广播电视基于大数据应用发展的对策思考

刘 贞

对于广播电视而言，从诞生到现在已经有了许多年。此类媒体本身具有自身特点，因此在大数据背景之下，实际发展自然会有一定的特点。为了确保其发展效果达到预期，提出的对策便显得非常重要。

1 广播大数据发展的特点

1.1 数据采集方式丰富

在近些年之中，新媒体技术以及网络技术均有了较大发展，网络工程实现了全面推进。基于这一背景，广播电视除了会应用早期的传输方式之外，与互联网本身也有了诸多联系。这样便使得其他多个终端业务均有了较大发展。广电部门在日常运营的过程中，每天都会产生大量不同种类的资料，诸如文本资料、图片资料、网页XML、HTML 脚本以及视频在资料等。这些资料都能为之后的数据采集奠定良好基础，为整个产业的正常发展创设合理的条件。总体来说，按照数据采集本身的目标，能够将其分成四类[1]。

其一是系统内部的数据资料，诸如电视数据、广告信息、媒体数据、GIS 数据、CRM 数据以及BOSS 用户数据等。

其二是运维工作的基本数据，诸如网络日志资料、运维工作的基本数据以及网络管理系统。

其三是广电部门日常工作的网络数据资料，诸如各个节点的具体位置、设备的具体信息、指标的运行信息以及内部架构信息。

其四是终端方面的信息资料，基本上都以用户实际使用的信息内容为主，主要包括机顶盒、电脑端以及移动端的用户信息。

1.2 系统平台数量很多

伴随业务平台的发展，平台的种类越来越多，其功能往往主要通过功能模块实现，诸如电视系统、云电视以及媒体资源等。各个平台在实际运用的过程中，经常会有大量不同的数据产生。因此，工作人员只要能够做好数据库建立，并完成信息衔接，从而能够更好地进行数据开发。相比于其他行业，业务平台多是其非常重要的一大特点。

1.3 大数据的应用方向

在近些年之中，伴随智能化技术的快速进步，使得大量全新的应用产生。如果一些新业务已经无法满足需求时，自然便需要深入到大数据领域之中，认真展开探究。从现阶段来看，广播电视主要在3方面有所体现。

其一是业务分析，主要包含了数字电视媒体、多媒体、市场分析、商业分析等。通过针对这些内容展开深入探究，能够为之后的规划工作提供相应的信息资料，进而明确决策思路[2]。

其二是客户分析，主要包含了收视率内容、运营的具体情况、用户分析以及行为预测。通过展开深入把握之后，能够为广大用户群众提供更多服务性内容，从而可以起到引导效果，并提升统计工作的基本效率，以防客户群体出现大面积流失情况。

其三是对系统的运维全面展开把握，主要是指维护工作的智能化水平，通过应用大数据技术，对运维系统展开全面分析，把握其中的信息资料，协助故障诊断及智能化调整，从而为工作人员提供更多全新的运维资料。这样一来，失误产生的概率就会大幅度降低，进而为之后运维活动的合理开展创设良好基础。

1.4 数据发展的资源优势

广播电视承载着电视信号，这属于发展工作中最为常见的天然资源。信息便是基于网络的形式，完成信号传播。通过对其进行合理使用，自然能够推动电视行业进一步发展。由此能够看出，网络质量自然会对广播电视带来非常大的影响。伴随网络业务的总量不断增加，用户总数的不断提升，从而为之后的数据分析提供了大量合理的资源。

1.5 对于安全和管控有着更高要求

相比于其他行业，广播电视本身有着自身独有的特点，不但能够给国家提供宣传，而且还能实现政策传递，以此发出广大人群的心声。正是因为这一因素，对于安全性条件以及管控方面都有着非常高的要求。在近些年之中，我们国家也颁布了相关法规政策。诸如在2009 年的时候，广电总局便针对安全播出，做出了管理规定。而在2010 年的时候，又颁布了63 号令以及8 个专业细则，为安全直播工作提供了指导性帮助。

因此，伴随大数据技术的快速发展，将广电自身的安全性特点和管控性特点全部体现出来，从而逐步演变成大数据发展的重要特点[3]。

2 广播大数据发展的对策

2.1 转变原有的理念

大数据属于一类全新的技术，为各类产业能够带来许多全新的思维理念，从而使得人们的生活方式完全改变。广播电视经过了多年发展，为了能够做到与时俱进，同样需要转变传统理念，通过应用大数据的方式，对自身展开衡量。早期以应用为核心的基本模式，迟早会完全变成以数据为核心的模式。在实际工作的时候，理应将数据资料当作核心部分，对其予以思考，当前的技术或者平台在大数据时代是否还能够继续使用？是否还能继续展开数据分析？广电部门理应从整体角度出发进行思考，基于现有情况，打造全新的数据平台，将各类数据资源上传进来，再通过集成管理的方式，对其完成全面整合，促使其能够演变成一类可以合理利用的重要资源，为之后的数据发展创设良好的基础条件。

2.2 合理规划基本架构

对于广电部门来说，当前正处在数据发展的重要时期，因此便需要时刻把握国内外数据发展的具体情况，明确技术未来的方向，遵照相关规定要求，和行业中的知名数据企业展开合作。结合广大人群自身的实际需求，对各项工作任务展开调整。同时还要以此为基础，合理规划数据应用的架构，搭设数据开发系统平台，为全新的平台建立创设良好条件。实际创设的数据架构，自然需要满足各类市场的基本需求，并且还要为内部运营、决策以及运维工作的开展提供条件，为之后各种数据的正常开发工作创设良好基础，提供相应的保障[4]。

2.3 广电特色的应用案例

针对广电部门早期的数据资料展开全面分析，从中找出一些可以对事物发展趋势进行合理反映的数据模型和算法。通过展开探究工作，将其中有着较高价值的资料全部提取出来，并完成分析工作，对未来运营以及维护的相关工作展开预测，以此满足各个不同地区对于数据资料本身的实际需求。基于最新大数据成果的支持，提升实际过程中各类业务策略智能化管理功能，增强服务质量，并将业务应用的交互展示能力全部体现出来。此外，还要创设数据分析库，结合人们的实际需求，对各类不同的数据资料予以应用，以此完成所有清洗、过滤和挖掘工作。这样一来，所有数据资料的应用效果便会得到全面增强。之后，从中提炼出最为合理的处理方案，进而完成所有工作，最终实现实用性较强的数据应用案例。

2.4 重视数据的安全和管控效果

对于大数据来说，其在实际发展的过程中，一大特点便是内部数据十分开放。显然，这和数据资料本身的安全性特点之间有着一定矛盾。从当前大数据技术来看，基本上已经将安全性层面的实际需求全部考虑了进来。诸如，对于一些竞争企业自身的隐私数据，都会予以保护。因此，对于广电部门来说，同样需要从技术和政策层面入手，对于数据安全方面的问题展开处理，并调整现有的标准，确保其足够安全。此外，在对应用方案进行规划的时候，理应将数据资料的安全性价值全部展现出来，并将安全性理念渗透进来。如此一来，所有数据资料都能够得到合理应用，将其自身的价值全部发挥出来，进而推动我国广电行业的发展不断前行[5]。

3 结束语

综上所述，大数据属于新时代的全新技术，对于世界认知能够提供多方面帮助。在这一浪潮之中，广播电视同样需要做出相应的转变，为了能够得到更好地发展，理应寻求全新的方向。因此，相关人员理应对此予以充分重视，结合现有的实际情况，将数据的安全性考虑进来，并提供全新的发展案例。这样一来，整个行业的发展将会变得更为合理，以此可以满足更多人群的实际需求，为人们提供更多优质的服务内容。