大数据环境下的网络安全技术概论

吴臻瑜

摘 要 本文首先论述大数据环境下的网络安全问题，然后具体阐述网络安全技术的具体应用，如访问控制、数据加密、防火墙隔离等，旨在将网络安全技术的优势发挥出来，进一步拉近与大数据环境的距离，形成高度的契合度和配合度。

关键词 大数据环境;网络安全技术;应用

在网络技术不断发展的强大推动下，对于大数据时代具有强大的促进作用。在大数据环境出现以后，对网络安全产生了重大的影响。其中，对于大数据环境来说，主要是指互联网和物联网的不断发展，存储和运算诸多信息资源，已经成为重要平台之一，并为决策提供依据，从而保证大数据环境的顺利形成。在大数据环境下，数据量比较庞大，而且运算的有效性较高，在网络安全方面，存在着较多的影响因素，这对于大数据正常运行具有一定的阻碍性。所以要想促进大数据健康发展，加强网络安全技术防范非常重要。

1大数据环境下的网络安全问题

首先，文件安全性问题。在数据处理和运行过程中，第三方平台扮演着重要角色，其可以对用户的诸多文件进行储存和处理。对这些文件信息进行分析，会与用户的敏感和隐私信息有所涉及，一定程度上威胁到用户信息的安全性，由于访问权限的设置，控制能力的薄弱化显著，与操作系统的安全性的关系是紧密联系的，但是在操作系统中，仍然存在着较多缺陷，不利于保证文件保护能力和隔离效果，从而使恶意代码乘虚而入。

其次，用户隐私问题。基于大数据环境视角，用户隐私泄露风险不容忽视，在数据分析方面，如果没有提前界定隐私处理的数据，尤其在所有权和使用权方面，极容易影响到用户的隐私问题。此外，在数据攻击方面，会进一步强化隐没程度，从而加剧诊断的难度性。

最后，数据存储问题。在大数据环境的影响下，数据的非线性增长特点极其突出，不同类型的数据集中式储存，而且如果数据类型在4/5以上[1]，属于非结构化数据，其优势主要包括可扩展性和可用性，但是服务器软件内置安全性不足，且存储形式的完善性缺失，所以其漏洞会越来越明显，从而很难确保数据储存水平，也不利于提高数据储存的安全防护效果。在各种攻击技术中，攻击对象主要为大数据，大数据极容易受到恶意攻击现象。

2大数据環境下的网络安全技术的具体应用

2.1 访问控制

在保护网络安全过程中，访问控制发挥着重要的作用，访问控制旨在对网络资源实施有效保护，防止非法访问现象的出现，对其手段进行分析，要求要严格控制用户访问网络资源的权限，得到认证后，对使用权限进行发放，并对用户在系统中的各种行为进行规范、控制。加强用户身份认证，加强访问目录的设置，并不断更新和加密口令，可以将访问控制手段的作用充分发挥出来。

2.2 数据加密

在信息安全保护过程中，数据加密的有效性突出，对于加密数据来说，主要是指加强密匙或加密算法的应用，以此来将明文顺利转化为密文，基于此，可以防止信息破坏现象的出现，构建安全稳定的网络传播环境。同时，如果非法用户对密文有所掌握，也并不了解其中内容，从而发挥出加密数据的作用。在信息加密过程中，基于数据特征加强加密算法的制定，确保高度的科学性。需要注意的是，加密方法应不断进行调整，在调整时，应从实际情况出发。

2.3 防火墙隔离

对于防火墙隔离而言，在网络隔离方法中具有较高的应用价值，防火墙隔离作为隔离技术之一，对于外界用户访问内部网络具有一定的限制性，而且对于内部用户在外界网络的访问也具有明显的控制效果。同时，防火墙可以对各个防火墙的数据请求实施严格监督，给予网络安全保护一定的保障。比如某一学校校园网内部网中，WLAN1、WLAN2、WLAN3在不同校园部门中得到了分配、使用[2]，WLAN4、WLAN5分别在交换机出口地址和路由器、公共服务器得到分配使用。基于此，防火墙可以合理划分整个网络，具体体现在内部网、公共服务以及外部网等方面，这三者之间的关系是息息相关的，而且具有结构清晰的优势，可以确保防火墙技术安全保护效果。

2.4 病毒防治

在网络安全方面，病毒为重要的影响因素之一，一旦在计算机中得到侵入，信息丢失现象经常出现，这对于网络系统运行产生了很大的影响。基于此，可以对网络环境的安全实施有效保护。如文件病毒的清除方法，对病毒程序的位置予以明确化，将病毒程序的首部位置、尾部位置挖掘出来，分别体现在文件尾部驻留方式、文件首部驻留方式，将原文件头部参数恢复完整。

2.5 恶意代码的清理和识别

这其中的重点主要涉及阻止和清除等方面，一些恶意代码，删除的难度性较高，在其运行被阻止后，应及时采取隔离措施，防止引发危害。通常来说，Windows 操作系统与事件驱动机制之间有着密切的联系，系统各个部分的沟通主要借助于消息的相互传递，但是应用程序仅仅可以对内部消息进行处理，在拦截处理进程外传递信息方面，应加强HOOK技术的应用。其作用原理如图1所示：

3结束语

综上，基于大数据环境，加强网络安全技术的作用不言而喻，可以确保网络系统质量的稳步提升，并加强网络系统可持续发展，实现对网络环境的有效净化。

参考文献

[1] 袁璐.大数据环境下的计算机网络安全防范技术[J].信息与电脑（理论版），2020，32（3）：195-196，199.

[2] 张轲.大数据环境下网络信息安全技术体系探讨[J].信息与电脑（理论版），2019，31（18）：227-229.