面积145.42 hm2)。而且图4还表明,当公园绿地面积增加到55 hm2时,公园的PCI强度逐渐减缓,继续增加公园绿地面积,PCI强度增加不明显。公园绿色植被降温的主要原因有：(1)公园绿色植被具有光合作用和蒸腾作用,能够吸收周围环境中的热量,同时向周围环境散发/释放水分,因此降低了周围空气温度[33];(2)绿色植被通过冠层遮荫,阻挡太阳辐射,减少与地面的能量交换,从而降低地面对空气的增温[33- 34];(3)较大的绿地公园,其绿色植被光合作用、蒸腾作用和遮荫作用都比较强烈,能够与周边的热环境两者之间则进行较强的热量和水汽交换,因而其PCI强度较大,但随着公园面积的增加,PCI强度并非一直增大。如植物园的面积是仙岳公园面积的2.5倍,但其PCI强度分别是5.45 ℃和5.57 ℃,两者仅仅相差0.12 ℃。本研究暗示着公园绿地面积存在某个临界值,公园面积达到该值后,若继续增大公园面积,PCI强度趋于稳定,其对公园热环境的改善不显著。因此,从公园所投入的建设面积与其降温效应的收益角度来看,公园绿地面积控制在55 hm2内较为合理。

表3 显示了各公园冷岛PCI强度与其影响因子的多元回归关系。其中PCI强度与公园绿地面积、公园建筑面积、周长面积比PAR指数三个因子均在0.05的水平上显著相关,因此在回归方程中都被保留下来。水体面积比例对冷岛PCI强度的影响不太显著,所以在回归方程中被排除。PCI强度与公园绿地面积因子呈现正相关对数关系,但与公园建筑面积、周长面积比PAR指数成负相关关系。公园绿地面积因子的标准化系数大于后两者,说明它在回归方程中,公园绿地面积因子的贡献大于后两者。公式(3)定量表达了公园绿地面积,公园建筑用地面积,公园形状指数与公园地表温度PCI之间的关系。PCI强度与公园周长面积比PAR呈线性负相关关系,当PAR增大时, PCI强度则变小。而公园的形状越复杂,则PAR越小,引起PCI强度变大。一方面,公园建筑用地面积的增加,即不透水面比例提高,将导致地表温度的明显增加;而降低不透水面的面积,增加公园绿地和水面可以明显地降低地表温度,缓解城市热岛效应[35]。另一方面,绿地公园形状越复杂,公园承载的冷空气与其周边环境的热量流交换越便利,导致其对周边的热环境影响力越强,即PCI强度变大[19, 25]。因此公园中,减少公园建筑用地面积,增加绿地公园的形状复杂度,有利于其PCI强度的增加,便于缓解城市公园周围的热岛效应,即边界复杂的公园,比同等条件下边界简单的公园降温效果好。

y=0.661 ln(x1)-0.415 ln (x2) -11.036x3+ 3.416 (R2=0. 911)

(3)

式中,x1为公园绿地面积(hm2),x2为建设用地面积(hm2),x3为公园周长与面积比值(km/hm2),y为公园PCI(℃)。

表3 城市公园冷岛PCI强度与其影响因子的多元回归分析结果

Cao等[3]在研究日本名古屋的城市公园的冷岛效应时,建立了该区域的PCI预测模型,在他们的模型中PCI强度与公园中乔木和灌木的面积之和与公园形状指数LSI的比值成对数关系。本研究建立的PCI回归模型类似于Cao等的研究,也使用了公园绿地的面积和公园的形状指数两个因子。

3.3 城市公园冷岛影响距离Lmax分析

表4 显示了各公园冷岛PCI的影响距离及其影响因子的多元回归关系,其中公园面积和公园水体面积比例两个因子在0.05水平上显著相关,因此在回归模型中都被保留下来。PCI的影响距离Lmax与这两个因子都呈现正相关关系,而且Lmax与公园面积成对数关系。随着公园面积的增加,Lmax开始增长较快,但当公园面积大于一定阈值后,Lmax增加放缓。公式(4)定量表达了公园面积、公园水体面积比例与PCI的影响距离Lmax之间的关系。Lmax与公园水体面积比例线性正相关,因此公园中水体面积的增加,有利于其增加PCI的影响距离,因此更容易缓解城市公园周围的热岛效应。本研究中五缘湾公园(125.37 hm2)的公园冷岛影响距离Lmax达1000 m,该公园是以水体为主的公园,水体面积比例达51.28%。植物园是以森林为主的公园(植被覆盖度92.17%),但水体比例低于1%,虽然其面积为五缘湾公园的4.9倍,其Lmax值为900 m,仍然低于五缘湾公园。所有公园中,以森林为主的金榜公园(植被覆盖度95.11%)具有最低的Lmax值(100 m),相比而言,敬贤公园的面积虽然小于金榜公园,但敬贤公园具有27.04%的水体面积,Lmax值达200 m。因此,水体面积比例较大的公园,比同等条件下水体面积较小的公园降温效果好。为了有减缓城市公园的周边热环境效应,使城市公园冷岛的影响距离Lmax增大,在保证公园绿地面积达到一定规模时,应该提高公园水体的面积比例。

y=129.33 ln(x1) + 3.8781x2- 53.932 (R2=0.719)

(4)

式中,x1为公园面积(hm2),x2为公园水体面积比例(%),y为公园降温距离(m)。

表4 城市公园冷岛效应的影响距离Lmax与其影响因子的多元回归分析结果

4 结论与讨论

以水体和绿色植被等景观构成的城市公园所形成的城市冷岛是改善局地城市热环境的一个重要手段。由于快速城市化导致的城市土地资源异常紧缺,如何让宝贵的公园景观最大程度发挥冷岛降温效应,实现改善城市热环境的高效益,已成为当前亟待解决的生态问题之一。本研究基于Landsat- 8和Google Earth遥感数据,以厦门市15个公园为对象,探索了公园平均地表温度、城市公园冷岛强度和公园冷岛影响距离的主要影响因子。

公园内部平均温度与公园面积和公园建筑用地面积两个因子显著相关,与林地或水体面积无显著相关性。公园面积(配置植被和水体)越大、公园建筑用地面积越低,公园内温度越低,公园内的冷岛效应则越显著。但随着公园面积逐渐增加,公园平均温度的下降速率趋于平缓,本研究区存在一个公园面积的阈值55 hm2左右;因此,进行公园规划设计时,需要综合平衡所投入的公园总体建设面积大小与其降温效应的总体收益。

公园对其周边的热环境有显著的缓解作用。厦门市15个公园中,公园冷岛PCI强度范围为2.49—5.62 ℃,公园冷岛影响距离为100—1000 m之间。公园冷岛PCI强度主要受公园绿地面积、建设用地面积及公园周长与面积比值3个因子的影响。公园绿地面积越大、建设用地面积越小,公园周长面积比越小,公园冷岛PCI强度越大。公园边界形状复杂,有助于增强公园冷岛PCI强度,利于公园的降温效应。公园冷岛影响距离Lmax与公园面积、水体面积比例显著正相关,公园面积越大且水体面积比例越高,则Lmax越大。

赵景柱等[7]提出了景感营造的6个主要原则,本研究认为,为了缓解城市局部热岛效应,从规划与设计城市公园应至少涉及到了2个原则：方位的顺脉性和营造过程的渐进性原则。在方位的顺脉性方面,景感营造的设计者规划公园时,需要考虑公园的特点、周边相关生态系统的特点、公园内部空间要素布局的需要,设定公园的位置、面积大小、公园组成及空间配置。这些人为规划的公园未必能达到较满意的公园冷岛PCI和最远的冷岛影响距离,因此,公园景感营造的过程是渐进性的。即使已建立的公园,其位置和公园面积大小无法改变,但公园的内部组成和空间结构可以进行适当调整。

表5总结了本研究与相关城市公园冷岛效应的研究。城市公园的冷岛效应首先体现在对公园内部小气候的影响。城市公园的“冷岛效应”面积存在阈值,超过该阈值,其冷岛效率增加缓慢,所以进行公园景感营造,需要首先确定公园面积大小。但这个阈值在不同城市可能不同,本研究和广州[20]、北京[25]的公园类似,公园阈值为55 hm2左右,重庆山城的公园阈值[36]仅为14 hm2。设计太小的公园面积,比如小于2 hm2[3],这样的冷岛效应不明显。

公园冷岛效应也体现在对公园周围一定距离内的显著影响,包括PCI强度和冷岛影响距离Lmax两个参数。表5显示这两个参数在不同的城市有一定的差异,墨西哥城的公园冷岛作用距离Lmax甚至达2 km[16]。因为不同的城市公园不仅经纬度不同,而且同一个城市的公园内部土地利用组成比例、形状、空间配置等因子往往也不同,因此,影响着公园冷岛PCI强度和Lmax。但目前对公园冷岛效应的关键因子等方面存在诸多不确定性[16]。表5也证实不同城市,公园冷岛效应的关键因子有一定的差异。表5显示,绿地面积、水体面积、形状指数、三维绿量、时间尺度(如季节变化)、乔木和灌木林的面积、建筑用地面积比例、和空气相对湿度等因子可能是某些城市公园冷岛效应的重要因子。除了这些因子,风也是缓解城市热岛的因子之一,因为良好的空气流通可以带走城市中的热量。先前的研究[37- 38]表明福州之所以演化为“火炉”城市,除了城市不透水面比例不断增加,植被和水体比例降低外的原因外,另一个重要原因就是其城市通风廊到受阻,即由于开发建设的高密度、高层建筑犹如巨大屏风阻挡了该区域的主要海风入口。城市(或公园)的通风廊道通常以道路为载体,因此为了减缓城市热岛,如何规划构建与当地主导风向一致的林荫大道、适度增加路网密度、建立与空气流通方向一致的低、中层建筑、限制建筑高度、减少建筑密度和增加通风空间等,应该成为景感营造中的一个研究重点。此外,人为活动排放的热量对公园冷岛效应的影响,目前鲜有报道。在城市公园规划设计时,需要综合考虑这些因子,从而更好的发挥公园对周边环境的降温效应,改善城市的热环境,提高城市的“宜居性”。

表5 主要城市公园冷岛效应的研究案例结果

充分利用景感生态学的理念,后续的许多问题需要进一步研究：本研究选取了15个公园,后续的研究将扩展公园样本进行更为深入分析;随着时间的推进,不仅气候发生变化,而且公园的内部结构也可能发生变化(如土地利用类型比例变化、树种搭配变化和植被结构变化等),因此需要进行时间序列的公园冷岛效应研究;目前反演地表温度采用Landsat- 8影像,其热红外波段的空间分辨率较低(100 m),导致混合像元问题,因此对研究结果有一定的影响。可考虑采用高分五号卫星40 m空间分辨率的热红外影像、10 m多光谱分辨率的哨兵Sentinel- 2影像并结合地表温度细化算法,获得高空间分辨率的地表温度进行分析;公园冷岛的影响因子比较多,可增加风因子、公园内树种类型、植被蓄积量和其他合适的景观格局指数等因子进行分析。