高校智慧图书馆数据服务空间再造研究

杨佳鸣

关键词： 智慧图书馆;数据服务;空间再造;发展路径

摘 要： 智慧图书馆通过高效的服务模式、共享的知识平台和便利的使用渠道，实现了构建不同于传统图书馆的新型数据服务空间模型的目标。文章阐述了当前高校智慧图书馆数据服务空间的发展需求，分析了传统模式下图书馆数据服务空间受限、辐射用户范围狭窄、服务模式单一的发展现状，从强化数据关联交流、拓展服务空间领域等层面论述了数据服务空间再造对高校智慧图书馆发展的促进作用，指出了高校智慧图书馆数据服务空间再造的创新发展路径。

中图分类号：G258.6 文献标识码：A 文章编号：1003-1588（2020）10-0071-03

从以纸质文献为主的传统图书馆到以信息数据为主的数字图书馆，图书馆的发展从服务、内容、形式、空间等方面都在不断挑战自我、突破瓶颈。南开大学柯平曾指出：“图书馆服务的发展是在不断提升的，有三个台阶，一是文献服务，二是信息服务，三是知识服务。这一路径反映了服务从依赖资源、技术和工具到越来越依赖图书馆人的智慧。”[1]随着高校智慧图书馆建设的深入推进，传统图书馆的三个服务也拓展为文献、信息、知识和智慧服务。随着智能技术的广泛应用，高校智慧图书馆不断加大信息挖掘的深度合成力度，加强服务的多样化和个性化建设，实现知识的无障碍共享，以多维度、泛在化、人性化的数据服务空间建设弥补图书馆现有服务空间的固定性、服务渠道的单一性和服务内容的浅显性等缺陷，从而达到图书馆实体空间（物理场所）与虚拟空间（网络平台）的双重建设[2]目标，满足用户全方位、多元化的需求，找到再造高校智慧图书馆数据服务空间的可行性路径。

1 高校智慧图书馆数据服务空间的发展需求

1.1 主观需求：高校智慧图书馆空间服务发展趋势

高校智慧图书馆由IBM（International Business Machines Corporation）于2009年提出的“智慧地球”概念引申而来。目前，高校智慧图书馆在欧美图书馆界已得到实践，主要通过提供信息资源的服务、强化用户对资源的二次加工融合和智能化服务环境，为用户营造一个和谐的知识生态环境，提供更高层次的智慧服务[3]。但是，目前国内外大部分高校智慧图书馆的空间服务主要集中在对现实空间的改造上，如：新加坡国家图书馆将“可持续和绿色生态理念”运用到阅读空间的改善上，设计出“空中庭院”，完善“以人为本”的空间服务功能。然而，从信息的应用和管理角度来看，早在数字图书馆建立之后，图书馆已经逐步将纸质文献转化为电子文献，使用户能够在线上体验阅读，极大地节约了传统图书馆的占地空间，传统图书馆空间服务也从环境改善、空间利用等拓展到打造数据服务空间、强化数据空间服务等领域，高校智慧图书馆空间服务的发展趋势逐步从实体空间转化为虚拟空间。

1.2 客观需求：人工智能对高校智慧图书馆的发展影响

人工智能（Artificial Intelligence）时代，许多学科开始通过对计算机进行特定系统的设定，尝试利用计算机模拟人的某些思维过程和职能行为。美国麻省理工学院的温斯顿认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”[4]这种技术通过设定某一程序，能够迅速捕捉、识别输入系统中的关键词，从而在海量信息数据中进行比对、筛选、分析、加工，比以往单纯的信息查找更加深入。例如：应用度秘、苹果Siri、Google Now等程序，用户可以通过手动输入或语音识别迅速定位关键词，检索存储在系统内的海量數据，获得深层次的数据查找服务。高校智慧图书馆发展的一个关键点就在于对人工智能技术的应用，通过构建图书馆与用户的智联体满足用户对图书馆的多元需求。通过对人工智能技术的运用，高校智慧图书馆的数据服务空间可以向纵深无限发展，同时通过不断获取用户需求信息，及时更新数据存储质量，注重对数据服务内容的更新。

2 高校智慧图书馆数据服务发展现状

2.1 数据服务空间受限

以信息技术的广泛应用为契机，高校的教育环境从单一的校园教育扩展到线上教育，图书馆服务也逐渐演变为多元的服务渠道、广泛的服务内容和多样的服务空间。高校智慧图书馆较之传统图书馆更加注重“人性化”的用户体验，通过强调图书馆的功能空间需求进行图书馆空间重塑，如：同济大学德文图书馆通过打造“动静区域”“创客空间”“信息交流空间”突出高校智慧图书馆的人性化理念;上海则运用人工智能技术在不同街区放置“微型流动图书馆”，无须看管，用户通过身份识别系统进行图书借取和归还行为。虽然这些方式都从服务空间上扩大了图书馆的数据服务范围，但实体服务依然存在信息更新不及时、服务空间拓展有限等弊端，没有充分展现高校智慧图书馆数据服务的便捷、及时、开放等特性。

2.2 辐射用户范围狭窄

首先，受服务空间的限制，多数高校智慧图书馆用户基本为在校学生（部分高校与一些政府单位达成协议，实现资源共享）、专家学者等，实体空间的固定性与虚拟空间的用户身份登录成为制约辐射用户范围的因素之一;其次，我国高校智慧图书馆的数据来源主要建立在本馆原有文本的基础上，对数据的汇集局限在原有纸质文献和一些链接文献，数据服务内容更新缓慢、服务学科单一固定，不能感知用户对数据资源的需求。这些因素都不利于高校智慧图书馆扩大其辐射用户范围，真正实现以数据服务满足用户的多元需求。因此，高校图书馆要借助智能技术，突破空间、时间、内容的壁垒，通过异构型信息平台的建立，以网络覆盖更多的用户、以深层次数据分析捕捉用户需求、以提供智慧服务拓展图书馆服务渠道，从而打造能满足用户多元需求的资源聚合空间。

2.3 提供服务模式单一

图书馆的基本使用是实现知识交流，完善图书馆服务是实现知识交流的重要途径[5]。当前，我国高校智慧图书馆建设才刚刚起步，图书馆为用户提供的服务模式依然沿袭了传统图书馆的到馆服务、线上服务和App软件服务，这些服务模式虽然也在一定意义上方便了用户，扩大了受众范围，但单纯的信息查阅和信息共享并没有拓展图书馆的生存空间，多数用户依然将图书馆定义为“资料储存库”而非“知识职能处理库”。为此，高校图书馆需要进一步完善数据服务空间的深层次建设，充分利用现代信息技术、数字技术、“互联网+”技术强化信息服务[6]，将用户对信息的需求进行深层次数据分析，实现服务模式的人性化。

3 数据服务空间再造对高校智慧图书馆发展的促进作用

3.1 强化数据关联交流

在现代信息技术时代，用户更倾向于不受空间、时间限制地获取各类文献，图书馆的传统物理空间不再是读者获取文献的唯一场所。高校智慧图书馆通过强化数据服务可以让用户在任何地点、任意时间通过各种新兴设备和多种工具获取数据资源，而数据服务空间的再造不外乎强化两个方面的功能，一方面是以信息技术提升数据服务空间的深度，如华东师范大学在系统资源中向用户推送个性化服务，利用用户的阅读习惯、浏览记录分析其阅读倾向，深度挖掘用户潜在需求;另一方面是通过建立多元资源空间图书馆，联合国内外多家高校和企业智库，拓展数据服务空间的横向发展广度和深度，不断充实高校智慧图书馆数据服务内容的多样性、科学性，从而吸引用户，以用户的不同需求打破固定数据服务空间维度，通过强化不同学科、不同单位的数据关联需求，实现用户与高校智慧图书馆之间的良性互动。

3.2 拓展服务空间领域

目前，高校智慧图书馆的服务空间主要体现为对实体图书馆空间布局、空间理念区分的转型升级，借助科學性的阅读空间区域和人性化的划分理念提升用户在阅读过程中的体验。但是，这种实体的场所空间局限了用户之间的知识交流，在这种情况下，数据服务空间借助网络开放、无限、包容等特性，打破了图书馆实体服务空间的局限性，实现了在信息通信技术的作用下，空间不再呈现静止、封闭的特点，而是将各种要素流密集连接在不同空间尺度的流动和共享型空间[7]，将实体的高校智慧图书馆服务空间与虚拟的数据服务空间结合起来，实现知识的多维空间转换、交流和融合，从而拓展高校智慧图书馆数据空间的服务领域，增值图书馆服务项目。

4 高校智慧图书馆数据服务空间再造路径

4.1 打造异构系统的信息互通平台

武汉大学图书馆馆长王新才在2017年中国图书馆发展论坛上曾经指出：“高校智慧图书馆的终极目标是图书馆的管理和服务可以智慧化完成，无须人工干预，达到智慧的状态。”[8]目前来看，我国已经有多家图书馆在图书馆管理和服务方面借助人工智能的方式实现了智能管理。而在大数据和云计算技术被广泛应用的今天，高校智慧图书馆信息渠道的多种来源和繁多的各类应用系统因满足用户多元需求而出现，催生出一个亟待解决的问题：打造一个异构系统信息互通平台，利用日渐成熟的技术理顺各系统之间的联系，统一标准、整合资源，通过不同信息系统获取的数据主动感知用户需求，洞悉用户所需数据下潜在的深层次信息，以智能化数据服务改善用户传统、单纯的推送式服务体验。

4.2 构建横纵互补的数据空间模型

受版权保护、规划滞后等诸多因素影响，我国高校智慧图书馆的数据服务主要集中在资源的获取、整合、维护和发布等项目，数据服务的内容较为固定，且内容集中在学科数据，辐射用户多为高校学生、专家学者等人群。高校智慧图书馆在发展数据服务空间时，不仅要重视对数据服务内容的充实，还要强化数据服务空间的横向、纵向双重拓展，以实现资源的相互流通和深入解析：横向上要与国内外其他图书馆建立馆与馆之间的资源互助平台，打破阅读限制，让用户轻点阅读链接就可跳转到多家高校智慧图书馆，有效缓解个体图书馆资源不足的现状;纵向上要重视对数据服务空间的智能化管理，在服务形式上更加重视用户的个性化要求，打造泛在化阅读空间、智能化自学空间等，以纵横互补的数据空间模型实现智慧化知识服务。

4.3 创新数据服务空间转型升级

高校智慧图书馆与传统图书馆的不同之处在于“智慧”的运用，即体现为“自动化、智能化、数字化”的发展方向。高校智慧图书馆数据服务的转型升级不仅体现在升级数据的存储量、含金量，还体现在服务空间的更新再造上。首先是人性化用户体验，在共诉需求基础上强化个性需求。在信息技术时代，信息的高效性、自主性、复合型、智能化要求成为用户的共性需求，而高校智慧图书馆要在满足用户共诉需求的基础上，以智能化的信息服务精准定位用户核心需求，为用户量身推送个性化的资源内容。其次是智能化数据分析，利用资源互助平台，在海量数据中根据用户关键词进行个性分析和挖掘，推动个性化信息与用户交互。再次是智慧化服务模式。智慧化图书馆的核心是“以人为本”，利用智能技术将馆藏数据打造成“共享式、交互式、协作式”服务模式，从而完成用户与用户、用户与图书馆、图书馆与图书馆的多层次、多功能空间交流。

参考文献：

[1]  周玲元，王雪，梁路，等.基于用户感知的高校智慧图书馆服务质量影响因素分析[J].图书馆学研究，2018（13）：45-54.

[2] 李佩蓉，解解，崔旭，等.人工智能在高校智慧图书馆中的应用与发展：基于人脸识别技术的应用及其算法实现[J].图书馆研究与工作，2018（7）：27-30.

[3] 王正兴.图书馆空间创新趋势：走向智力开发空间[J].新世纪图书馆，2018（6）：46-50.

[4] 单轸，邵波.图书馆智慧空间：内涵、要素、价值[J].图书馆学研究，2018（11）：2-8.

[5] 王颖纯，董雪敏，刘燕权.基于知识挖掘的图书馆智慧推荐服务模式[J].图书馆学研究，2018（9）：37-43.

[6] 曾子明，宋扬扬.面向读者的高校智慧图书馆嵌入式知识服务探析[J].图书馆，2017（3）：84-89，100.

[7] 刘宝瑞，马院利.基于智慧理念的高校智慧图书馆空间样貌探究[J].图书馆学研究，2015（11）：26-29.

[8] 徐以斌.试论高校智慧图书馆环境下图书馆智慧服务[J].农业图书情报学刊，2015（6）：194-197.

（编校：崔 萌）