大数据背景下职业院校智慧校园建设方法

2020-12-01 03:17潘澔
电脑知识与技术 2020年29期
关键词:智慧校园资源共享大数据

摘要:为推动社会进步,国家提出号召,要求各个行业结合互联网实现线上新模式。教育职业院校如何在大数据的背景下加强智慧校园建设,将快速发展的互联网技术转变为生产力,为学生和老师谋福祉,这是高职院校在未来的发展中所面临的重要问题。本篇文章将讨论在大数据背景下,职业院校建设智慧校园的方法,以及在此进程中将会面对的种种问题并提出解决方法,希望以此推进职业院校的发展。

关键词:大数据;智慧校园;资源共享

中图分类号:TP311文献标识码:A

文章编号:1009-3044(2020)29-0242-02

互联网技术的迅猛发展,推动了社会生产力不断向前迈进,社会也逐渐进入智能时代。在科技发展日新月异的现代社会,高职院校源源不断地为我国输送着重要人才,可以说职业院校是我国人才储备的中坚力量,教育又是一个国家立国的根本。如何在大数据的背景下,建立职业院校的智慧校园模式,让大数据更好地服务于师生的学习工作,将是我们在今后所要面临的一个崭新的问题。

1 大数据技术

大数据技术,是对数据进行分析,利用,存储等过程中所用到的一系列技术的总称,主要包括数据存储,数据分析以及云数据技术。从第一代互联网发展至今,如何对广阔的数据进行储存,如何能够快速地从广阔的数据中找出所需要的数据,一直是科学家孜孜不倦追求的一个课题。历经几十年数代人的心血,终于从完成了从硬盘到内存数据库飞跃。内存数据库的诞生使得不仅增多了存储内容,也使存储方式呈现多样化。内存数据库的发明是大数据技术的实现成为可能。完成了数据储存,下一步要做的便是从茫茫的数据之海中找出需要的数据。内存数据库的诞生,已经将各种数据不同砖头搭成了一座漂亮的房子,而数据储存,则利用数据分析软件和相关的算法使得我們能够在这栋房子里居住下去,能够在广袤的信息海洋中找到任意一滴水,数据分析是大数据技术的中心环节,也是最复杂的环节。云数据技术这种表述则非常地形象。一片云可以和另一片云组合起来构成一片不同形状的云。而云数据技术能够将两种不同标准的数据经过对比筛选后进行对接使用。通过大数据技术来进行信息的存储和利用,看起来万无一失,但是在实际应用的过程中,最不能忽视的就是信息的安全问题。现代社会,用户更加注重自己的隐私,如果在构建智慧校园平台过程中,将教师和学生的隐私泄露出去,则会给平台的使用者带来很大的困扰,更会阻碍平台的发展完善,使职业院校的智慧校园平台成为黄粱一梦。

2 智慧校园的构建

在大数据的基础上,利用物联网,互联网以及互联网大数据,云计算等技术,在多种数据的支持下,我们可以实现智慧校园的构建。

最底层的是智能感知层,这一层的主要设备是摄像头以及传感器。如果将职业院校的智慧校园系统比作是一个人,那么这一层就相当于是一个人的感觉器官。通过摄像头和传感器的合理运用,可以捕捉到人与物,物与物的空间关系,也能够感知到人的人数多寡以及物的数量多少。摄像头以及传感器所感知到的各种数据是职业院校智能校园系统的信息来源,是整个智慧校园系统构建的基础。

第二层是网络层,网络层是将智能感知层所感知到的各种信息融和到一起,赋予它们相应的价值。同样拿人体来做比方,网络层就相当于是各种信息杂糅的神经系统,是将信息向上传递的必要通路。同时在这个过程中,对信息进行初始的分门别类,它的重要作用在于实现了校园中人与人,物与物,人与物质间的全面互动。

第三层是数据层,这一层可以看作是人类的大脑,也可以看作是电脑的CPU。这一层主要负责数据的处理,这些数据来自四面八方,一组数据可能来自门禁信息,而另一组数据则有可能来自教务管理处。总而言之,智慧校园信息平台的各种信息在此处汇聚,而数据层则负责对这些信息进行合理的深度挖掘,以及智能分析,进行信息归纳整理。在这个过程中,既有新信息的产生,也有旧信息的储存。数据层不仅是联系智慧校园各个部分信息的枢纽,同时也是一个巨大的储存库,在用户需要的时候,将单独的信息提取出来,供广大师生利用,同时,进行智能分析,总结出另一些信息,为广大师生的生活提供便利。

第四层是业务应用层。在业务应用层中,各位师生的个性化要求将会得到满足,这一层主要会为各个用户提供个性化的服务。从某一方面来说,业务应用层更像是智慧校园系统的大脑,通过业务应用层的使用,整个智慧校园系统仿佛活了起来,它为从智慧校园平台传来的信息赋予生命,使得各种信息发挥作用,为广大用户提供合理的资源调度。

最后一层是服务层,这一层是用户使用智慧校园平台的人口。如果将智慧校园平台比作是一个人,这一层则是一个人的行动器官,它是各种肌肉,它是一个人的手,它是一个人的脚。在这一层不同角色用户的各种合理需求将会得到满足。在这一层,用户可以查询到与学校有关的各种信息资源,而且还可以通过这种信息化的服务调度自己资源。从学校方面来讲,这一层提高了管理效率和管理水平;从用户方面来讲,这一层方便了自己的生活,为自己在学校里的生活创造了更好的条件。

3 职业院校智慧校园建设现状

3.1 数据资源不统一,无法实现共享

所有的职业院校都包含了餐厅,图书馆,教室,教务处等部分,每个高级院校都是各个部分的集合体,每个部分制定不同的标准会使得在管理上出现很大的问题。数据标准不统一,各个部门的系统平台信息杂糅,大大增加了数据的处理难度,在处理数据时需要用到更多的算法,加重了机器的负担,也消耗了工作人员的精力,阻碍了职业院校智慧校园建设的进程。数据资源的不统一,也大大放缓了数据更新的速度.师生在智慧校园平台上得不到有效的信息反馈。长此以往,智慧校园的应用场景更加单一,无法满足师生生活的需求。

3.2 专业技术人员不足

智慧校园的建设不仅要依赖校园外面的私有企业,在学校内部,学校本身的教工队伍中也必须有掌握计算机基础,有过硬的计算机综合实力的技术人员,这样才能够使智慧校园建设得更快,更好,更迅速。在运行智慧校园的社会实践中,往往会涌现很多问题,学校自身教工队伍中的专业人员,能够更加清楚地看到问题所在,并解决问题,使得智慧校园这个系统更加完善。而且,如果智慧校园的硬件设施出现故障,联系外面的公司不仅耗费了更多的精力,大把的时间也被浪费了。如果能够有学校本身教工队伍中的专业人员,那么就会将解决问题的进程大大加速。但是目前的大部分职业院校都存在技术人员欠缺的问题,培养一支掌握过硬计算机技术的队伍,是解决智慧校园建设的首要问题。

3.3 平台应用效率较低

一个新兴事物能否崛起,关键要看人们是否能够在平常生活中经常使用它。在职业院校建立智慧校园平台系统的过程中,传统的教育模式将会阻碍着建设进程发展。因为设备出故障,用户对智慧校园系统了解的不充分,用户对智慧平台系统的操作不熟练等问题都会影响高职院校智慧校园平台系统地使用。如果耗费巨大的人力和物力建设出来的系统,却不能够使用到投入到使用中,那么就会造成资源的极大的浪费,因此,如何使得建设出的平台真正地投入到社会实践中去,真正地为教师和学生做贡献,是平台发展所面临的巨大问题。

4 大数据背景下,高职智慧校园建设思路的对策

4.1 系统集成,实现资源共享

建设智慧校园平台所要做到的是将学院所有不同种类的平台,例如教务系统,财务系统,门禁系统,图书馆等平台连接到主平台上,在一个统一的页面上,实现数据资源的共享。因此,数据的标准化是一个重要过程,选择合适的硬件和软件,利用适当的技术,根据信息集成平台建设的要求,配合专业人员的操作,才能够完成对数据的处理。各个内容平台不仅需要统一呈现给用户,而且在各个平台之间也有本身独立的部分,因此可设置不同的功能模块,以满足用户的需求,这也给内容的呈现带来了便利。

4.2 加强基础硬软件系建设升级

在建设智慧校园系统平台之前,各个学校应该有自己的网络媒体。而过去的网络媒体,由于置办时间不同,因此,数据标准不统一和设备老化问题都比较严重。在进行智慧校园系统平台的建立时,需要对校园网的基础核心设备进行扩容,升级。同时,也需要改造校园内无线网络和有线网络,提高网络的接人速率,进一步完善高品质,快速的校园网络系统。当然,也不能仅仅注意智慧校园核心设备的运行,对于校园网络的信息安全管理也应该重视起来,部署全方位,多层次的安全防护设备也势在必行。

4.3 提高专业技术人员信息化水平

在建设智慧校园信息网络平台时,每个院校都应该有自己的队伍。这个队伍里的人员需要有过硬的计算机专业知识,同时他们不应该承担太多的教学任务。学校应该将这支团队里的骨干人员从繁重的教学活动中解脱出来,使这些人能够将自己的绝大部分精力用于智慧校园信息网络系统的维护上。同时他们需要观察智慧校园信息网络系统运行过程中所出现的问题,并提出解决方法。使得智慧校园信息网络系统不断地趋于完善,为广大师生的校园生活提供便利服务。

4.4 提高平台应用效率

在智慧校园建设的前期,应该加强智慧校园建设的宣传力度,使广大的潜在用户充分认识到这个平台所能带给他們的便利生活,使用户有主动使用平台的意愿,有借助平台方便自己生活的意识。在使用智慧校园平台的过程中,将智慧校园平台与传统的教育技术相结合,在实践中不断改正传统教育的弊端,发扬智慧校园信息平台的优势,使得智慧校园平台能够更好地服务于广大师生,使用户的生活得到便利。

5 结语

在科技发展日新月异的当下,建设智慧校园是学院信息化发展的必然趋势,也是在大数据背景下,推动传统教育向现代教育发展的重要途径。大数据技术的不断成熟,催生了智慧校园平台的建立,这种平台不仅有利于学校对学生的管理,也方便了师生的生活,智慧校园平台能够节省师生的时间,使他们能够专注于自己的学业与研究,具有很强的发展前景。

参考文献:

[1]程大鸣,刘碧俊,侯松.基于大数据背景的高职院校智慧校园建设的研究[J].信息与电脑(理论版),2015(21):71-72.

[2]宿佳宁,赵洪光,杨文.大数据挖掘在高职院校智慧校园建设中的应用[J].福建质量管理,2016(4):144.

[3]赵思佳,尹婷.大数据时代高职院校智慧校园建设研究[J].信息系统工程,2016(7):147-148.

【通联编辑:闻翔军】

作者简介:潘澔(1970-),男,副教授,主要研究方向为计算机技术、智慧校园。

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