人工智能与电气自动化之逻辑分析

李昕

（三菱电机自动化（中国）有限公司沈阳分公司，辽宁 沈阳 110000）

传统的电力行业为人工控制，花费了大量的人工和时间成本且安全运行的效率并不高。随着我国改革开放的发展，电气自动化控制和人工智能技术在电力行业的不断实践应用，大大提升了我国的用电安全和效率，减少了人工和维护成本。本文将探讨电气自动化控制和人工智能技术相结合的技术发展前景，以期国家的电力工业能够更安全有效的运行。

一、人工智能技术的发展现状

人工智能技术是近十年来取得重大发展成果的新技术。顾名思义是对人类智能运行方式的模仿和学习，以期取代部分人工管理的技术。人工智能技术是基于计算机技术对人脑的学习模式进行模仿发展的具有思考能力的计算机程序。人类通过计算程序使电脑具备监管生产、学习运算、控制模仿等多种能力。当前在我国应用比较成熟的人工智能技术为生产制造的管理控制以及对人类生产活动起到辅助和优化的智能程序。我国的人工智能控制技术水平在一些工业领域已经基本实现应用发展的可能，是未来工业生产领域需要重点关注发展的技术。随着人工智能技术的不断普及，我国的工业生产和管理效率不断提升，显著降低了人工生产的故障率和成本。

二、人工智能与电气自动化的逻辑现状

随着我国经济科技的不断发展，传统的电力行业的管控运行系统得到了极大的发展和改善。人工智能技术和电气自动化的结合应用在我国的多个地区已经基本实现。我国的电力工业管理系统已经得到了基本的改观。但我国的电力工业整体管理水平和国际的发展水平仍旧有着不小的差距，我国的电气自动化控制技术需要不断的发展，结合高新技术进行创新式发展，以满足我国的电力供应使用需求。

三、人工智能与电气自动化逻辑的理想生成

（一）加强人工智能的创新应用

为了提升我国电气自动化控制的整体水平，在人工智能技术应用过程中，这需要考虑到的就是确保我国电气自动化人工智能技术的科技含量，对于任何技术的应用问题，都必须将这一技术的优势发挥出来。能够打破传统电气自动化人工智能技术管理层面应用的局限性，考虑电气自动化领域发展的其他方面，能够把人工智能技术中的适应点应用进去，确保电气自动化控制工作的顺利开展，发挥出理想的控制效果。另外需要在人工智能技术应用中，能够在电气自动化控制中对生产出的相应产品进行改良，确保生产出更多优质的产品能够适应社会各行业的发展，这才是提升我国电气自动化控制领域的关键点，才能够更好的推动未来我国电气自动化控制朝着一个良好的方向发展，更好的服务于社会的各个行业，从而创造出更大的社会效益和经济效益。

（二）加强人才队伍定向建设

对于任何领域的发展，都一定要关注到人才的培养问题，那么在电气自动化控制过程当中，同样需要加强人工智能技术人才的培养。由于电气自动化控制工作的特殊，所以要求在应用人工智能技术过程中，对于工作人员的技术要求要不断提高，能够适应电气自动化控制过程中的各种问题，确保生产出的产品能够得到最大化的利用。因此就需要电气自动化企业能够关注到人才培养的重要性，投入一定的经济成本加强人才培养，同时对这些技术人才进行定期的考核，将社会各个时期电气自动化的发展趋势以及对人才技术的要求进行落实，确保电气自动化控制能够实现最理想的效果。在电气自动化控制过程中，需要人工智能技术不断的更新，同时也需要电气自动化控制设备能够更好地适应人工智能技术，尽可能的减少人的劳动强度，发挥出技术的整体优势，能够确保电气自动化控制高效运行。

（三）与时俱进地把握发展方向

电气自动化控制领域要想实现质的飞跃，那么最关键的就是确保电器自动化控制过程中人工智能技术未来发展趋势的正确性，人工智能技术在不断的更新和发展，所以说可能对于电气自动化控制过程的适应度在发生变化。因此就必须要考虑到这种变化的特征，能够把人工智能技术中是应电气自动化控制的技术进行应用，确保在电气自动化控制过程中人工智能技术永远朝着一个良好的方向发展，为电气自动化控制领域创造出更多的社会价值和经济价值，生产出更多优质的产品来更好的服务于社会，同时提高我国电气自动化控制领域的社会影响力，能够尽可能地和世界发达国家缩小差距。要确保人工智能技术的科技含量，能够永远适用于电气自动化的控制过程，那么对于这个问题，就必须要考虑到未来人工智能技术的发展趋势，确保电气自动化设备能够正常运行，同时保证电气自动化设备质量，能够整体上提高我国电气自动化控制过程中的运行效率。

（四）发展预期

人工智能系统是人类进行不断工业化的智能产物，是对人工管理生产的一次解放。在人工智能的发展过程中，对工业领域的生产影响范围会越来越广泛，显著的增加人类生产活动的效率。在电气自动化控制技术中，人工智能扮演者重要的角色。我国的电气行业发展逐渐迈向精细化管理和智能化生产，在其中人工智能技术将发挥越来越大的作用。随着互联网技术大数据技术的应用，人工智能技术能够不断的修正自身的不足，不断的增强自身的学习模仿能力，逐渐成为电气行业以及其他工业领域的重要生产辅助系统。