张明秀
山西天地煤机装备有限公司 山西太原 030006
在机械制造企业中智能化质量管理逐渐成为其核心竞争力,智能化质量管理的主要工作是合理控制。在机械生产过程中管理工作判断依据是生产经营,其中包括生产活动组织、计划以及控制等环节。机械制造企业规模、生产、经济效益和质量管理具有较大的联系,有效进行质量管理,可将生产成本降低,并提升产品质量,也能够在一定程度上保障生产环节的安全性。从而企业在制造机械时加强智能化质量管理的应用,可有效提升机械产品生产效率以及质量。
动态化是机械制造生产中的一个主要特点,这一特点能够体现出机械产品生产目的最终是满足社会发展以及人们生活多样化需求。目前,在社会和人类发展过程中,其需求不断变化,机械产品也随之发生一定改变,从而应结合实际要求对机械设计和生产进行调整,以此体现出动态化特点。
不管机械产品是复杂的还是简单的,都具有很多形态各异的零部件。机械产品的设计、加工、制作和检测等环节都非常复杂,会出现许多因素对机械产品功能和质量产生影响[1]。
满足客户对产品的需求是机械制造企业的一个主要生产目的,客户不同对于机械产品有不同的标准和要求。在这样的条件下,机械制造企业需具备生产制造更具个性化产品的能力,以此达到最终生产目的和满足客户要求。
复杂化是机械制造生产的一个特点,主要是因为其具有较多种类和数量的产品,并且对于不同产品要使用不同加工工艺,这加大了工艺管控难度。此外,对于相同类型机械制造产品,因为客户有不同需求,则使用不同生产方案,生产中需对工艺路线进行修改或调整。在这样的情况下,企业将不能够对产品制定固定的质量标准,从而无法根据相同标准开展质量管理工作,这极易使产品出现质量问题。除此之外,因为机械制造生产有较长流程,较多加工环节,并且需要很多部门的协调配合,需统筹各部门加强质量管控工作,从而难以合理控制产品生产质量。
在制造生产机械产品过程中会产生许多数据信息,管理人员通过这些数据信息来掌控机械设备的运行情况,并对其运行参数进行调整,达到高质量生产要求。一些机械制造企业开始使用现代化机械设备,并引入信息技术和自动化技术来对生产进行信息化控制。然而,信息化控制不够完整和系统,管理子系统不能够协调运行实现有效的协同和互动作业,并且各个模块子系统没有较高的集成程度,会有制造生产机械产品数据信息分割情况出现,对生产质量的管理水平有严重影响。
面对自动化、现代化制造生产机械产品的管理需求,大多数企业会应用信息技术设备,以生产实际情况为基础构建信息化质量管理系统。然而,在分析处理数据方面依旧使用传统数据分析方法,不能够有效预测机械生产质量,难以发挥质量数据的价值。
在机械制造企业中引入人工智能技术,构建智能化的质量管理系统,有利于企业提升产品质量的管理水平。机械制造的智能化质量管理系统,通过分层分布式理念,设计的系统框架如下:(1)数据层。该模块主要管理收集到的制造机械基础数据和预测工程质量数据。在获得相应数据后,应使数据库及时更新,保证数据的及时性和全面性[2]。(2)功能层。该模块主要是设计机械产品的制造加工环节,主要包括生产调度决策、生产计划决策、预测仿真关键工序质量等项目。每一项目中都包含控制质量计划模块、预测仿真关键工序质量模块、控制质量知识管理模块,这些模块间有所关联,却又相互独立,具有不同功能。(3)集成层。制造生产机械产品时,需要各个部门的配合,从而需要设计出契合计算机工艺设计系统集成层,以此来整合与交互物资、人力资源、设备资源以及资金等信息,实现资源优化配置,将资源利用效率提高。(4)业务流程层。该模块可根据系统子模块输出输入信息的方式,紧密联系各生产部门,以此预测和评估整个生产过程,并及时做出信息反馈。
制造机械产品的企业在构建智能化质量管理系统后,能够对生产全过程进行管理、预测和控制,该系统控制产品质量体现在以下两方面:(1)预测质量。制造生产机械产品车间应按照生产计划收集有关数据,对影响因素进行量化,从而推算各种因素对产品质量产生的影响。基于此,合理制定生产决策,选用更加适宜的生产工艺[3]。(2)检测质量。为确保所有产品达到质量标准,在产品出厂前进行质量检测,智能化的质量管理系统可收集产品加工数据信息当做质检依据,以此提高产品质检效率。
为提高质量管理水平,企业应优化质量管理流程,为顺利开展智能化的质量管理工作营造良好环境。机械制造企业应突破传统管理模式带来的影响,组建质量管理小组,对其工作内容进行合理分配,提高质量管理效果,以此为提升智能化管理水平。可根据企业当前整体架构来确定质量管理小组的数量,如果企业规模较小,那么质量管理小组人数可在五人左右,防止人员过多,使机构臃肿。除此之外,应细化管理流程,有利于管理人员根据质量管理流程,对质量进行控制,由此提高智能化的质量管理水平。
在市场竞争日益激烈的条件下,机械制造企业为获得良好的发展效果,可应用智能化质量管理系统,这能够优化质量管理流程、人力资源结构和加大管理执行力度,以此将智能化管理水平提高,促进机械制造企业进一步发展。