基站油机发电智能管理解决方案

樊明哲 唐玉兵

摘要：基站油机发电管理模式长期以人工管理方式为主，在管理效率与质量方面存在一定问题。究其原因，主要是因为人工管理过程面临的不确定因素较多，如果不加以及时解决，势必会对后续管理造成不良影响。为及时解决这一问题，研究人员主张将智能化管理方式应用于基站油机发电管理当中，并提出相关管理方案，以期可以彻底克服传统管理模式存在的不足问题。

关键词：基站油机发电;智能管理;解决方案;

前言：近些年来，国内电信运营公司主张推行维护体制变革工作，主要以实现集中管理、集中维护等管理目标为主，尽量解决以往人工管理存在的不足问题。其中，智能化管理作为当前时代的管理趋势，理应实践应用于维护体制变革工作当中。在这样的发展背景下，基站油机发电智能管理模式应运而生，成功打破了传统人工记录、核对等不足。结合当前应用情况来看，油机发电智能管理系统在监测与管理方面基本满足了自动化应用标准，规避了人工干预模式，利于促进管理效率与质量的不断提升。

1 基站油機发电智能管理的重要性

在对整体问题进行研究前，需要明确基站油机发电智能管理的重要性。随着我国经济的发展，社会的进步，相关通信企业想要与时俱进，实现具体管理目标，就必须要对现有的管理模式进行创新。在传统情况下，通信企业主要通过人工方式完成基站油机发电管理工作，但人工方式的效率较低，同时由于工作人员的素质与能力参差不齐，所以无法更好的保证基站油机发电管理质量，往往会在管理过程中出现失误，导致企业受到较大损失。而开展智能管理则可以对上述问题进行解决。除此之外，在全国范围内，基本所有的电信运营公司都在以维护体制变革为目标进行发展，而想要真正的做到这一点，就必须要将一些维护项目外包，这些维护项目的特点是技术含量较低，同时重复性较强。如果能实现维护体制的变革，就可以较好的提升管理效率并保证维护质量，在这样的情况下，传统的管理方式无法满足现实需求，所以实施智能管理较为重要。

2 基站油机发电智能管理方案规划

基站油机发电工作并不具备较高的技术含量，电信运营公司往往会选择对其进行外包处理，目的在于降低维护成本及管理成本，同时实现减员增效。然而，在将基站油机发电工作外包给相关的代理维护公司之后，只有对代理维护公司进行科学的管理、合理的考核，才能真正达到目的，而想要完成这一工作无疑具备较大的难度。如今很多电信分公司的领导及相关管理者都较为重视这一问题，对代理维护公司进行考核的传统方法包括人工核对、人工统计信息等等，在得出了统计结果后才能够以此为依据结算费用，但这种人工方式存在着很多缺点，无论是效率较低还是工作量大，亦或是数据准确度低、管理漏洞多等等都需要完全的包括在其中，只有实施智能管理、建设智能管理系统才能解决问题。基站油机发电智能管理系统在应用方面应该满足实时检测与数据采集的工作需求，如可以通过后台系统运作自动统计或者分析有关数据，为发电工作的高效运行提供保障[1]。根据现有应用经验来看，基站油机发电智能管理方案的应用原理主要体现于下述方面当中：

一方面，油机发电数据采集过程需要根据基站市电输入端与油机发电输入端两个供电输入点的实时状态进行统计与分析。系统可以根据基站市输入状态与油机发电输入状态的反馈情况进行合理分析，并将采集到的预测点信息成功传至到OSS系统当中，防止出现数据传输失误等不良问题。

另一方面，油机发电管理系统可以根据OSSServer反馈的数据状态进行定期读取，并将有关数据存储到数据库当中，以确保停电时间、发电时间的时长得以确定与控制。除此之外，基站端需要全力负责信息采集工作，并将有效信息进行合理上传。并由监控中心完成信息分析、计算等相关工作，为系统智能化控制提供数据支持[2]。

3 基站油机发电智能管理解决方案

3.1 基站端

一般来说，油机发电状态的数据来源主要以两方面为主，分别是基站市电输入状态与油机发电输入状态信息。目前，为确保基站油机发电智能管理方案得以实现，规划人员主张根据基站交流配电实时状态，全面监测两种供电输入状态情况。

其中，在市电停电状态的判断与管理方面，规划人员需要按照三相电压低于

低于阀值电压标准进行合理判断，如果满足这一条件，则可以认为将其判断为市电停电状态。需要注意的是，油机发电状态判断工作在某些层面上与市电状态基本类似，因此在判断过程中可以按照相似手段进行判断。

3.2 监控中心建设

油机发电智能管理系统应用过程可以利用接口软件实现对OSS Server数据库告警数据的读取过程。根据终端位置反馈的信息内容为后续查询、统计等工作提供科学、合理的数据支持。根据实际应用情况来看，监控中心在系统结构组成方面主要以DCS服务器、DB服务器等核心系统组成。

其中，DCS服务器基本上可以视为油机发电系统的服务中心，可以实现对采集数据的研究与分析过程，并且可以针对部分数据内容进行告警管理，如告警关系传递等。DB服务器在接受与处理流程方面主要根据各基站产生的告警信息进行研究与分析。与此同时，严格按照信息种类与级别问题进行分类管理，以确保信息分析过程与整理过程有所保障[3]。

3.3 功能分析

油机发电智能管理系统在功能方面结合自动化管理与智能化管理优势，可以针对市电油机发电状态问题进行全面监测与管理，一般可以成功自动计算相关数据问题，如发电时长、油机发电有效时长等数值。在此过程中，系统软件统计报表功能可以发挥出一定的作用优势，如可以向管理人员提供关键值信息，利用关键值信息反馈的内容进行考核与分析。

根据以往的经验来看，发电及时时长、发电机工作时长以及油机发电有效时长基本上可以视为关键值构成要素。其中，发电及时时长可以理解为市电状态告警与发电机工作状态之间历经的告警时长;发电机工作时长可以理解为发电机工作状态与发电机工作状态之间历经的正常时长;油机发电有效时长可以理解为发电机工作状态告警与市电状态之间历经的正常时长。针对于此，应用过程应该严格按照上述关键值信息进行合理分析，以确保智能化管理过程得以顺利实现。

结论：总而言之，油机发电智能管理系统的出现与应用无疑是给油机发电过程提供了全新操作方式，至少在监测与管理方面初步实现了全自动化应用目标，且无需人工干预。最重要的是，油机发电智能管理系统可以通过自动监测的方式完成发电全过程的记录工作，可以有效节省以往人力资源的浪费，并且可以降低系统运行成本。足以见得，油机发电智能管理系统充分拓展了油机发电监测与管理的工作领域，值得推广与应用。

参考文献：

[1]赖华华. 基站油机发电智能管理解决方案[J]. 科技资讯，2018（17）：167.

[2]吴雪刚. 应急油机智能管理系统在移动基站的应用[J]. 信息通信，2017，23（02）：54-55+74.

[3]张涛. 一种通信基站油机发电蓄电池自动切换装置[J]. 现代工业经济和信息化，2019，9（06）：24-25.

作者简介：

第一作者：樊明哲，女，1982年3月生，汉族，天津宝坻人，学历：硕士，职称：讲师，研究方向为电子与通信工程 单位：泸州职业技术学院 电子工程学院第二作者：唐玉兵，男，1979年1月生，汉族，四川宜宾人，学历：本科，职称：讲师，研究方向为嵌入式开发 单位：泸州职业技术学院  电子工程学院

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