菜品识别的数据分析及界面显示

姜军 王亚丽 沈明 向波

【摘  要】计算机视觉的兴起，菜品识别成为一大热点，但对于获得的数据处理又是一大难题，本项目拟采用MYSQL数据库及对数据收集和分析，最终通过界面进行显示。

【关键词】菜品识别;Qt;MySQL;Python

引言

随着互联网的快速发展，计算机视觉衍生出来的产品越来越多，改变了之前需要手动结算的痛点，祝胜男等对菜品图像的特征提取与匹配实现结算，但食堂如果想要查看当月的收入和热销产品时，需要食堂员工手动对每件商品的利润进行相加，为了改变这种困局，本文通过Python对MySQL数据库信息进行读取，将读取到的信息进行汇总，得到我们想要的金融走势以及热销产品，同时使用Qt制作界面将金融走势和产品销售情况在界面上进行显示。

1.数据处理

由于销售情况保存在MySQL数据库中如图1所示，首先需要Python对已知的信息进行筛选日期，将满足的区间内容信息截取下来。

然后我们从两个方向对刚才截取的数据再次进行筛选，第一个方向是金融走势，我们只需要对money那栏的金额进行逐个相加，得到总的的销售金额，并保存图片如图2所示;第二个方向是每个菜品的销售情况，这是我们需要读取meau那栏的数据，并通过我们之前标定的菜品id进行筛选如图3所示，将相同品种的菜品进行相加合并，最终将各个菜品的销售个数保存位图片如图4所示。

2.QT界面设计

（1）打开图片：使用Push Button按钮来进行点击打开文件，使用QLabel控件显示视频信息。在UI界面上将Push Button和QLabel相关联，在写好的类中定义信号和槽函数，点击按钮就会产生一个信号，槽函数负责接收信号，在槽函数中我们编写代码，用来实现打开本地的文件选择图片。

（2）显示图片：Qt中显示图片的控件可以使用QLabel，在UI界面中拖拽控件，并设置好合适大小。先使用imread（）读取图片，然后将图片加载到Qimage中，需要进行相应的格式转换，使用Qpixmap获取图像，最后使用show显示，完成Qt界面设计，菜品销售及金融走势情况如图5和6所示。

3.结论

本文介绍了菜品识别的数据分析及界面显示，使用Python处理数据知识，完成了金融走势，菜品销售情况，最终以QT进行界面设计，实时商家一目了然店内营收情况。

參考文献

[1]陈健军，张俊杰，袁俊来，刘玉彤，王阿川.学校食堂菜品图像识别方法研究[J].黑龙江科技信息，2017（14）：82.