基于云计算的电力大数据分析技术与应用

陈超 陈凌翔

（福建仙游抽水蓄能有限公司，福建 仙游 351266）

引言

进入21 世纪，信息化时代已经来临，而高速发展的网络和计算机技术，也让办公信息化开始渗透到各个行业，全球数字信息资源呈指数增长。在信息化发展的道路上，电力行业也紧跟时代发展的潮流。随着电力客户的逐渐增多，电力公司需促进生产效益的提升，确保电网能够稳定、安全的运转，使电力客户需求得到更好的满足，一条必经之路就是建立电力大数据分析的数据中心。现阶段，我国计算机领域重点研究的一项课题就是云计算，在各个行业中均得到了广泛应用，对其研究也不断增多。但就现阶段的实际情况来说，学术界尚未制定有关云计算的规范标准。一般认为，信息技术基础设施的交付与适用，且通过云端利用某种方法取得其所需，为需求者供应需求的网络就是云。在云中，使用者能够随时获得资源，并根据自己的需求进行使用，支付相应的费用。云计算并非一个全新的课题，对其研究的人已有很多，从分布式计算、网格计算以及效率计算等多个领域中发展而来。

一、云计算

云计算实际上是一种分布式计算方式，其原理在于利用互联网对巨大的数据计算处理程序进行分解，并利用多不服务器组成的系统对分解后的小程序进行处理、分析与计算，再通过互联网将结果返回给用户，对电力系统而言，云计算能够对系统的大量信息进行高效处理，从而促进电网稳定运行，提高电力系统稳定性和运行效率。云计算最大的优势在于能够实现资源的合理分配，对包含大量复杂资源的电力系统而言，应用云计算能够有效改善资源限制、资源使用矛盾等现象。

二、基于云计算的电力大数据分析技术

（一）存储管理层

云计算数据中心的一个基本功能就是对数据进行集中存储，目的是实现统一的管理，方便工作人员在日常工作当中能够及时搜索到相关数据信息，为电力企业各项工作的顺利开展提供基础保障。因此，在数据中心整体结构体系的架构过程中，首先就需要建立数据存储管理层，也就是人们常说的数据库。利用网络技术可以记录数据的存储时间和取用人员的身份信息，同时，能够规范员工对数据的使用行为，避免出现数据误篡改的情况而导致数据失真。结合数据中心分布式管理工作的特点，电力企业还需要结合具体的工作流程和项目类型对各个数据信息进行合理的分类，保证平台结构清晰直观，给后续的数据使用工作提供便利。

（二）SQL 语句

在云计算系统，一般会通过SQL 语句，来储存电力系统中的各种信息资源。譬如，在电力供应链中检测能源输送中，具体的总电流量、输送区域范围。通过融合云计算及电脑应用系统，则可按电力供应和分配区域便捷地工作，以此来科学地划分电力资源供应结构。另外，针对电力大数据信息，通过执行SQL 语句，一般会使用已完善的系统化SQL 程序，以防在系统安地全应用信息时直接被外界病毒侵入，并且促进电力系统处理工作朝向更加安全、科学、系统化的方向进步。考虑到SQL 与HQL 存在明显的语法差异，故此可以通过QMapper 翻译工具，自动从SQL 向HQL 的转换。

（三）电力大数据的分析技术

对数据仓库的工具进行设计的主要目的，是在系统中更好地开展数据分析工作，进而满足行业在发展方面的需求。就具有索引性的文件来说，数据仓库的工具未表现出较大的支持功能，所以只可借助系统来全表式地扫描数据。这样不仅损害了系统对数据的分析性能，也浪费了系统资源的使用。电力数据在索引查询功能方面具有显著优势，且查询性能广泛。就电力大数据分析系统而言，将数据仓库工具作为基础，促进了数据查询性能的提升；对于分布式的哈希表，可通过网络文件的融合和建立识别分析数据仓库工具，从而充分了解索引的命令。哈希表可以以极快的速度对数据进行查询和定位，并利用并行的计算机框架对已经成功检索出来的数据进行处理，计算出查询的内容。就分析系统而言，与许多数据之间存在联系，在利用查询程序进行查找时需发挥检索查询和语言翻译的作用。对此，需设计工具型技术，确保其具有自动翻译功能，以和查询内容翻译的准确性、效率等要求相一致。此外，还需通过对有关数据的存储、更新以及删除等，支持综合性能。要想对数据仓库工具之中存在的相关缺陷予以有效解决，设计出混合型存储构架，必须立足于表数据实现存储功能，并第一时间更新和修改数据信息。若要对数据进行读取，需要通过控制程序与系统架构调动读取数据接口。就该构架而言，能够存储海量数据，并拥有合并机制，有助于获取最新数据。

结语

云计算环境下的电力大数据分析技术有着巨大的应用前景，其是未来电力行业发展的重要技术，是确保海量信息得以高效、准确处理的重要保障。构建科学合理的分析系统并优化分析技术应用，能够对电力大数据实现有效处理，支持电网稳定运行的同时，为企业决策提供依据和支持，促进电力行业逐步向智能化方向发展。