大数据及其智能处理技术在物联网产业中的应用

2020-11-26 03:51兰昊
商品与质量 2020年22期
关键词:联网智慧智能

兰昊

山东物商集团有限公司 山东临沂 276000

近几年以来,物联网技术得到了迅速的发展以及广泛的应用,给企业和人们的生产生活带来了极大的便利性。在大数据时代背景下,各种各样的数据信息呈现出指数式的增长趋势,利用物联网技术可以实现对这些数据信息的及时、有效的处理。此外,基于大数据的物联网技术还可以提高信息传播以及数据处理的速度,具有极大的优势。因此,对基于大数据的物联网技术的应用进行研究具有重要的现实意义[1]。

1 物联网、大数据以及智能处理的特点

1.1 大数据分析

大数据类型非常多,文档、图像、视频,时间、位置、行为等不同的信息都可以包括在大数据的范围之内。数据处理速度非常快,在非常短的时间内就可以处理海量的数据,通过准确严谨分析计算寻找出更加有意义的信息,并合理的对相关数据加以利用。数据量非常庞大,比如可以将人们的个人居民信息、健康信息、工作信息、教育信息、诚信信息等等结合在一起形成全面的个人信息,再将全国的个人信息结合起来形成全国的人口大数据,然后根据人们的出行、就医、求学等不同需求分门别类的进行调用和处理。大数据的应用极大的提高了人们工作和生活的效率。

1.2 智能处理技术的特性分析

智能处理技术是虚拟化的,并且其规模非常庞大,部分个体用户可以通过终端来进行操作,从而享受智能处理技术所带来的服务,借助智能处理技术的运行满足所有的需求,并且不用担心所运行的体量和位置。与此同时,还有很多非常有名的服务器以及搜索引擎,还有很多的企业也有着众多的服务器,所以智能处理技术具有非常强大的计算能力,可以充分满足用户的需求。另外,智能处理技术能够在各个平台使用,具有较高的可靠性,而智能处理技术并不是针对某些特定的应用,而是满足无数应用的运行需求,并且还可以动态地伸缩规模,可以满足用户不断产生的新需求。

1.3 物联网分析

物联网的整体特征可概括为以下三点:(1)有效的利用现有的技术感知信息和电子标签来对信息进行分析。(2)使得信息的传递过程更加的可靠,无论是在有限网络还是无线网络,在信息的传输过程中利用传感器网络以及其他的通信设备类获取信息,并保证了传递过程的可靠性。(3)能够在云计算的模式下进行数据的智能处理,通过对行海量数据的识别等技术进行高效的处理,提高信息的利用率,在保证数据运行正常的前提下实现智能化的控制[2]。

2 大数据技术在物联网产业中的应用

2.1 数据采集

物理数据首先是由传感器技术所获取的,物品的基本信息大都是从条形码以及RFID 获取的,从移动智能终端获取的一般都是定位信息、社交数据以及物理数据等各种各样的数据。例如,我国的移动网络运营商中国移动在推行移动端支付时采用了RFID-SIM 代替原来的SIM 卡,汇集好物品的交易数据并进行精准的结算。大数据的选择主要是数据去噪和一些关键信息的提取。与广义大数据相比,物联网采集的数据具有异构性、多样性、非结构化、噪声性等特点。主要的区别是它的增长率非常高。此外,物联网的数据非常细化,大多包含时间、地点、行为、环境等相关信息。怎样去噪并将有效的信息进行提取是对其进行智能化处理的关键问题所在。

2.2 网络数据的存储和查询

对于现如今的网络数据的存储情况来看,分组存储的方式可以有效的利用存储空,同时,对存储组间的情况调研更加的深入。在明确数据总量的同时保证了网络数据的存储情况。在众多的网络节点中,不同的数据测点的采样时间是不同,而通过对网络数据测点的大量存储,可以得到相应的规律。即便被分配到文件中不同的位置,但数据测点仍是一个相对集中的集体。每个集体在明确网络数据情况之后,能够保证数据参数的反应,并增加数据的存储效率。在网络系统中,要对已有参数的数据进行研究,要明确数据的区域,保证查询精确程度。从这个节点出发,在查询系统中找到最好的路径,有利于最终查询结构的体现[3]。

2.3 物联网技术在智慧城市建设中的应用

现阶段,随着城市化建设的不断推进,使得城市的人口迅速的增加,智慧城市这一概念由此出现。智慧城市的提出能够提高居民的生活水平和居住条件,而在智慧城市的建设与发展过程中,不仅需要建立科学的居民信息管理体系,完善相关的信息管理工作,而且还要实现城市数据中心和相关基础设施的有效设置,而物联网技术能够有效的解决这些问题。利用物联网技术不仅可以推动智慧城市的建设进程,为其提供科学的指导规划,而且还保证了智慧城市建立的人性化、创新性。同时,智慧城市的建设需要各个行业的共同努力,物联网的应用也在行业当中有所体现。比如把物联网技术应用在城市的交通管理中,通过智能化技术来解决交通问题等。

3 结语

本文以物联网与大数据的概念为起点进行研究和分析,分析互联网在融合大数据方面的优势,进而发现互联网中大数据应用的方式、方法。现今大数据及其智能处理技术发展日渐成熟,物联网的广泛应用与人们日常生活已经密不可分,其在城市管理、医疗、产品生产与流通等领域已经形成巨大技术优势,进而推动社会智能化的发展[4-5]。

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