人工智能与大数据、云计算的融合发展

杨 奔

（西南科技大学城市学院 信息与控制工程学院，四川 绵阳 621000）

计算机技术的不断发展和普及，推动了互联网技术的不断发展，大数据开始在各个行业和领域应用起来，并且取得了非常好的效果，如一些购物平台和公共管理等领域。人工智能和云计算也开始在人们的生产和生活中应用起来，并给数据化生活带来了非常便利的条件，由此可以看出，人工智能、大数据以及云计算三者之间的关系是非常紧密、相辅相成的，三者的融合发展势必会成为未来发展的一种新趋势，并且会对人们的生产和生活以及社会都带来非常大的影响。

1 人工智能与大数据、云计算概述

1.1 人工智能

人工智能化主要是针对模拟、延伸以及扩展人的智能理论、技术、方法以及应用系统的一种现代科学技术，人工智能是计算机科学发展的产物，也是其重要的组成部分之一。人工智能研究的主要方向是机器人、图像识别、语言识别、自然语言处理以及专家系统等。到目前为止，人工智能的发展已经开始从初始阶段走向发展成熟阶段，并且被应用到各个行业中。而人工智能主要是对人类思维意思的模拟，并把这种思维意识在科技产品中体现出来，赋予它们人类的思考能力甚至是超越人类的能力。在人工智能的研究和发展中对相关工作人员的技术要求非常高，需要工作人员掌握计算机技术、哲学、心理学等多方面的知识，从而在人工智能的研究中发挥出巨大的作用。总而言之，人工智能的研究主要是为了让机器可以代替人类去完成一些比较复杂的工作。

1.2 大数据

大数据的研究学者对大数据进行的定义主要是通过重新处理模式实现更强决策力、洞察力和流程化的能力，以此来适应高速增长的、多样的、海量的信息和数据资料。大数据的发展并不是为了实现对所有数据的掌控，而是为了对这些海量的数据进行处理，之后实现全新的价值，在这个过程中最为主要的是对海量信息和数据资料的加工和处理，这也是大数据技术实现的价值和意义。另外，从技术角度上来说，大数据和云计算之间有着非常紧密的关系，对大数据中数据进行处理需要通过计算机技术来实现，甚至可以说大数据的实现是需要云计算中分布式处理、云储存和分布式数据库才可以实现的。

1.3 云计算

云计算也是在互联网计算机技术发展的基础上发展起来的，云计算通过互联网计算机中相关的服务信息、使用以及交付模式，再加上互联网中动态易扩展等技术来实现虚拟化的信息数据资源。云计算的运算能力是非常强大的，就目前云计算的速度来说，每秒钟可以实现十万亿次的计算。现阶段被应用在气候预测、市场发展等领域中。此外从美国国家标准和技术研究院对云计算的定义来看，云计算实际上是通过统计使用量来进行的一种付费模式，这种模式可以为使用者提供方便、个性化的网络服务。

2 人工智能与大数据、云计算的融合发展

2.1 人工智能与大数据、云计算之间的关系

随着科学技术的不断发展，人工智能与大数据、云计算都得到了飞速的发展，并且被应用到多个行业和领域中。其中大数据和云计算为人工智能的发展提供了新的动力，此外人工智能和大数据的发展也为云计算的发展创造了更为广阔的空间，让云计算的层次朝着更深的方向发展。受到我国科学技术发展水平的影响，我国人工智能与大数据和云计算这3种科学技术还处在不断研究的过程中，并且通过这个过程的研究会为这3项技术创造出更好的发展环境。其中人工智能在人们的生活中得到了应用，并已成为了人类生产和生活中的一部分，如人们生活中的智能家居、手机中的智能语音功能等，都充分地证明了人工智能与大数据和云计算得到了充分的发展。

2.2 人工智能、云计算对大数据的影响

大数据的不断发展开始被应用到各个行业，并且在应用过程中企业对其商业价值进行了深入的挖掘。而大数据要想获得更加长远的发展必须依托于云计算技术，云计算中的存储功能和计算功能可以促进物联网和人工智能的发展和普及，因此云计算的发展也会有更宽广的空间。另外，数据规模和种类不断增加，对海量的数据和种类进行处理和计算就需要云计算来进行维护，这也表示了云计算和云服务的价值充分地发挥出来并成了人工智能生活发展的基础。互联网技术在不断的发展过程中产生了非常大的经济价值，而云计算则是新时代中的基础性技术。云计算的发展对各个行业产生了非常大的影响，因此随着云计算技术发展的不断成熟，其应用范围越来越广泛，将在未来的发展中成为评判行业发展水平的重要标准。

2.3 云计算、大数据对人工智能发展的影响

人工智能在其发展过程中有着长性和拓展性的问题，而这些问题的解决必须依靠大数据技术和云计算技术。而在传统的大数据技术和云计算技术的应用中并不能完全解决人工智能灵活性和实用性的问题。人工智能在发展中离不开大量的数据，通过云计算技术来对这些数据进行分析和处理，才可以实现人工智能技术发展过程中的多样化。比如在医院智能后勤管理中，要通过云计算技术来对各种药物进行科学的分类和管理。在人工智能的发展过程中，还需要大量的数据支持，这就离不开大数据技术，可以说大数据技术的发展促进了人工智能技术的发展，让人工智能技术达到了一个新的高度，因此可以说云计算、大数据技术推动了人工智能的快速发展，人工智能、大数据和云计算三者之间的关系是相互推动和相互促进的关系。

2.4 人工智能与大数据、云计算融合后的负面影响

人工智能与大数据以及云计算技术正在以最快的发展速度进行融合，而这3种技术的融合发展让对数据的处理上升到了一个全新的高度和层面，并且三者之间还实现了彼此之间的优势补充和融合，给社会的进步和发展创造了更为有利的条件。但是在人工智能与大数据以及云计算的融合发展过程中也带来了一些负面的影响，如数据安全的问题，在云计算和人工智能技术的实施中都需要人们的参与，而在这些技术为人们提供服务和便利的过程中，需要对大量的数据信息进行收集和整理，但是在这个过程中如果相关的服务器和系统受到了病毒的侵入，那么就会造成大量数据和信息的丢失，甚至还会出现信息的泄露，造成不可估量的经济损失。

比如一些金融机构已经把人工智能与大数据和云计算应用到了日常的工作中，并且金融机构会把所有的数据都存储到服务器中。但是如果服务系统遭到了病毒的入侵或非法的侵入，就会造成金融机构中的海量数据信息被盗或者是泄露丢失，对金融机构产生非常大的影响，造成金融机构的客户信息丢失和泄露，严重的还会对金融机构造成更为直接的经济损失。此外，个人用户在使用这些技术的过程中，也会因为一些非法入侵造成个人信息和隐私的丢失和泄露，以及财务信息的丢失，造成经济损失，如个人的电话号码、银行密码、个人地址等信息的丢失和泄露，会导致个人银行账户中的存款被盗取；个人电话号码的泄露会引发个人经常受到短信和电话的骚扰，影响人们的正常生活等。虽然人工智能与大数据和云计算的融合发展给人们的生活也带来了一些负面影响，但是3种技术的融合所带来的积极影响更为广泛和深远，并且这3种技术的融合发展也是未来发展中一种不可阻挡的趋势，会给人们的生活、社会的发展提供更多的便利。

3 人工智能、大数据和云计算的融合应用

随着人工智能与大数据和云计算技术的融合发展，其被应用到了各个领域中。通过在各个领域和行业中的应用发现，人工智能与大数据以及云计算3种技术的融合不仅可以提高各个领域的工作效率，同时还减少了人工工作出现的失误率和错误率，为企业的发展和社会的发展做出了极大的贡献。