机电一体化技术在智能制造中的运用探究

薛慧君

（山西省工业设备安装集团有限公司，山西 太原 030032）

我国在机电一体化技术方面，正不断的加强研究、创新，很多不足的弥补过程中，都可以选择针对性的标准、方法来完善，而且没有产生新的漏洞。但是，智能制造与机电一体化技术进行结合，还是要站在不同的角度上进行探究，继续按照局限性的标准来完成，并不能取得卓越的成绩，应坚持在机电一体化技术的应用过程中，进行更好的创新。

1 智能制造概述

智能制造也属于工业革命，主要是以科学发展为基础，在生产制造过程中使用智能化技术来提升生产效率，智能化技术在制造业中的广泛应用也使其得到了很多行业的认可。智能制造并不只指的是单一智能技术而是多种智能技术的融合，在目前工业生产过程中机电一体化属于工作生产过程中的主要技术。智能制造主要是将机电一体化技术和智能生产相结合，从而形成多技术的智能制造系统，取代传统较为单一的机电一体化生产形式。实现新型制造生产化管理。以智能制造的最初设想进行分析，未来在智能制造生产过程中主要以智能领域为发展方向进行系统应用设计，智能制造系统也可以与多个主体多个领域进行衔接与融合。智能制造对于智能机器人的研究较为深入，主要研究的是如何使用智能化设备来代替人工工作，并使人工智能在制造中组织广泛应用。智能制造过程中机器人占据主动地位这也属于智能制造。智能制造系统需要以自动化控制技术和智能控制技术为基础实现有效的多技术融合。

2 机电一体化技术在智能制造中的运用

2.1 传感技术的应用

传感技术应用于智能制造中，能充分发挥出其较强的精准性和敏捷性，最大程度上避免了机械设备受外界信号干扰困境发生。在智能制造中，传感器通过高效收集目标信号，然后依托无线传感器将数据信号传输给计算机系统，相关技术人员利用计算机技术对信号进行处理和计算，最终实现实时监控，全过程制造流程的管理。现代传感技术也被广泛应用到了光纤传感器中，大大提高了传感器的稳定性，稳定数据传播，提高其传播效率及准确性。因此，将传感技术应用于智能制造中，能有效降低数据传播阻碍率，优化制造过程，促进智能制造业发展。

2.2 优化智能制造供应链管理

“经营战略决定着企业组织结构的科学性和适用性，企业的组织结构同样制约着经营战略的实施绩效。”这就是早在上世纪60年代提出的著名的“钱德勒命题”。纵向制造模式难以适应制造业的转型升级，这促使制造企业传统的“金字塔型”的组织结构向“沙漏型”组织结构转变，规划、设计、制造、交付、物流、服务等环节原本分离的“产品功能锁定状态”被“解锁”，产品价值链与服务价值链整合，制造不再是B2C（企业到用户），而是C2B（用户到企业）。另外，竞争对手形成竞合关系，供应链得到集成，协同制造的价值凸显，推动智能制造的社会化。机电一体化技术在智能制造供应链重构中发挥着重要作用。比如，通过传感技术，可以全面、及时地收集、监测，并利用不同行业、市场、技术、材料、人才和政策法规等数据分析产品缺陷、仓储效能和物流配送能力，预测市场走向，实现产品制造、原材料供应、销售物流和服务资源的共享、协同与统一调度。

2.3 数控加工技术

其实，数控加工技术才是被应用得最早的机电一体化技术，自从企业应用上了数控加工技术，它的生产技术都得到了非常大地提高。机电一体化的数控加工技术能够精准化地对企业产品的生产精度进行控制，并且通过控制企业的生产来对企业的机械化建造提高效率。自从数控机床行业运用了数控加工技术，企业的生产流程就得到了智能化的引导，使得生产的产品在标准和精度上得到了非常严格地控制，使得制造业的生产获得更大的进步。

2.4 智能机器人的使用

智能制造技术种类较多，在各个方面都有着广泛的应用，其中在智能机器人中应用效果较为明显。首先，由于工业智能机器人主要是利用不同技术相互融合而成的，其中工业机器人中包含了计算机系统技术、仿生学技术等等，在生产制造行业中使用工业智能机器人可以在一定程度上提升生产效率和生产质量。其次，工业智能机器人在实际工作过程中还会收集生产有关的信息，并对其进行生产流程的规划，有效节约生产时间，我国一些智能制造业中使用了工业智能机器人获得了一定的进步。而机电一体化则可以对工业机器人实施优化和完善，将智能学和仿生学相融合，增加智能工业机器人的遥感技术。

3 结语

智能制造的行业发展趋势非常明朗，机电一体化技术的运用也取得了较大的突破，整体上的工作是比较值得肯定的。我国在目前的生产、加工方面，需要站在不同的角度来分析，加强机电一体化技术的合理调整，观察技术的可靠性、可行性，尤其是在各类问题的反馈模式上需要进行更好的创新，坚持在机电一体化技术的持续性价值创造上，努力取得更好的发展成果，规避同类问题的反复出现。另外，机电一体化技术的革新过程中，针对智能制造的改良过程中，需要加强行业内部的转变，在生产线的优化以及生产设计和机电一体化技术的设备融合方面，均要做出更多的测试和解读，这对于机电一体化技术的长期改良能够得到更好的效果。