数据新闻报道疫情的实践探析

摘  要：大数据时代，数据成为新闻生产的关键因素，数据新闻逐渐成为各大媒体追逐的对象。传统新闻价值及新闻报道的范围在新的媒体环境下得到更新与拓展。本文着重以财新网“数字说”栏目下的疫情新闻作为分析样本，从数据来源，报道范围，报道主题，可视化方式，等角度来综合分析数据新闻从理念到实践的各个环节，探究数据新闻对未来新闻生产的启示意义。

关键词：数据新闻;数字说;疫情报道;可视化方式                            中图分类号：G210                           文献标识码：A

文章编号：1671-0134（2020）09-099-03                                     DOI：10.19483/j.cnki.11-4653/n.2020.09.029

本文著录格式：战贵桦.数据新闻报道疫情的实践探析——以财新网“数字说”为例[J].中国传媒科技，2020（9）：99-101.

在海量信息包围的时代，人们逐渐意识到数据对于新闻行业的重要性，“数据新闻”被推到前台。怎样利用来自互联网、移动终端等平台的大数据发现新闻线索，为传统新闻行业注入高科技的新动力是现今新闻业追逐的目标。数据新闻的特点是集合大数据，深入挖掘报道线索，将看似普通的数据整合起来，展现背后的新闻故事。2019年年末的新冠肺炎疫情牵动全球，数据新闻的理念刚好适合全面报道这一影响范围广、波及社会生产生活各方面的重大新闻事件，这也是一次数据新闻从理念到应用的具体实践。

1.数据新闻报道疫情的研究背景

1.1国内疫情新闻概况

2019年12月，湖北省武汉市发现不明原因肺炎病例，自此，一场蔓延于全人类的没有硝烟的与病毒的战争彻底打响。根据国务院新闻办公室6月7日发布的《抗击新冠肺炎疫情的中国行动》白皮书统计：“截至2020年5月31日24时，31个省、自治区、直辖市和新疆生产建设兵团累计报告确诊病例83017例，累计治愈出院病例78307例，累计死亡病例4634例，治愈率94.3%。”来势汹汹的疫情不仅考验着整个中华民族，也是对我国新闻媒体界的一次大考。如何以人民为中心，正确报道疫情信息，凸显人文关怀的同时营造良好舆论氛围是媒体面临的艰巨任务。

1.2数据新闻研究

在国内新闻界，提起数据新闻很多人会联想到统计表格、折线图、财经类新闻以及与数字相关的新闻报道。的确，这一尚属新生的概念在国内的应用还处于起步阶段，许多主流旗舰媒体也在摸索着将这一技术与内容的报道形式与原有的传统模式相结合，更好的服务受众。根据方洁在《数据新闻概论》一书中对数据新闻的特征做出的概括可归纳为以下四点：①以服务公众利益为目的是数据新闻的出发点。②以开放的数据为基础是数据新闻的前提。③以数据处理分析的结果作为驱动报道逻辑的核心，是数据新闻和一般新闻相区别的核心特征。④以可视化作为主要的呈现方式是数据新闻的主要展现形式。[1] 此次疫情由于其影响面广、危害程度嚴重给民众心理造成很大恐惧，而这种恐惧很大程度上来源于对于未知的恐惧。疫情传播的速度，对于生产生活造成的即时影响等都是人们迫切需要知道的。大数据新闻的报道形式在客观上能够最大限度地满足人们对于疫情信息全方位的掌握，以中立客观的角度给予受众信息。

1.3“数字说”数据新闻的实践现状

关于数据新闻的融合创新报道，从国外传媒来看， 纽约时报和英国卫报是该领域的先驱。[2]国内许多大型门户网站也不断尝试融合发展的模式，打造数据新闻的品牌栏目。财新网的“数字说”栏目属于国内传媒中进行数据新闻尝试较早以及发展较快的典型项目之一。打开“数字说”界面，左侧为日常稿件，右侧为交互式数据新闻项目，日常稿件按照发布时间顺序排列，读者可以选取最新发布的新闻内容进行阅读。此次关于疫情的数据新闻报道研究以“数字说”为研究对象，也正是因其权威、先进的制作班底和巨大的传播力，可以提供较为全面的分析素材。

2.多样化的权威数据来源

作为探析数据新闻在报道疫情中最为重要的基础，数据的选取直接影响分析的结果。此次对于“数字说”栏目的新闻筛选严格比对疫情发展情况，以更好反映新闻对于疫情报道的跟进。根据国际著名医学期刊《柳叶刀》的统计，2019年12月1日，首例新冠肺炎患者发病，“数字说”最早的关于疫情的报道是2020年2月6日的“春节叠加新冠疫情 全国菜价涨幅冲高后回稳”，之后一直到中国国务院于2020年6月7日发布《抗击新冠肺炎疫情的中国行动》，全景式记录了中国抗疫的艰辛历程，“数字说”栏目在这期间一共发布了26篇新闻报道。

2.1数据来源的方式：现有数据再利用型为主

与传统新闻相比较，数据新闻在考验记者对于海量数据进行挖掘、采集的同时，更看重对信息的筛选。以选取具有真实性、权威性、有效性的数据来讲述新闻事件，从而发现信息背后的新闻价值，解读新闻故事。在对“数字说”所有疫情相关新闻报道中采用的数据进行统计后，将其分为“现有数据再利用型”和“自我采集型”两类来源，发现大多数数据来源于国家部委、学术期刊、大型网站已有数据，而由财新网数据新闻团队自己采集，整理的数据只占很小的一部分。在128个数据样本中，108个数据来源于现有数据，占比84.4%;20个数据为自我采集型，占比15.6%。

2.2数据来源的性质：倾向于政府发布的数据

获取大量数据是制作数据新闻的前提和条件。根据方洁在《数据新闻概论》里将数据获取分为公开发布的数据和非公开发布的数据。此次对于“数字说”疫情新闻的报道统计，公开发布的数据大致可分为：第一类政府部门公开的信息。比如，国家统计局，国家卫健委等。这类数据具有权威性，非常受数据新闻编辑记者的青睐。第二类是非政府组织和企业，包括国际间非政府组织，如国际红十字会，企业则如同花顺，中寰卫星等。第三类是院校、科研机构、出版物、媒体，比如布朗大学Ramachandran实验室、前瞻产业研究院等。还有调研机构和行业协会，比如广州社情民意研究中心等。根据统计，在108个现有数据再利用型中，属于政府部门的共有51个，占比47.2%;属于非政府组织和企业的共有26个，占比24%;属于院校，科研机构的共有18个，占比16.7%;属于调研机构和行业协会的有7个，占比12.1%。而在26篇新闻报道中，排名前五位的来源分别为：国家统计局、交通运输部、国家卫健委、农业农村部、生态环境部和市场监管总局。

2.3数据来源的数量：引用多个数据来源

在数量方面，仅引用一个来源的只有3条新闻，占比11.5%，引用2至3个来源的6条，占比23%，剩下的均引用数据来源多于3个，占比65.5%。

在引用多个数据来源的新闻报道中，经常出现来自政府、企业、科研机构等多个不同来源类型，阐述同一新闻主题下不同侧面的新闻事实。例如在“新冠疫情加剧医疗废物处置压力 如何补短板？”这篇数据新闻中，先是引用世界卫生组织，国家卫健委的资料来说明医疗垃圾的分类和危害，再根据发表的《新型冠状病毒感染的肺炎疫情医疗废物应急处置管理与技术指南（试行）》和其他公开资料整理出湖北省和全国疫情前后医疗废物处置能力对比，并根据股票软件同花顺整理出由于疫情影响导致医废处理概念股的变化，最后根据生态环境部以及其他公开资料整理出各主要城市医疗废物产生量和全国持证医疗废物处置企业处置量的对比。通过不同来源的数据，呈现了疫情前后医废对于经济，社会产生的影响以及暴露的问题，政府出台的相应缓解政策。可以看出“数字说”在疫情报道中，通过引用多个数据源，增加了数据新闻的客观性，权威性以及报道的深度。

3.基于数据多角度报道疫情新闻

数据新闻通过对数据加以整理，发现数据间的关联以及具有的共同规律或是差异，这样的报道形式比以往单纯靠文字讲述新闻故事更加直观。下面从报道范围、报道议题、报道类型三个方面，探讨“数字说”栏目在报道疫情新闻中的具体实践。

3.1报道范围： 国内新闻为主

新闻价值的五要素之一是接近性，受众对在自己生活、工作、学习等方面相关程度高的新闻选题更加关注。在所选取的26篇新闻报道中，报道国内信息的样本有20篇，占76.9%;涉及国际的新闻有6个样本，占比23.1%。可以看出，“数字说”将更多的目光投向国内新闻，但同时放眼寰宇，也在一些与国内人民息息相关的或者感兴趣的报道议题中涉及了国际情况。

3.2报道议题： 侧重于直接疫情信息以及社会影响

在这26篇聚焦于报道疫情本身以及其影响的新闻中，笔者将其分为疫情数据以及社会影响两个方面。如图1所示。

从上述分类可以看出，直接与疫情数据相关的新闻包括关于感染，死亡，治愈的情况通报，这些新闻通过时间线的梳理以及大数据的整合，纵向展示了疫情产生的过程以及所造成的后果;关于疫情走向的预测，比如“疫苗，你到底什么时候来？”，通过基于以往疫苗研发，使用周期到接種疫苗的时间整理和地域差异等分析，对抑制新冠肺炎的疫苗问世做出合理推测。在社会影响方面，疫情造成人们生产，生活方方面面的变化，比如在“新冠疫情汹汹 春运人流骤降”这篇新闻报道中，通过大数据总结出全国道路，具体的铁路、水路、民航发送旅客人数的变化，以及重点城市省际交通停运的时间节点。除了出行，这部分的新闻还涉及居民消费，复工复产，线上课程等。政策法规方面的新闻是指由于疫情影响出现的有关法律问题和政府举措。在“争议下的红十字会：运作流程和财务披露情况到底怎么样”这篇报道中，首先整理出中国红会总会资金来源，各省红会预算报告公开程度，捐赠流程，最后通过数据显示我国红会财政纰漏情况逐渐正规化，透明化。而疫情对经济，产业的冲击则反应在失业率增加，小微企业生存困难等方面。在“疫情冲击有多大？压力在哪里？广州民企这么说”这篇报道中，选取广州民企作为研究对象，主要报道疫情冲击下，民企营业收入，物流运输，资金周转等情况，企业应对疫情冲击采取的举措，以及企业希望得到的政策扶持。

4.静态的视觉感官体验

数据可视化即用各种可视化呈现方式来表达数据。这样的表达方式不仅使数据更加直观地展现出来，同时还揭示了数据背后的关系和新闻线索。奈特（Knight）将数据可视化按照从易到难排序为数据抽取、静态图表、列表和时间轴、表格、曲线图或图表、动态地图、文本分析和信息图。[3] “数字说”中的新闻报道采用图文结合的报道形式。静态图表作为数据的主要呈现方式，佐以必要的文字解释，本章重点分析“数字说”在疫情报道中的可视化呈现方式。

笔者统计了26篇分析样本，其中绝大多数报道类型为统计分析类。

采用的静态可视化方式为柱状图、折线图、时间轴等。这些均为统计学中最基本的统计图表，具有对比数据，梳理事件，展现趋势的作用，除了最常见的三种静态图表之外，还有饼状图，静态地图等。每一篇新闻报道中往往会采用多个不同类型的静态图表呈现数据，笔者根据统计发现，在所有的静态图表中，柱状图共有23个，占比34.8%，为最常用的图表类型;折线图有17个，占比25.8%;时间轴采用量为11个，占比16.7%;地图和饼状图各为5个，占比7.6%，其他种类（包括词云，流程图等）为5个，各占比7.6%。

在所有的数据新闻样本中，大都采用多于两类的静态图表，例如在“疫情冲击就业市场 艰难时刻如何度过？”一文中，先是采用折线图表现了疫情前后制造业与非制造业的雇员指数，城镇失业率的对比，利用折线图可以很直观地反映出经济受疫情影响的上下起伏变化。再通过类似柱状图的图表表现出配送岗位需求量与去年同期的对比，各类岗位对应届毕业生需求的减少量对比等。综合其他类图表，全面反映出疫情对经济造成的冲击，人才需求市场的萎缩，以及人才招聘方式由线下改为线上这些显著的变化。

在这26篇分析样本中，使用一种类型的静态图表的有5个，占比19.2%;采用两种类型图表的有9个，占比34.7%;采用三种静态图表的有7个，占比26.9%;采用多于三种类型静态图表的分析样本有5个，占比19.2%。因此，可以得出“数字说”在疫情报道中多采用多种图表混合的方式呈现数据。

5.“数字说”数据新闻的审视与反思

2019年年末的疫情使“数字说”栏目发挥传播价值的社会功能凸显，笔者结合对于该栏目下数据新闻的数据来源，报道主题，报道范围，可视化呈现方式等多方面的统计分析归纳出其报道特色和在实践中有待提高的方面。

5.1报道特色：以轻量阅读为主

“数字说”栏目下的新闻均为轻量化新闻产品，主要以少量文字+信息图的报道样式呈现。报道范围以国内为主，兼具国际新闻。报道主题主要以疫情直接相关的信息为主，同时涉及疫情带来的社会影响。静态信息图表可以删繁就简，不仅可以提供专业的大数据，同时揭示了数据背后的新闻线索并提供分析解读，也提高了受众的新闻消费体验。但是也应看到，“数字说”栏目下的疫情新闻报道没有交互式图形，只是静态图表。受限于时间和技术条件，数据新闻往往会选择更易操作，成本更小的静态图表，但这样会降低读者的阅读体验，减少了读者的参与互动体验。

5.2报道选题：注重接近性的新聞选题

数据新闻一大特点就是可以通过挖掘海量信息，展现新闻线索背后的新闻价值，因此，数据新闻有其最适合的新闻选题，并非所有的新闻选题都适合运用数据阐释。“数字说”在报道疫情上多为统计类的新闻题材，缺乏以分析为主，逻辑性强的现象深度解析类作品，缺少内涵深刻的新闻以启发读者思考。此外，数据新闻的价值判断是个持续的过程，在设计新闻选题和叙事结构的过程中，要考虑到数据新闻的可延续性，第一，为日后选题的跟进提供丰富，可以拓展的平台。第二，降低数据新闻的制作成本，使数据新闻的制作形成一定的规模。[4]

结语

数据新闻在我国的发展仍处于初级阶段，财新网作为数据新闻界的翘楚，在运用大数据开展新闻报道的探索和实践上取得了一定的突破。本文以“数字说”栏目的新冠肺炎疫情相关报道为分析样本，以个案切入，以期管窥我国数字新闻的发展现状。笔者运用内容分析法对相关作品进行研究，从数据来源，报道主题，报道范围，可视化方式等方面探究影响数据新闻报道的各类因素。通过分析发现，“数字说”在报道国内外疫情上，大多采用静态图表的呈现方式，呈现方式较为单一，没有交互式新闻。笔者认为，我国数据新闻的实践应该深耕传统新闻与多媒体的结合，精准选题，挖掘报道深度，利用好科技带给新闻业的变革机遇，推动新闻业的创新发展，以期更好的服务于广大受众。

[1] 方洁.数据新闻概论[M].北京：中国人民大学出版社，2018，3.

[2] 熊昊. 数据新闻的融合创新—以财新网“数字说”栏目为例[J].新闻研究导刊，2017，8（23）：255.

[3] Knight.M.Data Journalism in the UK：a preliminary analysisof form and content.Journal of Media Practice[J]，2015（16）：55-72. 转引自张帆，吴俊.2011-2015：大数据背景下英美数据新闻研究述评[J]. 国际新闻界，2016，38（1）：62-75.

[4] 桑荣.我国数据新闻实践及提升路径研究[D].大连：大连理工大学，2016

作者简介：战贵桦（1989-），女，陕西西安，英文编辑，中级职称，研究方向：传媒。