AI背景下装备制造业高技能人才素质开发

□毛忞歆

人工智能（AI，Artificial Intelligence）是指智能机器所执行的与人类智能有关的功能，如计算智能（快速计算和记忆存储能力）、感知智能（视觉、听觉、触觉等感知能力）、认知智能（理解、会思考）。随着人工智能的发展，装备制造业面临转型升级，需要高技能人才作为技术支撑。人工智能与装备制造业融合的过程中，对高技能人才素质开发提出新的要求。根据胜任力理论，从知识、技能/能力、素养层面构建人工智能时代装备制造业高技能人才素质模型，分析了高技能人才的素质表现，基于构建的素质模型有针对性地提出开发途径。

一、AI与装备制造业高技能人才的需求

智能制造之下，大量的机器取代人工，企业会大幅减少对操作型工人的需求，而且对工人的要求更高，可能一个人操作多台设备甚至整个车间，也需要具备数据分析、辅助决策等技能，智能工厂对员工的要求在不断提高。“人工智能+制造”本质上是人机协同，人和机器分别从事各自更擅长的事情，由人来承担更多创新性的工作。装备制造业在与AI融合的进程中，迅速变革的产业结构对高技能人才素质更高的要求。在专业技能的基础上，员工还需要具备更强的学习能力来适应快速变化的柔性生产需要，员工的系统思维能力、需求理解能力和需求响应能力也至关重要。高技能人才要关注产品的创新升级必须具备工业知识与信息知识的复合、生产能力与分析能力的综合。企业必须通过有针对性的开发体系来储备一批既懂装备又懂AI的复合型人才。

二、AI背景下装备制造业高技能人才素质模型

（一）知识层面

1.专业技术知识。专业技术知识是指高技能人才通过教育和工作所获得的顺利完成其特定工作的特殊知识。高技能人才在专业技术知识上要精通与装备制造领域、AI相关的基础理论知识和专业技术知识、技术标准、规范和规程，熟悉装备制造行业的技术状况和发展趋势，能分析并处理重大技术问题，并能够总结经验。在AI背景下，高技能人才具备的专业技术知识要呈现复合化与精细化相统一。

2.公司知识。公司知识是指与公司经营有关的知识，包括装备制造行业知识、企业文化（发展历史、价值观、经营理念、经营哲学等）、公司组织结构、公司基本规章制度、业务流程等。高技能人才在公司知识方面需要洞悉装备制造行业在AI背景下的发展趋势与重大变化情况，能够基于企业整体战略规划，对企业整体运作流程与管理制度提出系统、科学的建设方案，从而支持、确保战略目标的实现。

3.产品知识。产品知识是指与公司产品有关的知识，包括产品的名称、特点、性能、优缺点，与装备行业其他公司相比的优劣势、销售状况、市场价格等知识。高技能人才要精通公司所有产品的详细资料，并能对AI背景下产品的规划与设计提出合理化建议。

（二）技能/能力层面

1.整合设计能力。整合设计能力是指相关人员根据自身掌握的知识、技能，结合市场上的需求信息，具备预测相关领域的流行和发展趋势，不断进行整合，并设计出符合市场需求产品的能力。高技能人才需要把握好AI给装备制造业带来的冲击，迅速领悟本企业在行业中独特的风格与文化、市场定位、战略规划，通过分析装备制造业的流行与发展趋势，能够独立完成整合设计任务，并将AI与行业的融合理念熟练地应用到产品设计中，优化升级产品设计流程并针对问题环节进行总结。

2.手脑并用操作能力。手脑并用操作能力是指相关人员动手能力强，有过硬的实际操作能力，在生产实践中以脑力为主、手脑并用，能够运用生产实践经验、先进的技术手段、高效解决问题的能力，及时发现、分析、判断、解决生产实践中的问题。AI时代的高技能人才需要具备高超的操作能力，这不仅仅是掌握传统的“手艺”和某些“绝活”，更要具有现代化专业理论知识的“手脑联盟”技能。装备制造业高技能人才需要在操作中引入智力知识，运用脑力劳动来解决复杂问题。

3.创新能力。创新能力是指相关人员不墨守成规、不受以往经验的束缚，能够不断改进工作与学习方法，积极适应新观念、新形势发展要求的能力。高技能人才作为AI时代装备制造业技术创新的重要力量，要充分发挥其创新能力，从而为装备制造业抢占AI时代发展的制高点，为企业发展争取竞争优势。装备制造业的高技能人才要在掌握先进生产技术的基础上，不断利用所掌握的专业知识和技术进行装备改造、工艺革新、技术改良等，在生产过程中创造性地开展各项工作。

4.学习能力。学习能力是指相关人员通过阅读、听讲、研究、实践等获得专业知识、职业知识，以及与他人分享专业经验的能力。AI时代对所有劳动者的学习能力提出更高的要求，高技能人才则要寻找学习机会，对产业领域的新技术不断追踪学习，自觉主动地学习AI及行业发展知识，掌握新的专业知识和技能，提高综合实力以适应岗位及技能需求的变化。

5.应变能力。应变能力是指相关人员采取行动迎接即将来临的调整，或提前思考如何适应未来机遇和挑战的能力。AI时代高技能人才的应变能力主要表现在对新技术、新工种方面的适应与转变。装备制造业的革新需要高技能人才融入知识、经验及智力因素通过高精尖的操作技术来应对。高技能人才要能正确预见AI给装备制造业带来的变化，并在变化发生时快速捕捉到客观环境变化给企业及部门带来的市场机会，制订有效的调整计划。

（三）素养层面

1.主动性。主动性是指员工日常工作中按照自己设置的目标主动承担相应工作而不需要他人推动的素质。高技能人才有主动性素养就会对工作产生激情，不需要任何正式的指派，能够个人承担风险去完成工作；能够承担工作职责之外的任务，并积极努力完成；在AI时代，通过自身努力扩展工作内涵，获取新技能、新经验。

2.责任心。责任心是指相关人员对自己、对他人、对组织所负责任与义务的认识，以及遵守规范、承担责任、履行义务的自觉态度。高技能人才的责任心素养表现在工作中勇于面对出现的问题承担责任，自觉维护企业利益，以身作则承担责任和履行义务；在AI时代发掘自身潜力、促进个人发展与企业发展的统一。

3.敬业精神。敬业精神是指个人基于对职业、岗位工作的热爱而产生的一种全身心投入的精神，不断调整自己的行为以符合组织要求和组织利益的愿望与能力。高技能人才的敬业精神素养是以扎实的专业知识为基础，热爱本职工作，不断进取；在AI时代以企业的利益及整体和谐性为目标。

4.成就导向。成就导向是指个人希望更好地完成工作任务或达到一个优秀绩效标准，强烈追求成功的持续性愿望。AI时代，高技能人才的成就导向素养表现在工作中关注后果、效率、标准，并追求改进产品或服务；为自己设置有挑战性的目标并完成；在工作过程中不断总结创新并能应用于以后的工作；在组织中力求卓越。

三、AI背景下装备制造业高技能人才开发途径

（一）以职业教育定点发力推进人才培养供给侧结构性改革

通过高职院校大规模扩招，不断提高接受高等教育人才和专业技能人才在劳动力中的占比，促进人才资源优势达到最大化，这也能实现政府“稳就业”的目的。采用职业教育的途径，短期来看能解决结构性就业失衡的问题，长期来看能解除高技能人才匮乏的难题。办好职业教育，必须平衡好质量与数量之间的关系，从师资力量、办学条件等方面切实严把教育质量关。同时，高职院校要积极深化“产教融合、校企合作”，做好高技能人才培养与用人单位的衔接，灵活配置教育资源。

（二）以“1+X”育训协同体系扩充高技能人才对象

高技能人才“1+X”育训协同体系是指在政府统筹、行业指导、职校与企业参与的框架下，高技能人才的学历证书和职业技能证书之间的协同与整合。其中，“1”是指学历证书，“X”是指若干职业技能等级证书，“+”则是指两类证书之间的协同。“1”学历证书教育能够在专业知识与技能方面培育高技能人才的素质，形成纵向职业生涯发展的持续动力。“X”职业技能等级证书培训具有时效性和弹性，精准化定制复合型职业资格，从能力和职业素养上提升高技能人才的复合技能。“1+X”育训协同体系以高中毕业生为基本对象，同时将社会生源中的退役军人、下岗职工、农民工作为拓展群体，使“高技能人才”的概念外延得到扩展，对象得到极大扩充，为AI时代装备制造业发展提供创新人才支撑。

（三）以高技能人才素质模型为基点打造智能制造技能培训平台

整合行业资源，委托相关部门建立智能制造技能培训平台，采用在线教育的方式，聚集全社会资源做好免费、高水平的智能制造技能教育。加强培训课程、教材建设，在课程体系中注重计算机、人工智能、电子等知识的教学，让高技能人才掌握一定的算法等人工智能知识，更能适应AI时代的先进生产技术原理，提升高技能人才破解技术难题和产业应用中技术创新的能力。装备制造企业通过对接该培训平台，结合自身实际开展在岗培训。同时，各高职教育机构可以利用该平台进行学生的新技能培训，高技能人才也可以在培训平台上进行实践交流。

（四）以工匠精神引领高技能人才AI意识培养

工匠精神是一种职业精神，包括敬业、精益求精、专注、创新等方面的职业价值取向和行为表现。高技能人才要具备工匠精神的品质，要有前瞻性的眼光和思维，走出思维定式，实现技术创新的整体推进。AI时代，装备制造业高技能人才在工匠精神的引领下，培养智能制造的意识，意识到AI给装备制造业带来的机遇，主动利用互联网来改进现有的工作模式，积极探索革命性变革的可能性，明确AI给产业发展可能带来的威胁并做好防范

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