大数据在地方政府治理中的应用

2020-12-07 14:22李小妹
魅力中国 2020年51期
关键词:政府人才

李小妹

(吉林财经大学公共管理学院,吉林 长春 130117)

一、大数据的概念

在现如今高速发展的信息化社会,大数据作为一种新兴化的事物,尚处在被人们初步认识与进一步深入探索的阶段。在2011 年麦肯锡研究院提出的大数据定义是:大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集;维基百科所下的定义是:所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据是信息化技术发展的最终产物,其具有海量性、多样性、快速性、价值性等特点。大数据时代是一个将数据当做战略性资产的时代,数据呈现出社会化、资产化和战略化等特征。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

二、大数据在地方政府治理中的应用

(一)利用大数据技术解决交通拥堵情况

随着国民经济的持续增长,交通需求量大,交通事故居高不下,道路交通安全成为全社会普遍关注的问题,减少道路交通事故的发生,提高道路交通安全水平,已经成为人们的迫切要求。利用大数据技术实时监控各个城市的交通状况,每个城市都有属于自己的交通大数据管理平台,针对本市的具体情况进行实时监测分析,自动调配公共资源。利用大数据实时监测技术可以缓解城市交通堵塞,降低事故高发区的事故率、缓解早晚高峰期的人流量。通过监控各个路段的车辆流动情况,全天候实时监测,识别出各个时段道路拥堵情况。从而为人们的出行带来了极大的便利性、高效性、安全性。例如,在交通方面,浙江x 城市与英特尔合作,安装了1000 个数字监控设备,100 个智能监测点系统,超过300 个检查点的电子警察以及500 多个视频监控系统。通过使用大数据技术更加有效地实时监测交通道路拥堵情况,改善交通流量,减少道路交通事故。这样不仅可以提升地方政府的治理水平,还可以提高社会幸福指数,促进社会稳定发展。

(二)利用大数据技术改善教育教学体验

在教育教学领域,大数据技术可以进行以下五种应用。预测:预料所发生的事实的可能性。例如,具备知道一个学生在什么情况下尽管事实上有能力但却有意回答错误的能力。聚类:发现自然集中起来的数据点。这可以把学习状况相同,兴趣一致的学生分在一组。模型:通过使用大数据分析、开发出学习模型。关联:发现各种变量之间的关系,并对其进行解码以便使用。决策:建立可视的教学管理的决策参考。徐州市教育局实施“教育大数据分析研究”,旨在应用数据挖掘和学习分析工具,在传统课堂上面对面教学和通过网络授课的混合式学习模式下,实现教育大数据的获取、存储、管理和分析,为教师教学方式构建全新的评价体系,改善教与学的体验。此项工作需要在前期工作的基础上,利用中央电化教育馆掌握的数据资料、指标体系和分析工具进行数据挖掘和分析,构建统一的教学行为数据仓库,对目前的教学行为趋势进行预测,为“徐州市信息技术支持下的学讲课堂”提供高水平的服务。大数据应用在教育领域,有助于提高教育水平。

三、大数据时代给地方政府治理带来的机遇

(一)树立人才意识,加强对大数据人才培养

地方政府改变传统管理理念,坚持以人为本,加强培养大数据人才和增强创新能力。地方政府应高度重视大数据技术人才的培养和引进。大数据时代需要依托云计算、互联网、物联网、人工智能等技术平台,同时更需要专业的人才作为支撑,为此普通高校就肩负起培养新型大数据人才的重任,以满足大数据时代对于人才的需要。地方政府应引进高层次专业性强的数据人才,加大培训力度,培养既懂政务又熟练大数据技术的复合型人才,进一步挖掘大数据内在的价值。政府部门认真学习大数据的相关理论知识,从而更好地推进工作,提升政府治理成效。

(二)树立大数据思维,转变地方政府治理理念

现代大数据思维模式与传统治理模式不同,大数据注重的是数据间的相关关系,通过统计分析工具计算并预测未来的情况变化。在如今的大数据时代,领导干部应深刻认识到大数据在提升政府治理能力中的重要作用。通过参加大数据培训或自学信息技术相关理论知识,形成用数据说话,以数据为决策依据的大数据治理思维模式。在研判、决策、治理、服务等各个环节中,地方政府都应该强化大数据意识。更新治理理念。当前,以大数据加强和改善地方治理,应该抱有开放包容的态度,对于大数据进行分析处理,要充分考量数据本身的特征,探寻其内在与外在关联性,注重树立和培养多维数据的思维意识。进而保证地方政府决策的合法性和合理性。

(三)加强大数据信息安全的重视

在数据开发中注重个人隐私保护。首先应完善公民个人隐私保护政策与法律条文的规定,并将保护公民隐私作为政府部门应用大数据进行治理的底线。政府部门应当制定、完善数据开放与使用规范,建立完善的大数据收集与应用评估和问责机制。再次,减少“数字鸿沟”,增强大数据的代表性,要求政府加快信息基础设施建设,缩小经济发达地区与欠发达地区的信息技术水平差异。因此,地方政府各部门强化信息安全意识,确保数据信息的安全性,增强治理能力的可靠性。

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