计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的实践应用

陈超 南京秦淮之源智能科技有限公司

前言

本文主要以计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的实践应用为重点进行阐述，结合当下计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的应用现状为主要依据，从人工智能领域当中计算机通信技术的实现的应用、人工智能当中电子信息技术这几方面进行深入探索与研究，其目的在于提升计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的应用效果。

1 人工智能特点

1.1 大数据计算能力

人工智能当中的处理技术，主要就是通过计算机通信技术与电子信息的利用，具有数据存储、计算、分析等能力，而且在此过程中，云计算以及5G技术都提供了较大的帮助。

1.2 跨媒体感知能力

人工智能需要能够在不同的媒体以及平台，都具备收集相关数据信息内容的能力。

1.3 自主学习的能力

人工智能需要具备一定的学习能力，同人类思维相似，能够在特定规律上对问题进行自主的理解并且解决问题，如：Alpha Go，就是采用了此种方法，击败了世界的冠军。

1.4 语言能力

人工智能的语言能力，不仅仅是要求能够同人类进行简单的对话，还需要能够理解语言当中存在的含义，然后在此基础上，同人类进行相应的沟通与交流。

1.5 仿生能力

在赋予人工智能技术的基础上，赋予其感知能力，然后通过虚拟现实作用的应用，实现人机同步。

2 人工智能技术的重要作用

2.1 利于信息处理效率的提高

人工智能技术的采用，对于工业生产和社会服务而言，可以很大程度上减轻人工劳动的强度，从而使得人工服务的频率得到降低，最大程度上减少人工服务当中出现错误的几率，促使服务效率同信息处理速度能够得到有效提高。

2.2 利于社会服务效率的提高

同传统的社会服务模式进行对比，人工智能在对信息进行处理的过程中，其综合能力要远远高于人工处理的效率。人工智能不仅仅能够根据提前设定好的程序对其进行相应的服务，还可以根据外部环境发生的变化，进行适当科学的调整。甚至还可以通过对服务对象的情绪感知，判断顾客是否满意等内容，同传统的服务进行对比，服务内容更加具有多元化。此种方式的应用，不仅仅利于社会服务效率的提高，还能够使得人们享受到更加个性化的服务。

3 计算机通信技术与电子信息技术

人工智能技术在发展进步的过程中，不仅仅包含了线性的信息，还包含了非线性的信息。人工智能的发展，同计算机通信技术发展进行对比，人工智能的发展相对较为快速，可以通过对计算机通信技术进行综合的应用，然后对数据信息内容进行标记以及处理，在通过神经网络技术的学习，和数据前向反向传播的训练，为形成人工智能数据处理模型奠定良好基础。

4 计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的实践应用

4.1 人工智能领域当中计算机通信技术的实现

人工智能技术的应用，能够更好的将计算机通信技术中的神经网络深度学习能力进行有效融合，然后对于所需要的数据信息进行收集并且处理，通过处理的结果记性前向拟合学习，在进一步对数据信息内容进行统计，同时在计算机通信系统当中，构建相应的数学模型，保障数据信息的前向拟合。人工智能当中还具有多层神经网络，能够对进行多层数据传输的流量大小进行自动的优化，如：较为常见的多层神经架构Tensor Flow，此神经架构，已经能够实现多个GPU卡并联，进而实现对海量数据进行相应的处理。如：商业、工业当中的自动化控制技术，有效提高了各个行业的生产效率，而且在图书馆等地方，都已经能够看到机器人服务。

4.2 人工智能当中电子信息技术的应用

电子信息技术包含两个方面的内容：硬件和软件。针对硬件而言，可以看到高度集成化电路的发展，为人工智能元器件的组成带来了更高的精准度与集成化。在嵌入式芯片不断发展进步的过程中，智能机器人当中的处理器级别已经由传统的20nm逐渐转变成当前的7nm，从而促使人工智能数据处理核心的硬件得到了良好的进步，为人工数据的快速发展提供了相应的支持。从软件角度来看，智能化信息控制系统的出现，使得工业生产逐步实现了自动化控制的目标，提高了电气工程的自动化程度，使得电气工程设备效率得到良好的提高。

5 结束语

人工智能技术为现代工业发展的助推剂，全面发展人工智能，将计算机通信技术与电子信息应用到人工智能领域为时代发展的需要，还是国家进步的需要。人工智能可以将计算机通信技术与电子信息的实际价值全面发挥出来，推动人工智能进一步学习，为此需将计算机通信技术与电子信息合理应用到人工智能领域势在必行。