计算机网络技术中人工智能应用的研究

贾江洚

(铜仁职业技术学院，贵州 铜仁 554300)

0 引言

人工智能是对人类的活动和思维进行效仿的一种技术，涵盖社会心理学、生理学、语言学等多学科内容，可让机器模仿人类的视听和思维，以此展现人类的能力和思维，解决人们日常生活中存在的问题，为人们提供便捷的服务，促进生产生活效率和质量的提升。在计算机网络技术中，对于人工智能技术的应用，可以依照生产工程建设中的任务和目标开展管理，可制定相关技术设计方案，优化操作流程和步骤，编辑程序，实现优化资源配置的目的。

1 人工智能在计算机网络技术中的应用意义

1.1 降低资源消耗量

在计算机网络技术中应用人工智能系统，可促进计算机内部工作效率的提升，加快计算机的运行速度，尤其是在处理复杂问题的过程中，应用效果更加明显。通过人工智能系统的应用，可以促进计算机运行效率的增长，节约能源，缩减系统工作时间，缩短用户等待时长，还可在一定程度上节约人力资源成本投入，向低能源消耗的绿色道路发展。

1.2 学习与推理能力强悍

人工智能具备学习功能和思维功能，在计算机网络技术中应用人工智能，可对多种低层次信息进行有效分析，优化信息处理，依靠自主学习获取高层析的信息资料，转化复杂的网络信息，使其形成具备逻辑能力、商业价值、层次性的信息内容。

1.3 模糊信息处理能力

模糊信息处理是人工智能在计算机网络中应用的最主要能力。在模糊信息处理过程中，可以有效处理系统中无法应用的传统数学模型和缺少逻辑特征的信息资源。由于人工智能技术可以明确人类的思维方式，帮助用户对网络管理中的不确定信息、未知信息进行有效处理以及把控细节，确保计算机网络信息的完整程度，提升计算机网络信息处理效率[1]。

1.4 提供人性化服务

在计算机网络中应用人工智能技术，可以帮助用户体验人性化服务，例如：采用计算机网络开展数据信息的查询过程中，依靠人工智能技术，可以明确处理信息，精准地分析数据信息，加快信息获取速度，缩减了客户的等待时间，可为客户提供更加人性化的服务。

1.5 人工智能应用优势

人工智能可对不确定信息进行处理，从客户需求出发，为其提供有效的信息内容，对系统资源的变化情况进行跟踪处理，整体把控系统资源状态，对系统资源的局部状态进行实时跟踪与把控。人工智能协作能力较为出色，可促进计算机网络管理效率的提升，对资源进行整合分析，实现资源的共享与传输。在计算机网络管理中融入人工智能技术，可促进计算机网络管理效率的提升，提升工作效益[2]。由于人工智能技术具有良好的记忆功能，应用优势显著，可建立信息库，改善计算机网络管理效果。人工智能的学习能力和推理能力较强，在网络智能化护理工作开展过程中，该能力可确保信息质量的合理性，促进信息处理效率的提升。此外，人工智能计算能力、问题处理能力均较强，可优化计算机网络系统的工作效率。

2 计算机网络技术中人工智能的应用

当前，大数据是时代发展的主要趋势，人类生活与计算机网络息息相关，人们对信息数据安全问题的重视程度不断提升，更加重视网络信息的保护和信息安全内容。人工智能技术的应用，可对异常信息进行拦截，智能开展信息识别，人工智能的出现，可促进网络监控效率的提升，促进意外处理效果的增长，保障用户的信息安全。当前，人工智能在计算机网络中的应用主要表现为以下几个方面。

2.1 网络安全管理

当前，科技迅猛发展，计算机已经趋于人性化、智能化和高端化的方向，计算机网络技术中人工智能的应用，可促进计算机网络技术的发展。在智能防火墙系统中，人工智能的应用，可促进网络安全管理工作质量的提升，这一技术在进行数据信息的识别分析过程中，可依靠人工智能，对有害信息进行拦截，对访问权限进行控制，对病毒入侵进行拦截，保证数据的安全性[3]。智能反垃圾软件系统的应用，可对用户邮箱的安全性进行保障，这一技术可以对用户的邮箱进行扫描分析，找出邮箱中残留的垃圾与病毒邮件，并依靠人工智能系统对邮件内容进行处理，对不可预见的问题进行处理，开展学习推理，实现高效监管用户邮件内容的目的，对邮件信息开展分类归纳，对垃圾有害部分进行归类，告知用户必须对相关信息进行处理，以此保障邮件内容的安全性，降低由于垃圾邮件而导致系统安全隐患问题的发生，维护计算机系统的安全。智能入侵检测技术在智能防火墙中广泛应用，该技术属于网络安全管理的最主要内容，也属于防火墙中最关键的技术类型，可对系统资源开展系统化扫描，搜寻网络信息的相关数据，对数据进行分析，并采用处理措施进行干预，收集有效的数据信息，向用户展示网络动态信息，促进信息资源应用安全性、时效性的增长，可维护网络的安全运行。

2.2 综合管理与系统评价

当前，人工智能在应用过程中，不仅关系到网络的安全性，也可以进行计算机的综合管理和系统评价。计算机网络存在共享特征、高效特征和动态性特征，在进行网络综合管理过程中具有较大的难度，依靠人力无法进行网络的优化。人工智能技术的应用，可将专业经验与专家知识结合，采用编程形式在计算机系统中录入相关数据，方便用户及时掌握相关信息，解决相关问题。在此过程中，人工智能自身具备大数据计算能力，可以采用计算机网络技术开展计算指导与管理，进行专业化的系统决策，促进网络综合管理效率的提升，保障计算机网络系统的正常运行[4]。

2.3 人工智能系统在Agent技术的应用

人工智能Agent技术的应用，可以依靠人工智能代理形式，组成软件实体，连接知识域库、解释推理器、数据库及各个通信组成部分。人工智能Agent技术可以通过每个Agent技术知识域库对新信息数据进行处理，以此完成沟通任务。这一技术的应用，可依靠用户自定义功能进行自动搜索，最终将信息向指定位置传递。人们在应用过程中，可以利用Agent技术满足自身需求，享受更加人性化的服务。用户在应用电脑进行信息查找的过程中，可以有效进行信息的处理和分析，以将有效信息向用户发送，节约用户时间。Agent技术可为用户提供日常生活服务，帮助用户进行网上购物、优化日程组织和安排、合理会议安排、收发邮件[5]。此外，Agent技术存在自主性和学习性特征，可依靠计算机进行用户的自动分配，不断促进计算机网络技术的发展进步。

2.4 人工智能问题求解技术

人工智能求解技术指的是在特殊的条件限制下，在其有限范围内，依靠有限的步骤解决相关问题。人工智能问题技术主要包括：求解技术、推理技术和搜索技术3种，搜索技术的应用基础为状态图，是在结构化知识表达和谓词逻辑之间建立的求解和推理技术，相对于传统计算形式来说，可以优化计算机网络系统的管理与评价，提升网络资源的利用效率，所以可大范围推广应用。

2.5 专家知识库技术

在专家系统及其应用中，采用人工智能技术的效果十分显著，其属于专家系统的重要组成部分，与专家系统应用存在直接关系，主要由专门知识和基础原理理论组成，在应用过程中，建库与编码可依靠评价经验和网络管理开展，以此优化计算机网络管理决策效果，使问题能够迅速解决。

3 结语

人工智能在计算机网络技术中的应用，可以促进计算机网络技术水平的提升，解决计算机网络应用过程中存在的技术型难题，为计算机网络技术的发展提供良好的平台。当前，计算机网络技术领域中人工智能的应用极大地促进了网络技术的发展，所以必须依靠人工智能技术，对数据资源进行整合归纳，为用户提供便捷的服务，促进信息使用效率的提升，满足用户对智能管理的需求。