赵明
安徽省蒙城县生态环境分局生态环境保护综合行政执法蒙城大队 安徽亳州 233500
大数据技术在很多行业领域当中均发挥出很大的作用,一方面,让相应生产工作方式得到了改变,使相应的工作效率获得了极大地提高。另一方面,加快了行业技术发展的速度。对于环境质量管理工作来说,需要加大大数据技术在其中的运用力度,确保了环境执法工作的严厉性和精准性,达到合理防治环境污染问题的目的,有助于科学解决违反环境保护规定的相关问题,形成具体的环境执法管理策略。
对于大数据技术而言,主要针对的为一种应用了全新的科学技术架构,并且可以完成对相关数据信息的监测、预测分析、自然语言处理等不同任务的技术类型,一般情况下,存在下述几个方面的特征:其一,数据的类型非常多样化,针对不同类别信息的处理与分析方法显现出很大的差异性;其二,相关数据量十分巨大;其三,针对数据信息的处理效率较高,速度非常快,大部分属于高速实时的数据流;其四,相应的数据密度较低,应该科学提取那些有价值的数据信息。从本质的角度来说,大数据表现出容量十分庞大的总体特征,在相关数据信息的传输速度方面也十分快,并且呈现出更加多元化的价值和作用,其重要性和优势是毋庸置疑的[1]。
一方面,国内有关环保部门应该构建科学的数据信息共享机制,从其内部入手,有效突破在业务和区域方面的限制性,积极开展环境评价、排污许可以及环境执法等不同工作的开展,实现各个部门和区域之间的相关数据信息的共享效果。另一方面,需要注重构建环保大数据共享平台,避免出现数据信息孤岛的情况,以便确保环境保护大数据分析工作的有序开展。与此同时,因为社会、企业属于环境保护创新的重要主体构成部分,所以,需要构建有关环境评价、排污许可、污染天气应急等不同方面的大数据信息共享机制,进而可以使相关社会主体、企业结合具体的大数据信息,完成环境评测、排污许可申报等工作任务[2]。
作为有关固定污染源企业环境管理工作当中常见的相关管理制度,排污许可十分关键。所以,做好行业环境质量监管工作,实现对相关数据信息的收集分析和利用。根据相关规定,应该申领排污许可证的企业包含了几十个不同的行业,因此,需要根据不同的行业积极进行行业环境监督工作。通过基于环境执法的角度下,及时搜集相关数据信息,并对其加以合理分析与利用。依靠此项举措,能够逐渐构建行业环境的相应监管方式。显而易见,应该充分发挥出行业大数据技术的良好作用,有关执法机关能够对比不同行业实际的排污情况,便于制定出合理的污染物的管理与执法策略。
在收集和分析相关行业数据信息之后,应该注重拓展环保大数据在环境执法当中的实际运用范围,以便带给环境执法工作更多的支持和帮助。实际上,在此过程当中主要涵盖了相关环境评测制度、排污许可制度、产业发展的相关政策、环境执法对象的明确以及企业环境境管理等不同方面的内容。
(1)大数据技术在排污许可证方面的运用。从排污许可的角度来说,借助大数据技术进行科学分析,能够合理判定与审核相关排污企业所申报材料的准确性和真实性的情况,由此能够深入了解到相应排污企业的生产规模、造成污染的环节、技术步骤等不同方面的信息,并且便于有关执法部门根据既定的执法要求仔细监管有关排污企业具体的排污状况和其所申报的状况符合与否[3]。
(2)大数据技术在环评中的合理应用。从环评的角度来说,合理运用大数据技术加以分析,能够归纳出此行业中的排污单位可能会处于哪些生产环节、技术环节等形成污染物,并且详细掌握形成污染物的类型、浓度以及排放量等不同的信息。有关部门依靠大数据技术,能够体现出有关信息,细致审查与监督相关企业所申报的环评材料情况,有助于提高环评审批的规范性。
(3)确保大数据技术在重度污染天气应急处理中运用的合理性。从重度污染的天气应急处理的角度来说,可以利用先进的大数据技术,能够呈现出各个行业与相同行业当中各个排污企业不同污染物的具体排放状况,同时能够总结出粉尘、二氧化硫、氮氧化物以及VOC等污染物总量的减排指标,有关部门能够明确应该处于重度污染天气应急响应阶段加以停产的具体企业名单信息。
从此次论文的阐述与分析当中,不难看出,系统分析与思考大数据技术在环境执法工作当中的应用措施显得尤为必要,具有一定的研究意义和实施价值。本文通过说明大数据技术的特征和优点,同时提出了大数据技术在环境执法工作当中的应用措施:构建科学的数据信息共享机制、做好行业环境质量监管工作,实现对相关数据信息的收集分析和利用、注重拓展环保大数据在环境执法当中的实际运用范围。希望此次研究与分析的内容和结果,能够得到有关环境执法工作人员的关注与重视,并且从中获取到相应的借鉴和帮助,以便增强大数据技术在环境执法工作当中应用实际成效,进而促进我国环境执法事业的可持续发展与进步。