矿山机电设备机械故障检测诊断技术解析

张明昊

摘要：在现阶段我国矿山开采行业发展中，机电设备的应用越来越广泛，也已经成为当前提升矿山开采水平的重要要素，应该在矿山开采管理中加大关注力度。为了较好确保矿山机电设备能够在运行中表现出较强的作用价值，必然需要首先关注于常见机械故障问题，能够借助于必要的检测诊断技术，及时发现和明确机械故障类型，进而才能够采取适宜合理的策略进行维护和保养，优化机电设备运行状态。

关键词：矿山机电设备;机械故障;检测诊断技术

中图分类号：TU17

文献标识码：A

引言

随着社会经济的不断发展，人们对于黄金的需求日益增大，同时也就增加了对矿山设备的应用，所以安将有关矿山设备正确的维修较为落后的方法加以改进，满足社会对于矿山机电设备维修与检测方面的需求。对矿山机电设备进行故障诊断与检测是为了使矿山设备整个运行过程顺利进行，通过各方面的研究总结来制定相对应的方案，从而有效的减少过程中各阶段的意外事故的发生而引起的损失等。工作人员对矿山机电设备进行检测然后根据得出的数据进行总结分析，然后对设备中存在的不足及安全隐患的进行完善改进，从根本上增加整个设备及运营过程的安全性。因此，只有将矿山设备的故障检测与诊断做到最好，为黄金行业的发展奠定坚实基础。我们要不断地加强完善对矿山机电设备故障检测诊断的方式方法，对矿山机电设备进行科学合理的保养维护，使矿山机电设备可以安全运行的同时提高其生产效率。

1矿山机电设备故障监测技术步骤

1.1收集信息

在矿山机电设备机械故障检测诊断工作开展中，往往需要首先注重收集较为全面完整的信息资料，力求对于矿山机电设备较为了解，能够从多个角度获取信息，比如矿山机电设备的运行参数信息以及运行中出现的故障信号，都需要进行準确收集和整理，力求为后续故障诊断做出必要支持。

1.2信息处理

工作人员在对机电设备的实际运行过程当中，所采集到的一系列数据，是无法进行直接的分析利用的，这个时候必须要针对信息数据进行有效的处理，由于采集到的数据量比较庞大，这种情况下往往会存在许多无用信息，所以说工作人员需要对采集到的信息进行甄别，从而找出信息数据当中有利于机电设备维护的内容。同时对一些数据来说需要进行合理的关联，将一些关键信息提取出来并相互结合在一起，这样才能够准确的判断出具体哪一部分出现了问题。这也是后续工作人员或是相关机器完成故障检测工作的基础之一。

1.3信息的识别

在对采集信息进行处理之后，我们需要进一步对这些信息进行识别和读取。我们可以将故障设备运行数据与设备正常运行时所采集的数据进行对比，从而能够帮助我们找到机电故障部位。进而找出机电故障的发生原因和具体的维修策略。

1.4数学建模

在矿山机电设备智能故障检测技术的应用过程中，对矿山故障的分析是通过数学建模实现的。在诊断过程中，我们可以准确得到矿山机电设备的运行数据，通过数学模型可以反映出产生故障的参数和机电设备状态之间的数学关系，进而能够判断出机电故障的原因和故障部位。

2矿山机电设备机械故障检测诊断技术的应用

2.1在矿井提升机中的应用

矿井提升机是在对金矿矿井进行开采的过程中必须用到的一项机电设备，主要用于对矿井中金矿资源和工作人员的运输，可以说在矿井开采工作中发挥着非常关键的作用。矿井提升机的质量安全不仅影响着整个矿井开采工作的顺利进展，也直接关系着矿井中工作人员的人身安全和各类资源的运输情况，所以说故障检测诊断技术在矿井提升机中的应用有着非常重要的意义。在实际工作中，矿井提升机常常出现的故障有两种，一是“硬故障”，即矿井提升机本身的机械故障，通常指的是矿井提升机在工作状态下参数出现异常，使矿井提升机自身的正常工作受到直接影响。另一种是“软故障”，这是相对于“硬故障”而言的，是指那些虽未对矿井提升机的正常工作产生直接的影响和阻碍，但是这些故障如果不加修整任其发展，最终会引发更为严重的故障问题而对矿井提升机的工作造成不良影响。所以在应用检测诊断技术来对矿井提升机的工作状态进行检验时，不仅要着重检测“硬故障”，也要善于发现“软故障”，更加注重对潜在的安全风险的检测，将矿井提升机运作的安全风险降至最低。

2.2矿山机电设备中智能诊断技术

当今时代是智能化的时代，机械设备的运行状态也可以借助智能化的方式进行检测和发现，在矿山机电设备故障检测和诊断的时候，智能化的技术以及手段可以设计一个控制系统对人脑的特征进行模拟，提高对于设备信息的数据传递、处理以及利用效率，使得机电设备的运行状态达到预测和诊断故障的目标，在实际矿山生产的时候，常见的系统有人工神经网络诊断和故障诊断专家系统。在人工神经网络诊断系统使用的时候，在信息识别以及信息处理方面提高系统自身的运行效率，当前的机电设备在故障初期数据表现是十分复杂的，呈现出了非线性映射关系，人工神经网络诊断系统能够对这些非线性表现进行观察、检测和分析，判断出设备故障的原因。故障诊断专家系统在检测矿山机电设备的时候更加专业和全面，当矿山的机电设备故障的时候表现出的复杂性以及隐蔽性是无法通过人工判断得出的，其他的故障检测方法无法提前预测，实现的诊断效率较低，但是故障诊断专家系统从机电设备的运行原理知识角度出发，总结了人工工作运行的经验，模拟专家的思维方式对机电设备进行全方位、无死角的检测，有效地提高矿山的机电设备的故障检测效率以及诊断的效果。

2.3矿用高压异步电动机检测

因为矿用高压异步电动机引发众多矿山生产事故，所以各企业相关人员要加大对矿用高压异步电动机的检测、诊断的力度，做到预防的作用。通过对矿用高压异步电动机产生的信号、模式等相关数据的检测，促进信息和网络技术在矿山机电设备中应用的有效性，使矿山机电设备能够合理安全有效的运行。

2.4构建矿山机电设备运行状态的数据库

在矿山机电设备的智能故障检测工作开展过程中数据库占据着非常重要的位置，是保证诊断工作开展的核心所在，从目前实际情况来看，不同的诊断专家系统都是建立在数据库技术基础之上的，专家系统对数据库当中的信息进行全方位的分析研究，从而快速判断出哪一部分的设备运行出现了问题，这也是后续分析模型以及解决方法建立的基础所在，人工智能技术在矿山机电设备故障检测工作的应用主要表现在系统本身的学习能力方面，也就是说机电设备本身采用的系统能够通过智能化的数据学习不断接触到新的信息，从而进一步适应不同环境下的故障检测需求，智能化的故障检测系统在后续运行过程中能够不间断的分析故障可能出现的位置以及时间，在这些数据的基础之上建立一个较为完整的经验数据库，这样才能够更加精准的找出故障所在位置，对于一些可能发生故障的位置也能够提前投入一些处理办法，避免发生更为严重的影响。

结束语

随着我国黄金行业的快速发展以及对现代化设备应用需求的增加，市场上出现了种类各异的新设备、新技术，这些新设备、新技术与信息化时代的结合提高了矿山行业的安全性，大幅度增加了各矿山企业的经济效益。要想在黄金行业有一席之地就必须要对相关技术进行及时有效的改善，使其顺应社会发展与市场经济的要求，从根本上将企业的经济效益等进行提升，从而提高企业的竞争力。

参考文献

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