基于资源要素的汽车研发试验“产品化”在线管理

李涛 吴传洋 李琳 任戊瑞

摘 要：文章基于试验资源要素建立了汽车研发试验“产品化”管理模型及试验能力库，并应用于试验管理系统建设和实际车型研发试验管理中，有效地提高了试验管理效率。

关键词：资源要素;汽车研发;试验

中图分类号：U461.99  文献标识码：A  文章编号：1671-7988（2020）21-235-03

Abstract： Based on the resources-elements of test， this paper establishes the "productization" management model and test capability base of vehicle R & D test， and applies it to the construction of test management system and the management of actual vehicle R & D test， effectively improving the efficiency of test management.

Keywords： Resources-elements; Automotive R&D; Test

CLC NO.： U461.99  Document Code： A  Article ID： 1671-7988（2020）21-235-03

引言

汽车研发过程自始至终都伴随着各种各样的试验，从性能领域来看，包括动力性、能耗经济性、制动性、操纵稳定性、耐久可靠性等若干领域;从结构层级上来看，包括整车级、系统级、零部件级;从实施方式来看，包括台架试验、试验场道路试验、用户道路试验等。仅基于整车实施的试验任务就上千项，从需求到实施再到结果交付的管理过程十分复杂，涉及到人、机、料、法、环等各种资源要素，也涉及到报告、数據、质量问题、经验总结等各种交付物。如何将试验能力平台化、标准化、定制化，以提高汽车研发试验质量和效率、降低管理成本，是本文所要讨论的主要内容。

1 汽车研发试验“产品化”管理模型

如图1所示，汽车研发试验“产品化”管理模型分为5层，分别为试验资源层、试验能力层、试验策划层、试验实施层、交付输出层;其中试验能力层是“产品化”管理的核心，是人机料法环等资源要素与试验需求的桥梁，使得各种资源要素快速应用到研发试验中。

2 试验能力构建

建立一项试验能力，除了设备设施这类硬件资源，更需要标准规范、操作指南等知识资源;基准周期、基准人力工时、基准费用、基准样本量等要求，也需要一并进行规定，才有利于投入、产出的统计分析;交付物的管理也是试验管理的重点内容。

如图2所示，根据试验能力构建需要，从资源层组合各种资源要素，如设备、标准、知识包等。知识包，是试验的辅助指导性文件，主要包括试验指导书、设备操作指南、数据记录模板、试验报告模板、安全守则等内容。

3 试验能力库建设

虽然汽车研发试验与产品开发过程相对独立，但其涉及到的人、机、料、法、环等各种资源要素，其管理不能脱离整个研发体系，比如人员、设备设施、标准规范等研发要素，在经营管理体系中是统一归口管理的;人员由人力资源部门、设备设施由资产管理部门、标准规范由质量管理部门统一归口管理。亦即在线研发管理平台上，建立独立的协同系统进行管理，进而建立人力资源数据库（或职能组织架构）、设备设施资源库（或固定资产数据库）、标准规范数据库等。在建立试验能力或实施试验时引用数据库内容即可。当然，如果企业数字化程度低，建设试验管理系统时需要规划建设相应的资源管理模块。

试验能力库构建完成后，可进行上线发布，供各研发车型项目应用，即实现“产品化”服务，如图3所示。同时，根据试验需要，可以参考现有试验能力项目，从资源层快速搭建新试验能力项目，扩充试验能力，实现定制化管理。

4 试验能力应用

4.1 试验策划

根据研发车型项目试验需求，从试验能力库中选择需要实施的试验项目，并添加必要的样车需求信息，以便样车台账的编制，如图4。

最后根据各领域的试验需求整合为试验计划，完成试验策划，输出样车试制任务和试验验证任务;并实时统计费用、工时等资源投入情况。

4.2 试验实施

将各车型项目的试验需求汇集成试验任务库;根据每项试验能力，抽取试验任务，进行排程，然后实施试验。由于每项试验任务关联每项试验能力，进而关联到设备、场地、人员等资源要素，可进一步生成设备设施、人员等维度的排程计划。

同时，可以统计试验任务的完成情况、各资源要素的负载情况等信息，辅助试验领域资源协调和效率提升。

4.3 交付输出

每项试验的输出物，包含数据、报告、质量问题、图片视频、经验总结等内容。针对这些输出物的，一般汽车研究院都有相应的管理系统;如试验报告归档至文档管理系统DMS，质量问题输出至质量管理系统以便产品开发工程师进行设计变更;试验相关的数据、图片视频等则需要建立专门的分析系统或存储管理模块。为了提高交付物管理的灵活性，可在系统规划建设时集成表单模板自定义编制工具。

试验数据、报告、质量问题等交付物是设计领域的核心需求，除了试验领域自身要做好管理以外，与项目管理（项目管理系统）、研发部门（研发过程管理系统）、质量管理部门（质量管理系统）等相关领域（外部系统）要做好交互。

值得注意的是，经验总结包含了试验策划、试验实施过程中的各种解决方案、经验教训等总结报告，应当纳入知识管理系统/功能模块，以指导后续试验工作做得更好。试验知识来自于资源要素层，经验总结沉淀至资源要素层，形成试验领域的良心循环，促进试验领域的技术积累和创新发展。

5 总结

本文采用“产品化”管理思想，将试验要素打包成试验能力项目，形成试验“产品库”，实现试验管理平台化、标准化、可定制化，达到提高管理效率、降低管理成本的目的。

参考文献

[1] 田锋.精益研发2.0[M].机械工业出版社，2017.

[2] 周辉.产品研发管理[M].电子工业出版社，2012.

[3] 刘劲松，胡必刚.华为能，你也能：IPD重构产品研发[M].北京大学出版社，2015.

[4] 刘志刚;王振兴;谭火南;李亚飞;乘用车换挡操纵拉索性能提升试验设计与研究汽车科技2020-07-25.