探析电力系统自动化中智能技术的应用

吴冉

摘要：经济的发展，促进社会对电力的需求也逐渐增加，这有效地推动了电力企业的发展。电力系统自动化是社会发展的方向。目前，智能化技术被广泛运用于电力系统中，其可以有效地降低输电过程中的能量损耗，还可以有效地提高电力系统的工作效率。智能化技术已成为了电力系统中不可或缺的一部分。本文就电力系统自动化中智能技术的应用展开探讨。

关键词：电力系统;自动化;智能技术

引言

随着经济社会的不断发展，工业发展和生活需求用电量持续增加，电力系统的稳定安全可以保证用电的持续性。电力系统本身比较复杂，内部各个电气元件较多，覆盖的范圍较多，电力系统中任何元件的故障都可能导致整个电力系统的破坏。随着信息技术发展，电力系统自动化控制中的智能技术应用越来越广泛，其语义网络和知识网络、自主计算、内容计算功能让电力系统不断得到优化。

1关于智能技术和电力系统自动化

1.1智能技术

智能技术简单来说就是能替代人类脑力劳动的一种管理技术，更能够替代部分复杂的脑力劳动，所具有快速应变、自主学习、分析控制等优点，智能技术运用可以把一些传统性的复杂性控制问题进行解决。智能控制技术具备智能控制能力，利用数学精准的描述方法把复杂的、模糊的、柔性的问题进行控制，具有自学习、自适应、自组织的能力。我们只要依据准确计算就能得出正确的结论，所以找到更加准确的计算公式就是我们所要做的事情，我们要让机器和软件来代替我们从事的脑力工作，我们只需找到相应工作的判断方法、计算公式、思考方式就可以把智能化的东西，智能化的管理技术应用其中。神经网络控制技术、模糊控制技术、学习控制技术、专家控制技术、分层递阶控制技术是智能控制技术的几个基础技术。现阶段电力自动化系统中智能技术还不够完善，但随着技术的发展，必将能够使智能技术在电力自动化系统中更加完善。

1.2电力系统自动化控制的相关概述

电力系统通过发电企业、配电系统，以及输电网络、电力用户等构成，以往电力系统多通过人工方式运行、管理，可满足人们实际的用电需求。随着电力事业的可持续发展，使得电网的规模加大，使用以往系统运行模式管理存在一定的局限，所以应不断完善系统运行管理模式，以便使系统稳定并安全的运行。电力系统自动化控制可在电力能源生产时进行自动化，将该种理念和方法贯穿于生产、传送、管理和自动调度等环节中，有助于加强对不同类型设备的监视，并且很好的调度功能、控制，促使系统运行更加安全。

2智能技术在电力系统自动化控制中的应用

2.1模糊控制技术

该项智能技术是我国目前电力自动化系统当中比较常见的一种，主要是在数学理论基础之上，将数学逻辑推理和其他理论知识紧密结合在一起而形成的一种新技术，根据以往经验总结发现，将模糊控制技术应用到电力系统自动化中发挥着非常大的作用和功效，主要表现在以下几个方面：第一，整个系统的正常运行离不开迷糊控制技术对各种动态因素的有效处理，该项技术的合理应用不但可以实现对相关因素的分析，同时还实现了对各种不可控因素的有效转换。需要注意的是，电力自动化系统存在一定的复杂性，而且容易受到众多外界因素的影响，所以整个运行过程需要耗费大量的人力物力和财力，如果只是依靠传统的人工进行计算根本无法达到控制目标，而且人工计算精确度不足，容易出现误差，计算速度也跟不上，大大降低了控制效率。第二，模糊控制技术的应用可以为管理人员决策提供一定的帮助，该技术直接输入到自动化系统当中，根据系统对人类决策过程进行模拟，降低了该过程中对人力物力的消耗，同时还在一定程度上提高了电力系统运行效率。

2.2专家系统控制技术

专家系统是智能技术中的代表，在电源中可以得到非常广泛地应用。专家系统是对人类专家进行模拟的一种计算机程序，其中会蕴含诸多领域专家的知识以及经验。近年来，国内的专家系统开始在电力自动化中发挥出作用，可以对警告状态进行识别，并对系统恢复以及规划都非常有帮助。此外，专家系统被运用到电力静态安全分析中，有效维护系统安全。只是当下的专家系统还有诸多的问题存在，组织能力还需要强化。因此，在系统研发中，需要对相关原理进行深入了解，并对施工过程积极完善，让专家系统发挥出自身的价值和作用。

2.3线性最优控制技术

线性最优技术是最优控制技术中比较特殊的一类，线性最优技术的本质与特点就是在条件允许的情况下找出控制规律，使自主控制系统达到要求状态，并使某个性能指标达到最优状态。在科技发展迅速的时代，在各种控制领域中线性最优控制技术应用也较为普遍。电力系统自动化技术中怎样够增加输电线路传输的最大距离并且还能提高所输电能质量？线性最优控制技术就运用到了这一方面。在电力系统自动化运行时，线性最优控制技术中的自我运算，可以使电力系统各个指标达到最优状态，提升电能调度的效率。线性最优控制技术是依托于电力系统存才产生的，所以在电力系统中线性最优控制技术更具优势。

2.4神经网络控制

在社会发生变化的条件下，神经网络控制系统发生了实时变化，算法和模型结构方面有了明显的突破，神经网络控制在当前的电力系统控制中影响力较大，这得益于神经网络控制的非线性原则特征。特性使然，对系统网络数据库、运行数据等的最优控制不在话下。值得注意的是，神经网络控制将人工智能系统、数学系统、计算机系统有机结合在一起，并逐步形成了框架，系统越发规范化，系统综合运行质量就此改善。

2.5综合智能控制

综合智能控制是智能控制和现代控制的有效融合技术，可提升电力系统控制的高效性、严谨性和准确度。电力系统规模的不断增加，电力系统内部构件复杂程度也随之提升，工作人员运用综合智能控制技术，可以很好的控制电力系统。在电力系统的综合智能控制中，一般是将专家控制、模糊控制和神经控制3种自动化控制方式进行结合，这样就能综合处理电力系统运行中的各种信息数据，提高电力系统运行稳定性。

2.6集成智能控制技术

集成智能控制技术现如今也发展得较为成熟，在电力自动化控制领域也具有一定的应用规范，将集成智能控制技术合理应用到电力系统中可以很好地提高系统的整体自动化程度。该项技术在最初发展阶段受到了一定的限制，随着神经网络技术的不断研发和智能系统应用力度的加大，集成控制技术才取得了一定的提升和发展。由此可以看出，集成控制技术其实是在神经网络控制技术和智能系统不断整合基础之上才得以实现的，其是现代多种先进智能技术的结合，内部构造相对更为复杂，运行规律也难以总结，这就需要学者和专家加大对其的研究力度。和其他几种智能技术相比较奥尔延年，集成控制技术虽然较为繁杂，但随着各项自动化控制技术的不断发展与融合，其在我国电力系统自动化控制工作中发挥着越来越重要的作用。

结语

综上所述，电力系统在自动化控制中应用到的智能技术越来越多，可有效提高电力系统参数和数据运行的准确度和可靠度。智能技术在电力系统自动化控制中涉及到的技术主要包括专家控制系统、模糊控制技术、神经网络控制技术、线性最优化控制技术，在应用中要根据实际情况，从用电安全和稳定性上进行分析，解决供电过程中出现的各种问题，提高智能化水平。

参考文献

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