基于高分辨率CT 征象预测230 例磨玻璃结节样肺腺癌浸润性的临床研究

李 凤，黄洪磊，薛昌辉，王 英

（福建省南平市第一医院影像中心 福建 南平 353000）

随着现代CT 成像技术的发展，GGN 在胸部CT 检查中的检出率明显增加。有研究表明，肺腺癌是GGN 样表现的肺癌中最常见的组织病理学类型，其早期诊断及手术治疗可明显改善患者的预后[1]。因此，术前基于MSCT 征象评估及预测肺腺癌的浸润程度，对于指导临床和预测患者预后极为重要。

1 材料与方法

1.1 研究对象

回顾分析我院2015 年至2019 年病理证实的230 例GGN（共242 个GGN 病灶）的CT 资料。按照肺腺癌新分类标准［2］分为浸润前病变组包括不典型腺瘤样增生42 个、原位腺癌68 个；浸润性病变组包括微浸润腺癌32 个和浸润性腺癌100 个。101 例浸润前病变：男36 例，女65 例，年龄28 ～74 岁，平均（57.27±13.94）岁；129 例浸润性病变：男53例，女76例，年龄33～79岁，平均（59.00±11.62）岁。

1.2 CT 检查方法

使用西门子第二代炫速双源CT 进行扫描。参数：管电压120kV，管电流250mA，原始采集层厚0.6mm，层间隔4 ～6mm，矩阵512×512；窗宽1450 ～1500HU，窗位-450 ～-500HU。根据实际病灶密度适当调整窗位和窗宽。

表1 两组GGN 的主要CT 特征比较

1.3 图像分析及统计学方法

由2 名具有10 年以上影像诊断医师在双盲的情况下对病灶进行诊断，结果不一致时，双方协商作出决定。使用SPSS22.0 软件进行分析。计数资料采用χ2或Fisher检验，计量资料采用t检验。具有统计学差异的变量（P＜0.05），进行二元Logistic 回归分析，并绘制ROC 曲线，计算出AUC，选出最佳诊断变量。

2 结果

2.1 两组GGN 的主要CT 征象比较

两组病灶分叶征、毛刺征、空泡征、血管集束征、瘤肺界面、病灶大小等存在统计学差异（P＜0.05）；两组的病灶形态、空气支气管征无统计学差异（P＞0.05）（表1）。

2.2 二元logistic 回归分析

在本组二元Logistic 回归分析中，将浸润性腺癌作为因变量，病灶大小、形状、分叶征、毛刺征、空泡征、血管集束征及瘤肺界面作为协变量，分析结果显示大小、分叶征、空泡征、瘤肺界面为鉴别两者的重要因素（表2）。将上述影响因素应用二元Logistic 回归分析作出ROC 曲线，发现病灶大小及肺瘤界面具有最佳诊断性能图1。

表2 二元logistic 回归分析

3 讨论

不同类型的肺腺癌在治疗方法、预后及总生存率上均有不同。因此，本研究通过分析GGN 的影像特征，探究不同征象的鉴别诊断价值。

本研究结果示GGN 形状及空气支气管征在两组间无统计学差异（P＞0.05），这与之前的文献报道一致[3-4]。而病灶的大小、分叶征、毛刺征、空泡征、血管集束征在两组间均表现出显著统计学差异。相关研究发现[5-6]病灶分叶征、毛刺征提示其恶性程度较高[7-8]。空泡征是由于肿瘤细胞未完全破坏侵蚀小气道形成，其发生率与病变恶性程度正相关。血管集束征指其病理学基础肿瘤细胞向周围血管直接侵犯。本研究发现随着恶性程度进展，纤维成分增加从而导致血管受牵拉。但是在本研究结果中，空气支气管征在两组间无统计学差异（P＞0.05），可能是由于本研究纳入的病例中mGGN 病例较少有关。

为进一步探究与GGN 样浸润性腺癌相关的危险因素，本研究进一步进行二元Logistic 回归分析，结果显示病灶大小、分叶征、空泡征、瘤肺界面为鉴别两者重要的因素。进一步研究显示病灶大小及肺瘤界面具有最佳诊断性能。病灶大小是评估肿瘤T 分期的关键指标，研究发现病灶越大其恶性程度越高。本研究显示，浸润性腺癌组的直径明显大于非浸润腺癌组。肺瘤界面其病理基础为随着病变进一步发展，肿瘤细胞和纤维基质变得越来越厚[9-10]，肿瘤边缘越清晰。

综上所述，GGN 的大小、边界、分叶征、毛刺征、空泡征、血管集束征等MSCT 征象有助于诊断浸润性肺腺癌，其中病灶大小及瘤肺界面具有最佳诊断性能，能够为临床的精准诊断和治疗提供客观依据。