大数据技术在计算机信息安全中的应用探讨

赵守忠 王晓辉 中国人民武装警察部队吉林省总队参谋部

引言

大数据技术是近年来计算机技术、网络技术高度发展的产物，它的出现改变了计算机技术的应用方向和手段，能够在最短的时间内搜集并且分析对象群体信息，从而得出相应的分析结论。而大数据技术与计算机信息安全的结合，则是一种新的应用探索，承载着推动计算机信息安全的重要责任，因此我们有必要对大数据技术在计算机信息安全中的应用策略进行研究。

1 大数据技术在计算机信息安全中的应用情况

现阶段来看，大数据技术与计算机信息安全的结合还停留在理论研究阶段，确实取得了一定的研究成果，很多业内领头企业已经开始着手对大数据信息安全技术进行研究并投入实践。但是问题在于，实际的应用并未能够顺利进行，和预期情况相比较还是存在较大的差异，怎样才能让大数据技术在计算机信息安全中发挥积极作用，仍然值得我们进行探讨。纵观学界对本课题的研究情况可以发现，计算机病毒防治技术国家实验室近年来提出了新的观点，他们认为借助大数据平台对网络异常流量进行监控能够从某种程度上提升计算机信息安全性，这种思路确实具有一定的实践意义，更重要的是这种安全系统目前已经实现了离线批量处理，能够使安全防护延伸到不联网阶段，防护效果十分可观。而奇虎公司则在企业的计算机信息安全领域取得了令人惊叹的研究成果，他们从云技术、智能终端等方面分别入手，建立了具有可行性的计算机信息安全防护模型。另外，我国诸多安全企业也在这方面投入了巨大的努力，相信在不久的将来，大数据技术在计算机信息安全中的应用必将会取得质的飞跃。

2 大数据技术在计算机信息安全中的应用方向

2.1 依托大数据技术打造安全服务后台

所谓的安全服务后台，指的是一种保证计算机信息安全的载体，它能够以一种集中化的管理方式，对计算机系统的认证、授权、分析等进行综合处理，从而使用户或监管人员第一时间获知信息安全的风险因素。实际上，安全服务后台是一种具有自我学习能力的安全防护体系，而大数据技术在这个过程中发挥的作用主要在于，其能够对大量的计算机数据进行同时的分析，并且就异构数据进行审查和分析，而这正是提升信息安全的有效策略。安全服务后台需要对大批量的用户数据、使用日志、流量数据进行分析，再经过拓展以后又需要对文本、结构数据等分非结构数据进行判断，只有大数据技术才能为其提供支撑。

2.2 以大数据技术推动安全智能化发展

计算机信息安全的问题主要来自于黑客攻击、病毒入侵等等，而在新的时代背景下，计算机信息技术正处于高速发展的阶段，安全防护技术越来越稳定，这使得黑客的攻击正在呈现合作化、多样化的特征，又给安全防护技术及有关人员带来了新的挑战。然而问题在于，仅仅凭借安全管理人员的一己之力，很难对庞大的计算机信息数据进行处理，而借助大数据技术则能够有效的解决这一问题。因此在今后的发展中，借助大数据技术推动安全智能化发展势在必行。换而言之，大数据技术的应用使得知识库、基础算法、人工智能学习等重要技术得以合而为一，实现了重点技术的集中突破，这有助于提升计算机信息安全技术的智能化发展质量。

2.3 应用大数据技术对信息安全发展方向进行预测

在新的时代背景下，计算机网络安全问题越来越复杂、预测和应对难度越来越大，过去的防护技术很难在这样大批量、高强度的风险因素下保证信息安全，也很难准确的预测信息安全的发展方向，这一问题如果不得到妥善解决，计算机信息安全的防护技术将很难发挥应有作用。所以，我们必须要在大数据技术的支持下、以前瞻性的眼光对未来信息安全发展方向进行预测。特别需要强调的是，在这个过程中大数据技术虽然扮演了不可替代的角色，但是人们在大数据技术支持下形成的大数据思维才是关键点，只有思维水平得到提升，预测结果的准确度才有所保障。

3 结语

信息技术的高速发展带动了社会的进步，但是其也使计算机信息安全矛盾越来越严重，在这种情况下，将大数据技术和计算机信息安全进行融合势在必行。大数据技术能够在安全服务后台的构建、信息安全发展方向的预测以及安全智能化发展等方面发挥不可替代的作用。因此，在今后的工作中我们必须要对大数据技术在计算机信息安全中的应用进行进一步的研究。