基于GM(1,1)模型的陕西省旅游发展研究

陈盼

摘          要：基于陕西省2000-2018年的人均旅游消费数据，运用描述统计和灰色时间序列预测对陕西省旅游产业发展进行分析，建立[GM（1，1）]模型，并运用此模型对陕西省未来三年的人均旅游消费情况做出预测，研究发现：陕西省人均旅游消费在最近及未来几年呈现出持续增长趋势，但增速十分缓慢，陕西省旅游产业发展有待进一步提高。最后结合陕西省近年来的旅游发展状况和人均旅游消费预测情况给陕西省旅游高质量发展提出合理的建议及对策。

关键词：旅游发展;人均旅游消费;灰色时间序列预测;[GM（1，1）]模型

一、研究背景

随着我国国民經济的不断提升，城镇居民收入不断提高，居民可支配收入也越来越高，人均消费能力逐渐增强，人民生活水平显著提高，而旅游作为一种精神需求已从一种奢侈消费转变成大众时尚和终身需求。在这样的大背景下，旅游产业发展迅速成为我国国民经济最具活力的支柱产业之一。陕西省作为文化旅游大省，旅游产业在推动全省经济发展中起着十分重要的作用。经统计，2010-2018年的9年时间内，陕西省全年接待境内外游客人数已由14566万人次增长至63025.32万人次，年平均增长率20.09%，增长幅度和增长速度均比较大。然而，在陕西省旅游高速发展的同时，一些问题也逐渐暴露出来，就年人均旅游消费情况来看，陕西省2018年接待境内外游客人均消费水平为951.15元，相比2010年增长了275.08元，年平均增长率仅为4.36%，相比旅游总人次和旅游总收入，人均旅游消费水平的增长十分缓慢。另外，2018年陕西省人均旅游消费水平在全国各省市的排名为26名，排名位置十分靠后，与第一名内蒙古自治区相差了2124.06元，相差幅度巨大。这种情况可能跟陕西省旅游产业结构不合理、旅游相关产业融合发展不够、交通及公共基础设施不够完善等问题有关。为找出影响陕西省人均旅游消费水平的主要影响因素，促进陕西省旅游供给侧改革，提高旅游竞争力，十分有必要对陕西省人均旅游消费水平进行深入的研究。

国内大量对影响旅游经济发展因素的研究是从旅游消费收入的角度进行分析，旅游消费收入是衡量某一国家或地区在一定时期内的旅游总收入，可以直接反映该地区旅游经济的发展状况，但是旅游总收入这一综合性指标涵盖旅游数据比较单一，不能更为精确地反映出该地区旅游经济发展状况。本报告基于人均旅游消费水平对陕西省近年来的旅游发展状况进行了更为精准的分析，分析影响陕西省人均旅游消费水平的主要因素，对陕西省未来的人均旅游消费水平的发展做出预测并提出了相应的建议对策。

二、研究目的与意义

人均旅游消费水平是衡量一个国家或地区旅游发展水平的重要指标，对陕西省游客人均旅游消费水平的研究，不仅能深入了解陕西省总体以及各地市的旅游发展状况、旅游结构组成，衡量陕西省总体及各地市的旅游发展水平，对未来陕西省旅游经济发展的状况做出预测，还可以找出影响陕西省游客旅游消费水平的发展因素，为解决陕西省多数城市旅游产品刺激不了游客高额消费，旅游创收能力差等问题提供重要依据，为促进旅游产品质量和服务的提高，打造更多优质的特色旅游产品，吸引更多高素质游客提供方向，为旅游综合管理部门制定和调整旅游发展政策，推动旅游供给侧结构性改革，推动陕西省“旅游强旅”工程建设以及文化和旅游高质量发展指明道路。

三、实证分析

本文以陕西省2000-2018年的人均旅游消费水平数据（运用旅游总人次和旅游总收入运算而得）为例，首先运用描述性统计的方法，对陕西省几年来的旅游发展状况做出分析，其次运用灰色时间序列预测法对数据进行分析，建立预测模型，并运用所建立的模型对2019-2021年的陕西省人均旅游消费水平做出预测。

（一）数据来源

本文选用2000-2018年陕西省旅游相关数据，数据来源于陕西省各年的统计年鉴、国民经济发展公报以及旅游统计发展公报。

（二）主要指标定义

人均旅游消费水平：指平均每一个旅游者在旅游目的国（地）的消费支出额，它等于旅游收入与旅游人次的比值。

旅游花费结构指数：旅游消费中非基本消费与基本消费的比值，反映旅游消费结构的高级化程度。

（三）陕西省旅游发展状况分析

1.陕西省人均旅游消费及增速分析

人均旅游消费是衡量游客旅游消费水平及旅游购买力的重要指标，也是反映某一地区旅游供给能力的关键数据。通过对某一地区人均旅游消费水平的分析，可以判断出该地区目前的游客消费水平以及旅游供给侧存在的问题，为旅游综合管理部门制定和调整旅游发展政策，推动旅游供给侧结构性改革指明道路。对陕西省2010-2018年的人均旅游消费和增速进行分析，可以充分了解目前陕西省整体旅游发展状况。

从陕西省人均旅游消费的分析结果可见，2010年以来，陕西省人均旅游消费总体上处于上升态势，由2010年的676.07元提高到2018年的951.15元，增长275.08元，增幅较大，反映出我省的旅游业发展总体上处于良好积极的上行态势。进一步分析陕西省人均旅游消费的增速可以看到，近年来陕西省人均旅游消费增速起伏较大，2012-2015年一度跌至3.00%以下，2016年有所回升，总体上处于下降的状态，由2010年的6.37下降到2018年的3.31%，平均增速为4.36%，增速较低，折射出陕西省旅游业部分旅游产品不够吸引游客自愿“掏腰包”，刺激不了游客高额消费，对传统资源开发能力较为孱弱，旅游创收能力差等问题，陕西省旅游业高质量发展还有较大的提升空间。

2.陕西省旅游消费结构指数分析

对陕西省近年来的旅游消费结构指数进行分析，可以更加清楚地看出陕西省旅游发展的薄弱环节，为找出旅游发展新方向提供思路。

分析陕西省2014-2018年的旅游消费占比可以看出，近年来，陕西省的旅游基本消费占比均在60%以上，2018年的基本消费占比甚至达到78%，接近80%，表明游客在陕旅游花费多用于基本消费。进一步从旅游消费结构指数进行分析，2014-2018年，陕西省的旅游消费结构指数分别为0.61、0.32、0.41、0.36、0.28，基本都在警戒线0.3附近徘徊，处于极度偏低的水平，在2018年更是出现低于警戒线的情况，反映出陕西省旅游经济发展水平不成熟，游客的旅游花费大部分都花在满足餐饮、住宿、交通以及景区游览的刚性需求上，而在购物、娱乐等弹性需求上的支出却很少，表明陕西省各地市旅游发展水平不夠高，旅游购物和娱乐也还没有发展起来，想要提高陕西省旅游经济发展，必须注重旅游购物和娱乐的发展。

（四）灰色预测模型

采用[GM（1，1）]模型来拟合单调平稳变化的原始数据是十分奏效的，但用它来解决具有跳跃趋势的时间序列预测问题就显得有些力不从心了，因此在建立灰色模型时，选用2010年-2018年的九个数据作为原始序列建立模型预测效果更为精确。

9.模型拟合数据

运用此模型对原始序列进行拟合，拟合结果如图2所示：

由图2看出，通过此灰色预测模型拟合的数据序列与原始序列吻合度较高，表明建立的[GM（1，1）]模型精确度较高，拟合效果十分优良。

（五）模型预测

运用上面建立的[GM（1，1）]模型对陕西省2019-2021年的人均旅游消费数据进行预测，预测结果如下：

[GM（1，1）]模型的预测结果显示，与2016-2018年的陕西省人均旅游消费的真实值相比，该模型预测值的相对误差在3%以内，相对误差十分小，预测值与真实值相当接近，模型精度较高。其次，从2019-2021年的预测值中可以看出，在未来三年陕西省人均旅游消费将呈现出持续增长的趋势，但增长幅度十分微小，相关部门应针对陕西省旅游存在的问题进行有方向、有力度的改革和结构调整，争取实现陕西省人均旅游消费的大幅度提升。

四、结论与建议

（一）结论

1.从陕西省年来的人均旅游消费水平及增速可以看出，陕西省旅游经济发展总体上处于良好的上行态势，但在积极发展的同时也存在很多问题限制陕西省旅游经济更高层次的发展，人均旅游消费水平较低且增速缓慢、旅游消费结构指数一直处于偏低的位置等问题成为陕西省高质量旅游发展的拦路虎，如何解决旅游购物方面发展力不足，创收能力差，旅游项目不够丰富，不足以吸引游客长时间停留，不能满足游客高消费的需求等问题成为陕西省旅游发展的重点。

2.在对少量时间序列数据进行短期预测时，灰色预测法模型拟合效果十分优良。在实际中灰色预测模型有着广泛的应用，虽然其运算过程比较复杂，但其依赖数据较少，对资料要求单一，短期预测精度较高，在实际运用备受欢迎，但是，从上述预测结果中我们也可以看到，灰色模型预测结果依然与真实存在一定的差距，且容易受到外界因素的干扰，因此如何提高灰色预测模型的精确度和稳定度是我们下一步需要思考的问题，我也将继续对其进行研究。

（二）陕西省旅游发展建议

1.西安市作为陕西省旅游发展贡献率最高的地市一直领跑陕西省各地市的旅游发展，想要提高陕西省总体旅游发展，必先注重西安市旅游发展;

2.重视陕西省各地市的旅游购物的发展，积极寻找新的利润增长点，就陕西省旅游发展情况来看，文创产品的制造和挖掘是一个重要方向;

3.积极打造各地市自身特色的创新旅游项目，丰富旅游内涵，吸引游客多次游玩，把游客“流量”变为游客“留量”;

4.充分利用各地市的旅游资源，挖掘旅游亮点，加大旅游宣传力度，用“亮点”将各地市旅游名片打出去，扩大各地市在国内外旅游市场的影响力，增加日常游览量，减少节假日对旅游人数的限制;

5.进一步开发利用秦岭的自然风光旅游资源，增加陕西省旅游发展的可能性;

6.加强旅游服务建设，从游客角度出发，打造更加温馨、舒适的旅游环境，提高游客的旅游消费满意度。

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